機器的崛起：中國高管眼中的人工智能

　　麥肯錫最新的一項研究表明，人工智能的迅速發(fā)展可能更有利于科技板塊，因為這一行業(yè)具有相關的人才、技術和資金，更易于推動人工智能的發(fā)展和普及。相比之下，中國的傳統(tǒng)行業(yè)還沒準備好利用人工智能技術，大多還沒把其視作戰(zhàn)略重點。

　　為了更好地了解人工智能對中國傳統(tǒng)行業(yè)的潛在影響，我們最近對80家公司展開了一項調(diào)查。其中，60家處于傳統(tǒng)行業(yè)，如零售、重工業(yè)和建筑業(yè)。另外，調(diào)查對象還包括20位人工智能專家，他們來自中國領先的互聯(lián)網(wǎng)公司，其中包括幾家初創(chuàng)公司。調(diào)查對象覆蓋各行各業(yè)，具有一定代表性，包括金融、醫(yī)療保健、零售、消費品、科技、媒體和電信。

　　有一點大部分受訪者都認同，那就是人工智能會成為其所在行業(yè)的一股顛覆性力量。盡管變化的步伐可能因行業(yè)不同而有所差別，但90%的受訪者都認為，人工智能會從根本上改變自己的行業(yè)。在問到人工智能會怎樣產(chǎn)生影響時，受訪者提出了100多種潛在方式，從提高運營效率的應用程序開發(fā)，到全新的產(chǎn)品和服務開發(fā)，不一而足。

　　盡管人工智能帶來了一線曙光，但我們的研究表明，傳統(tǒng)行業(yè)公司仍在掙扎，猶豫該如何應對這一技術進行投資。超過40%的調(diào)查受訪者表示，他們的CEO并沒有將人工智能作為戰(zhàn)略重點，60%以上的人認為，他們公司在過去一年中，人工智能戰(zhàn)略并沒有取得令人滿意的進展(見圖1)。

　　在調(diào)查中，大多數(shù)高管指出，人才匱乏是制定具體人工智能戰(zhàn)略的主要障礙。事實上，中國只有不到25%的人工智能從業(yè)者擁有超過10年的行業(yè)經(jīng)驗，而在美國這一比例也只有50%。一名首席技術官表示，開設機器學習相關專業(yè)的中國高等院校屈指可數(shù)。即便是有專業(yè)，大多數(shù)學生也開發(fā)不出現(xiàn)實生活中能真正運用的應用程序。

　　鑒于以上種種挑戰(zhàn)，傳統(tǒng)行業(yè)的受訪者認為，要在這一領域取得成功，前景不容樂觀：84%的受訪者表示，人工智能最大的贏家可能是互聯(lián)網(wǎng)公司和創(chuàng)業(yè)公司，而不是現(xiàn)在的行業(yè)領軍者(見圖2)。

　　人工智能到了爆發(fā)的臨界點

　　在技術突破和應用機會不斷擴展的雙重推動下，人工智能走到了大規(guī)模應用的臨界點。四大趨勢表明，人工智能將給各行各業(yè)帶來顛覆性的變革：

　　1)領先的半導體廠商及CPU和GPU企業(yè)均將人工智能視作核心目標，斥巨資投入大量處理技術，為人工智能及機器學習打下基礎。

　　2)開源人工智能平臺的數(shù)量及規(guī)模持續(xù)激增，開發(fā)人員可以自由利用編程界面，使用各類工具、算法以及訓練數(shù)據(jù)，建立人工智能功能。

　　3)數(shù)據(jù)資源的規(guī)模及種類也大幅增加，意味著可以對機器進行訓練，從而使其做出更快更好地決策(見圖4)。

　　4)高科技巨頭以及風投機構對致力于“人工智能跨行業(yè)創(chuàng)新應用”的初創(chuàng)公司趨之若鶩。從2010年到2014年，人工智能初創(chuàng)公司的風險投資額增加了20倍以上。