從AlphaGO到AI手機(jī) 人工智能奇點(diǎn)還有多遠(yuǎn)?
兩年前比爾·蓋茨在一次活動中被問到這樣一個問題,“如果微軟沒有取得今天的成功,你會做什么?”蓋茨的回答是:“我可能會從事人工智能技術(shù)的研究工作”。1975年,當(dāng)蓋茨著手創(chuàng)辦微軟時,曾擔(dān)心自己會錯失在人工智能領(lǐng)域的工作機(jī)遇。要知道那個時期全世界的科技工作者對人工智能的熱情并不亞于40年后的今天。
本文引用地址:http://m.butianyuan.cn/article/201703/345883.htm然而對人工智能技術(shù)的研究卻從上世紀(jì)70年代末開始陷入沉寂,直到1997年大型計算機(jī)“深藍(lán)”打敗人類冠軍棋手,人工智能突然再次闖進(jìn)公眾視野但很快又銷聲匿跡。這個狀況直到近幾年才再次被打破,AI技術(shù)的大幅進(jìn)步讓公眾措手不及。首次通過圖靈測試的機(jī)器人尤金、完勝人類棋手的AlphaGO、無人駕駛汽車特斯拉、深度植入人工智能的智慧手機(jī)榮耀Magic......一系列人工智能產(chǎn)品的涌現(xiàn)都指向了那個看似遙遠(yuǎn)的問題:“奇點(diǎn)還會遠(yuǎn)嗎?”
40年沉浮,人工智能終迎拐點(diǎn)
蓋茨成立微軟時所處的那個時期被視為AI的黃金時代,圍繞人工智能的大量試探性工作相繼展開,許多新的方法和理論得以應(yīng)用,如通過圖像的輪廓、陰影、顏色等基本信息來完成初級的圖像識別。同時大筆來自政府和商業(yè)機(jī)構(gòu)的經(jīng)費(fèi)被用于AI技術(shù)的研發(fā)中,但好景不長,由于種種問題導(dǎo)致技術(shù)進(jìn)展緩慢,隨后相關(guān)經(jīng)費(fèi)停撥,AI陷入第一次低谷。
隨后的80年代,基于AI技術(shù)的“專家系統(tǒng)”的商業(yè)價值得到認(rèn)可,通用汽車、波音等公司開始將AI技術(shù)引入商用市場,同時許多科研人員開始進(jìn)入私人企業(yè)進(jìn)行AI相關(guān)的工作,情形差不多與現(xiàn)在許多科學(xué)家進(jìn)入谷歌、百度這樣的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)一樣。但80年代末由于市場對AI系統(tǒng)的需求減少,AI技術(shù)發(fā)展再次陷入寒冬。盡管如此,AI的實用價值逐步開始顯現(xiàn)并得到認(rèn)可。90年代出現(xiàn)一個標(biāo)志性事件,IBM制造的電腦“深藍(lán)”首次打敗了國際象棋冠軍。2000年開始,基于AI技術(shù)的機(jī)器人寵物等產(chǎn)品開始獲得商業(yè)上的成功,全球各大高科技實驗室不約而同地瞄向AI領(lǐng)域。
我認(rèn)為商業(yè)化是AI技術(shù)發(fā)展的重要推動力,不管在過去的40年里還是AI高度火熱的當(dāng)下。近些年像谷歌、百度這樣的互聯(lián)網(wǎng)公司,以及華為這樣生產(chǎn)終端設(shè)備的科技公司,都開始將AI作為一個重要的研發(fā)方向,盡管有各自的商業(yè)目的,但AI技術(shù)在商業(yè)化的過程中也得到了突飛猛進(jìn)的發(fā)展。有人說,如果蓋茨在40年前就開始研發(fā)AI現(xiàn)在會怎么樣?答案不得而知。但對AI產(chǎn)業(yè)來說,任何時代都沒有今天這個時代更適合AI技術(shù)發(fā)展。
歷經(jīng)40年沉浮之后,AI技術(shù)終于迎來了發(fā)展拐點(diǎn)。而這一拐點(diǎn)的標(biāo)志之一就是AI技術(shù)的加速產(chǎn)品化。
加速產(chǎn)品化是AI發(fā)展的必經(jīng)階段
幾天前,在人工智能領(lǐng)域舉足輕重的吳恩達(dá)博士宣布從百度離職,在公開信中他說:“中美是兩大人工智能強(qiáng)國,美國擅長創(chuàng)造新的技術(shù)和理念,而中國擅于將人工智能技術(shù)用于開發(fā)出好的產(chǎn)品”。的確,以谷歌為代表的美國企業(yè)往往用AI技術(shù)本身讓世界驚訝,但也引來“炫技”質(zhì)疑,而中國企業(yè)更側(cè)重AI技術(shù)的實際應(yīng)用,又顯得有些“實用主義”。
在我看來,技術(shù)與商業(yè)并不沖突,加速產(chǎn)品化是AI發(fā)展的必經(jīng)階段和必然趨勢。無人駕駛汽車特斯拉就是AI技術(shù)與商業(yè)近乎完美的結(jié)合,盡管其創(chuàng)始人埃隆·馬斯克對AI的發(fā)展充滿憂慮。無人駕駛應(yīng)用了視覺、聽覺識別技術(shù),基于深度學(xué)習(xí)的計算機(jī)系統(tǒng)將人類雙手解放出來,從而改變?nèi)藗兊纳罘绞?。眾多科技公司以及知名車企都將無人駕駛汽車作為研發(fā)方向,在實現(xiàn)商業(yè)目的的同時也推進(jìn)了AI技術(shù)的落地。
當(dāng)我們還在為谷歌的AlphaGO和Master打敗人類棋手而驚訝不已時,谷歌也早已將AI技術(shù)全面應(yīng)用于旗下業(yè)務(wù),如語音搜索業(yè)務(wù),越來越多的谷歌用戶開始通過語音搜索內(nèi)容而不是文字。此外,在郵箱業(yè)務(wù)、無人駕駛汽車等項目中,AI技術(shù)都有所應(yīng)用。所以“炫技”并不是谷歌的真正目的。
而此時的中國企業(yè)在干什么?正如吳恩達(dá)博士所說,在將人工智能技術(shù)用于開發(fā)好的產(chǎn)品上,中國企業(yè)更為擅長。其中特別值得一提的是,智能手機(jī)廠商也開始投身人工智能浪潮,將AI的深度學(xué)習(xí)能力植入到手機(jī)系統(tǒng)中,作為人人都會隨身攜帶的智能設(shè)備,AI技術(shù)在手機(jī)上的應(yīng)用必然將深刻改變?nèi)藱C(jī)交互方式,并協(xié)助人類完成信息的獲取,解決日常生活中的問題,成為人們可信賴的生活伴侶。
2016年底,互聯(lián)網(wǎng)手機(jī)品牌榮耀發(fā)布一款名為榮耀Magic的智能手機(jī),其Magic Live系統(tǒng)就充分應(yīng)用了人工智能技術(shù),它并非聚焦于單一功能,而是基于人工智能為用戶更好地處理日常問題的理念設(shè)計而成,包括生物識別、情境感知、行為識別等技術(shù)在內(nèi)的AI能力在系統(tǒng)中得到全面應(yīng)用。用戶眼睛看向屏幕的一瞬間,屏幕會自動點(diǎn)亮,放下手機(jī)后,屏幕自動熄滅。利用人臉識別技術(shù),用戶可對自己之外的其他使用者進(jìn)行信息隱藏設(shè)置,保護(hù)個人隱私。當(dāng)用戶在開車時,Magic Live系統(tǒng)會自動識別駕駛狀態(tài),切換為Magic Auto駕駛模式......
谷歌CEO Sundar Pichai說過一句話:“長遠(yuǎn)來看設(shè)備將消失,計算將從移動優(yōu)先進(jìn)化到人工智能優(yōu)先”。榮耀Magic保持了移動設(shè)備的形態(tài),但其系統(tǒng)卻已經(jīng)進(jìn)化為人工智能優(yōu)先。在我看來,榮耀Magic的出現(xiàn),其意義不止于推動智能手機(jī)產(chǎn)品的迭代,更重要的是基于手機(jī)市場龐大的用戶規(guī)模,雄厚的資金基礎(chǔ)和人才儲備,AI技術(shù)有望隨著手機(jī)產(chǎn)品的快速迭代實現(xiàn)加速發(fā)展,這種發(fā)展不只是“量”的增長,也是“質(zhì)”的飛躍。
質(zhì)變疊加量變,奇點(diǎn)還會遠(yuǎn)嗎?
如果把人類智能與人工智能看做兩條線,毫無疑問這兩條線在不斷并攏的過程中正在逐漸接近那個交叉點(diǎn)。按照未來學(xué)家?guī)炱濏f爾的奇點(diǎn)理論,人工智能的智力水平總有一天會接近甚至超越人類,那個臨界點(diǎn)就是所謂奇點(diǎn)。隨著AI技術(shù)的發(fā)展人們對奇點(diǎn)的到來既充滿期待又充滿擔(dān)憂。
在我看來,我們的注意力過于集中在具備強(qiáng)人工智能的機(jī)器人這類“新物種”上,這讓AI沾染了太多科幻色彩。與其用造物主思維將創(chuàng)造一個“新物種”作為宏大目標(biāo),不如借助AI技術(shù)實現(xiàn)舊物種的進(jìn)化,讓舊物種在快速的進(jìn)化中變?yōu)樾挛锓N。AI技術(shù)從加速產(chǎn)品化階段到進(jìn)入大規(guī)模的應(yīng)用階段還缺少一個突破口,我認(rèn)為以智能手機(jī)為代表的智能終端設(shè)備就是一個絕佳的突破口。
首先,智能手機(jī)作為人們隨身攜帶的智能設(shè)備,使用手機(jī)的過程伴隨著人與機(jī)器的頻繁交互,而AI的深度學(xué)習(xí)能力恰恰需要在人機(jī)交互中提升。其次,智能手機(jī)的保有量巨大,這為AI技術(shù)的大規(guī)模應(yīng)用提供了先天條件。再次,手機(jī)行業(yè)擁有雄厚的資本和技術(shù)人員儲備,高度成熟和商業(yè)化的市場為AI技術(shù)研發(fā)提供了基礎(chǔ)保障?;诖?我認(rèn)為現(xiàn)階段將AI技術(shù)全面應(yīng)用于智能手機(jī)產(chǎn)品,將會產(chǎn)生質(zhì)變和量變的疊加效應(yīng),加速靠近“奇點(diǎn)”。
AlphaGO戰(zhàn)勝人類冠軍棋手、特斯拉實現(xiàn)無人駕駛、首部AI手機(jī)榮耀Magic的發(fā)布,一系列標(biāo)志性的事件推動著AI技術(shù)的質(zhì)變和量變,讓人工智能逐漸接近那個“奇點(diǎn)”。當(dāng)AI技術(shù)全面應(yīng)用于手機(jī)等大眾消費(fèi)品時,人們會驚訝地發(fā)現(xiàn)真正推動奇點(diǎn)到來的不是技術(shù)本身,而是普羅大眾的需求。
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