人工智能走向終端應(yīng)用 賽靈思推出專(zhuān)用軟件堆棧
人工智能(AI)從云端服務(wù)器走向網(wǎng)絡(luò)邊緣,直接內(nèi)建到各類(lèi)物聯(lián)網(wǎng)(IoT)裝置,已經(jīng)成為擋不住的發(fā)展趨勢(shì)。有鑒于此,現(xiàn)場(chǎng)可編程門(mén)陣列(FPGA)供貨商賽靈思(Xilinx)宣布,將在其現(xiàn)有的嵌入式視覺(jué)解決方案基礎(chǔ)上,強(qiáng)化對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)(MachineLearning)等人工智能功能的支持,并推出reVISION軟件堆棧。
本文引用地址:http://m.butianyuan.cn/article/201703/345919.htm賽靈思工業(yè)、科學(xué)、醫(yī)療(ISM)營(yíng)銷(xiāo)資深技術(shù)經(jīng)理羅霖表示,人工智能已經(jīng)成為科技產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要趨勢(shì),而且從核心(數(shù)據(jù)中心)往邊緣(各類(lèi)聯(lián)網(wǎng)裝置)擴(kuò)散的態(tài)勢(shì)十分明顯。不過(guò),由于缺乏對(duì)應(yīng)的函式庫(kù)(Library)等軟件堆棧輔助,應(yīng)用開(kāi)發(fā)者經(jīng)常必須從頭到尾靠自己的力量進(jìn)行開(kāi)發(fā),因此項(xiàng)目開(kāi)發(fā)的時(shí)程很長(zhǎng),而且需要耗費(fèi)大量人力。
為了解決這個(gè)問(wèn)題,賽靈思宣布推出reVISION軟件堆棧解決方案。全新reVISION堆??勺寣?duì)硬件設(shè)計(jì)不熟悉的軟件及系統(tǒng)工程師,也能夠更容易、更快速地開(kāi)發(fā)支持人工智能的嵌入式視覺(jué)應(yīng)用。這類(lèi)應(yīng)用涵蓋高階消費(fèi)類(lèi)產(chǎn)品、汽車(chē)、工業(yè)、醫(yī)療、以及航天與國(guó)防等領(lǐng)域,以及新一代的應(yīng)用包含協(xié)作機(jī)器人、具備感測(cè)與碰撞規(guī)避功能的無(wú)人機(jī)、擴(kuò)增實(shí)境、自動(dòng)駕駛車(chē)、自動(dòng)監(jiān)視與醫(yī)學(xué)診斷等領(lǐng)域。在這些應(yīng)用上,除了差異化至關(guān)重要外,其系統(tǒng)亦必須具備極快的反應(yīng)能力,并快速部署最新的算法與傳感器,大約三分之二的視覺(jué)導(dǎo)向半導(dǎo)體應(yīng)用都屬于此類(lèi)市場(chǎng)。
reVISION為反應(yīng)最快速的視覺(jué)系統(tǒng)鋪建了最快的發(fā)展途徑,與嵌入式GPU、傳統(tǒng)SoC解決方案相比,以賽靈思FPGA方案為基礎(chǔ)的機(jī)器學(xué)習(xí)推論,其每秒每瓦影像效能提升了高達(dá)6倍、計(jì)算機(jī)視覺(jué)每秒每瓦每幀處理速度則提升了40倍,而延遲卻只有五分之一。即使是對(duì)硬件不熟悉的開(kāi)發(fā)者也能利用C、C++或OpenCL語(yǔ)言搭配如Caffe與OpenCV這類(lèi)業(yè)界標(biāo)準(zhǔn)框架與函式庫(kù),在ZynqSoC或MPSoC等芯片平臺(tái)上開(kāi)發(fā)各種嵌入式視覺(jué)應(yīng)用。
事實(shí)上,以FPGA來(lái)實(shí)現(xiàn)人工智能應(yīng)用,具有非常大的優(yōu)勢(shì)。人工智能領(lǐng)域的演進(jìn)非常快速,具備可重組以及支持所有形式鏈接等優(yōu)勢(shì)的FPGA,可以很輕松地進(jìn)行各種修改或升級(jí),以便在最短時(shí)間內(nèi)支持新的人工智能算法。類(lèi)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、算法、傳感器技術(shù)與接口標(biāo)準(zhǔn)都會(huì)持續(xù)加速演進(jìn),可重組特性對(duì)于「支持未來(lái)需求」的智能視覺(jué)系統(tǒng)至關(guān)重要。
賽靈思reVISION堆棧集眾多研發(fā)資源在平臺(tái)、算法、以及應(yīng)用等領(lǐng)域的開(kāi)發(fā)。其中包括支持最歡迎的類(lèi)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)如AlexNet、GoogLeNet、SqueezeNet、SSD、以及FCN。除此之外,堆棧提供了函式庫(kù)元素,包含針對(duì)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)分層預(yù)先定義和作業(yè)優(yōu)化,用來(lái)建立客制化類(lèi)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(DNN/CNN)。機(jī)器學(xué)習(xí)組件佐以眾多運(yùn)算加速OpenCV功能,用以執(zhí)行計(jì)算機(jī)視覺(jué)處理作業(yè)。在應(yīng)用層級(jí)開(kāi)發(fā)方面,賽靈思支持業(yè)界標(biāo)準(zhǔn)框架,包括專(zhuān)為機(jī)器學(xué)習(xí)的Caffe以及計(jì)算機(jī)視覺(jué)方面的OpenVX。此外reVISION堆棧還包含賽靈思自己與第三方的開(kāi)發(fā)平臺(tái),內(nèi)含眾多種類(lèi)的傳感器。
評(píng)論