把握第四次工業(yè)革命機(jī)會(huì)的十大原則

　　三、為消費(fèi)者而設(shè)計(jì)

　　大規(guī)模的數(shù)字技術(shù)將驅(qū)動(dòng)下一輪工業(yè)革命的發(fā)展，我們很容易會(huì)忽視它將如何影響人際關(guān)系。這場(chǎng)革命的新基礎(chǔ)框架是一張將人互聯(lián)的網(wǎng)絡(luò)：尤其是生產(chǎn)商和消費(fèi)者，他們的關(guān)系比以前更緊密。作為新平臺(tái)的設(shè)計(jì)者，或者說是參與其中的商業(yè)領(lǐng)袖，將面臨一個(gè)前所未有的機(jī)遇，搭建一個(gè)客戶中心制企業(yè)，生產(chǎn)出客戶真正需要的產(chǎn)品并永續(xù)經(jīng)營(yíng)。

　　對(duì)于很多大型企業(yè)而言，這是一個(gè)好的變化。服裝公司可以通過建立零售店和工廠之間的對(duì)接，迅速將顧客喜好轉(zhuǎn)化為新的服裝設(shè)計(jì)。事實(shí)上，Inditex (Zara) 、H&M等公司已經(jīng)在這么做了。與此同時(shí)，銀行、電力和電信運(yùn)營(yíng)商也在利用類似的手法清理用戶界面，提供新型服務(wù)，更快、更友好、更靈活有效的解決客戶問題。

　　真正的全渠道顧客體驗(yàn)是把每個(gè)觸點(diǎn)都連接起來：所有面對(duì)面的接觸、每個(gè)零售環(huán)境、每一次的線上行為、任何通過智能手機(jī)而連接起來的事物，以及你和客戶之間的所有其他紐帶。在企業(yè)的新基礎(chǔ)框架里，有更多的觸點(diǎn)需要應(yīng)對(duì)?？蛻羯钤谝粋€(gè)互動(dòng)的世界里，他們的行為聚合成企業(yè)可以參考的數(shù)據(jù)，并以此來做出商業(yè)決策。反過來，對(duì)客戶來說，企業(yè)的行為也會(huì)比以前更加透明。

　　想象一下，你跟互聯(lián)網(wǎng)說你要買個(gè)襯衫，然后就可以從網(wǎng)上的虛擬商店挑選，然后購(gòu)買線下產(chǎn)品，不用排隊(duì)，付款也超容易，店家甚至可以根據(jù)你的歷史偏好提供商品建議。當(dāng)然，這種商業(yè)模式將要求更高的產(chǎn)品設(shè)計(jì)水準(zhǔn)以及自動(dòng)化的生產(chǎn)方式，公司也需要挖IT專業(yè)人士來幫忙轉(zhuǎn)型。

　　四、提升技術(shù)敏銳度

　　無論處于什么行業(yè)，企業(yè)都生活在一個(gè)可編程的世界中，而軟件將成為競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵因素。即使是身處硅谷的企業(yè)，在未來幾年也需要提升技術(shù)敏銳度。這不僅僅是雇傭軟件人才這么簡(jiǎn)單，而是需要提升企業(yè)每位員工的技能;不僅是使用數(shù)字工具，還應(yīng)包括對(duì)技術(shù)模式的深入見解。例如，如何創(chuàng)建可以利用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)優(yōu)勢(shì)的業(yè)務(wù)足跡，或是如何積累有助于促進(jìn)機(jī)器學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)類型。

　　即便是硅谷公司，也不得不對(duì)技術(shù)迭代保持敏感，不單單要看員工的專業(yè)技能，還要看學(xué)習(xí)能力，他們不僅需要學(xué)會(huì)利用數(shù)字工具，還要具備洞察技術(shù)迭代的能力，比如基于機(jī)器學(xué)習(xí)算法的大數(shù)據(jù)分析能力，并將其應(yīng)用于商業(yè)決策、工程手段等，幫助節(jié)約成本，提高效率，建立智能化程序和全球性戰(zhàn)略。

　　隨著企業(yè)員工越來越適應(yīng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，他們將創(chuàng)造出一種創(chuàng)新的合作文化，還將對(duì)新世界的風(fēng)險(xiǎn)形成更好的理解，比如與事故、侵犯隱私和網(wǎng)絡(luò)攻擊相關(guān)的風(fēng)險(xiǎn)。這種深刻見解對(duì)于企業(yè)乃至所處的平臺(tái)而言都將是非常寶貴的。

　　五、快速且開放地創(chuàng)新

　　創(chuàng)新與領(lǐng)導(dǎo)力將在下一輪的工業(yè)革命中攜手并進(jìn)。許多企業(yè)將尋求顛覆性創(chuàng)新，但是一系列漸進(jìn)型創(chuàng)新卻能創(chuàng)造更多收益，漸進(jìn)型創(chuàng)新更容易實(shí)現(xiàn)，更重要的是，更容易接受市場(chǎng)的檢驗(yàn)。利用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)工具，企業(yè)可以先少量生產(chǎn)并推進(jìn)新產(chǎn)品，如果獲得了市場(chǎng)接受再大批量生產(chǎn)。從2000年的音樂播放器iPod到2007年改變世界的智能手機(jī)就是這個(gè)發(fā)展路徑。

　　當(dāng)企業(yè)能夠以開放合作的心態(tài)與外部合作時(shí)，快速創(chuàng)新更加有效。廣泛招募參與者，包括那些與企業(yè)平臺(tái)有關(guān)聯(lián)的組織。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中的大部分技術(shù)不僅是跨職能的，而且是跨行業(yè)的。當(dāng)整個(gè)價(jià)值鏈和客戶生態(tài)系統(tǒng)能夠被集成和轉(zhuǎn)化，創(chuàng)新將有跡可循。

　　以西門子為例：2016年10月1日公司創(chuàng)立next47，該獨(dú)立業(yè)務(wù)部門獲得10億歐元的資金，將整合西門子目前所有的新創(chuàng)企業(yè)項(xiàng)目，來幫助構(gòu)建新的“創(chuàng)企饑餓時(shí)代”。Next47主要覆蓋人工智能、自動(dòng)化機(jī)器人、智能電網(wǎng)、移動(dòng)電子、區(qū)塊鏈等。

　　六、從數(shù)據(jù)獲得更多信息

　　從客戶、設(shè)備和工作流程中匯聚的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)呈指數(shù)增長(zhǎng)，這將給企業(yè)提供新的洞察。收集和分析數(shù)據(jù)很重要，但這僅僅是個(gè)開始，關(guān)鍵在于運(yùn)用分析結(jié)果發(fā)現(xiàn)重要模式并獲得幫助企業(yè)進(jìn)行正確決策的洞察。

　　例如，在過去，施工現(xiàn)場(chǎng)進(jìn)度和成本的準(zhǔn)確信息很難獲知?，F(xiàn)在，建筑公司或投資人可以利用無人機(jī)搜集攝影圖像，將圖像與原始工程圖進(jìn)行比較，核對(duì)承包商報(bào)告，就連工地上一厘米的差距都能發(fā)現(xiàn)。農(nóng)業(yè)無人機(jī)也可以利用氣象傳感來幫助調(diào)整種植、施肥、收割過程。通用電氣首席熟資管Bill Ruh認(rèn)為，基于數(shù)字的機(jī)車改良，可以幫助減少2億美元的鐵路建設(shè)成本。此外，軍事航天領(lǐng)域，制造商也可以利用飛機(jī)反饋的數(shù)據(jù)創(chuàng)建經(jīng)驗(yàn)?zāi)M軟件進(jìn)行飛行員培訓(xùn)，減少機(jī)身磨損，大大降低了軍事訓(xùn)練的財(cái)力、物力、人力成本。

　　當(dāng)然，在所有的行業(yè)，企業(yè)現(xiàn)在可以開發(fā)高度符合客戶需求的定制化的生產(chǎn)，同時(shí)客戶可以實(shí)時(shí)獲取設(shè)計(jì)、供應(yīng)和需求系統(tǒng)的信息。生產(chǎn)方的生產(chǎn)系統(tǒng)和客戶方的訂貨和需求計(jì)劃系統(tǒng)之間的直接反饋和交互，減少了訂貨到交貨的時(shí)間，也改進(jìn)了產(chǎn)能利用率規(guī)劃。充分利用數(shù)據(jù)分析，發(fā)揮業(yè)務(wù)決策制定的能動(dòng)性，利用數(shù)據(jù)共享等方式豐富數(shù)據(jù)源，保持警覺，即時(shí)調(diào)整分析方法，將不斷促進(jìn)公司成長(zhǎng)。