黃仁勛：NVIDIA成功在于早期察覺AI重要性

　　美國(guó)半導(dǎo)體大廠NVIDIA執(zhí)行長(zhǎng)黃仁勛(Jensen Huang)曾表示，自動(dòng)駕駛技術(shù)將帶來產(chǎn)業(yè)革命，具有龐大商機(jī)。日本汽車巨擘豐田汽車(Toyota Motors)與NVIDIA在10日發(fā)布合作消息，共同布局汽車和自駕車事業(yè)。觀察NVIDIA態(tài)勢(shì)，該企業(yè)在自駕車領(lǐng)域早和奧迪(Audi)、Daimler AG等大廠合作，電動(dòng)車(EV)產(chǎn)業(yè)也和Tesla攜手，足以證明是不可或缺的存在。

　　日經(jīng)Business報(bào)導(dǎo)，直到數(shù)年前為止，NVIDIA都還只是一家主打電玩游戲用的半導(dǎo)體企業(yè)，在半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)內(nèi)，營(yíng)業(yè)額排不上全球前十，如今卻成為汽車產(chǎn)業(yè)爭(zhēng)相結(jié)盟的對(duì)象;黃仁勛表示，NVIDIA成功的理由，在于早一步察覺人工智能(AI)會(huì)成為市場(chǎng)主流，因此才有機(jī)會(huì)與奧迪、ZF等大型車廠合作。十多年前NVIDIA著手車用PC事業(yè)，當(dāng)時(shí)即認(rèn)為，汽車是在4顆車輪上載著PC產(chǎn)品，也意識(shí)到深度學(xué)習(xí)功能將帶給汽車更多變化。

　　但即使如此，當(dāng)時(shí)也不存在能實(shí)現(xiàn)自駕車的科技和解決方案。直到數(shù)年前，深度學(xué)習(xí)功能和圖像識(shí)別技術(shù)發(fā)展到足以和人類視覺相等的程度，才確信自駕車可能問世。

　　自駕車必須正確的認(rèn)識(shí)周遭環(huán)境，并下達(dá)合理判斷，安全駕駛。綜合各種條件而言，可說是最難研發(fā)的程式。既有的軟件和思維不堪使用，一定需要全新的程式內(nèi)容。以往NVIDIA制作的超級(jí)電腦，也必須徹底小型化。為了實(shí)現(xiàn)此目標(biāo)，NVIDIA從各事業(yè)部門招集工程師，打造新團(tuán)隊(duì)，每隔數(shù)個(gè)月就對(duì)全球廠商發(fā)表研究進(jìn)程，例如參加CES大展等。

　　研發(fā)初期，NVIDIA成功在汽車、物流等業(yè)者心中留下致力于研究自駕車領(lǐng)域的正面印象，并持續(xù)挹注鉅額投資。NVIDIA具有同時(shí)鉆研軟、硬件領(lǐng)域的能力，最后逐漸取得廠商信任，達(dá)成合作共識(shí)。

　　黃仁勛認(rèn)為，日本汽車產(chǎn)業(yè)是全球最重要的產(chǎn)業(yè)，因?yàn)槿毡酒嚠a(chǎn)業(yè)囊括大眾車款和高端車款。對(duì)NVIDIA來說，也是不可或缺的客戶。目前NVIDIA已有專門團(tuán)隊(duì)和日本汽車廠商交涉，但日企講求安全性和品質(zhì)，若科技未達(dá)標(biāo)，難以得到青睞;2年后NVIDIA的平臺(tái)技術(shù)將更成熟，屆時(shí)可望實(shí)現(xiàn)自駕車LV4，所有加速、方向盤、控制動(dòng)作都自動(dòng)化。2020年目標(biāo)實(shí)現(xiàn)自駕車LV5，讓完全自駕車行駛于馬路。

　　關(guān)于車用電腦(ECU)組件，一般車輛得裝載數(shù)十顆，但若是NVIDIA布局，可望減少至1~4顆，提供有別于現(xiàn)有產(chǎn)品的高效能，同時(shí)改寫自駕車設(shè)計(jì)理念。軟件面亦同。目前一臺(tái)自駕車約安裝300款小型軟件，未來可能以1個(gè)大型軟件實(shí)現(xiàn)整合。

　　大約2012年左右，NVIDIA的GPU在全球擁有高市占率，但直到參加Google初期的Brain Project，全公司職員才發(fā)現(xiàn)GPU可能促使深度學(xué)習(xí)技術(shù)進(jìn)步。人腦堪稱是全球最精密的并列電腦，能同時(shí)運(yùn)行視覺、嗅覺、思考等，而GPU正是全球最擅長(zhǎng)并列演算的半導(dǎo)體，自然適合發(fā)展仿效人腦的深度學(xué)習(xí)技術(shù)。

　　決定布局深度技術(shù)后，NVIDIA立刻要求所有工程師學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)技術(shù)，最初只有數(shù)十人的團(tuán)隊(duì)，半年后擴(kuò)增至數(shù)百人，1年后更擴(kuò)編至數(shù)千人等級(jí)。2017年時(shí)，NVIDIA所有人都在著手研究人工智能。

　　NVIDIA布局人工智能的四大方針為，重新研發(fā)深度學(xué)習(xí)用的思維程式;其次是架構(gòu)人工智能平臺(tái)，例如“GeForce TITAN”，或其他軟件，且提供云端使用。目前亞馬遜(Amazon)、IBM、微軟(Microsoft)都已開始使用此功能;第三是打造以人工智能為基礎(chǔ)的生態(tài)系統(tǒng)，支援全球所有人工智能技術(shù)人員，對(duì)象包含東京大學(xué)、加州大學(xué)，以及2,000家以上的新創(chuàng)企業(yè)等;最后是親自善用人工智能技術(shù)，著手沒有人工智能就無法解決的技術(shù)課題，而自駕車領(lǐng)域正是如此。

　　黃仁勛指出，想讓企業(yè)永續(xù)經(jīng)營(yíng)，重點(diǎn)在于不時(shí)看準(zhǔn)商機(jī)、謀定而后動(dòng)、且不惜付出為了抓住機(jī)會(huì)的犧牲。NVIDIA為了在有限資源內(nèi)積極布局人工智能，不惜延緩其他新事業(yè)投資，付出機(jī)會(huì)成本，也預(yù)料到會(huì)有數(shù)年時(shí)間業(yè)績(jī)不振。在決定布局方針時(shí)，黃仁勛會(huì)和20幾位直屬的菁英同仁交換意見，選擇NVIDIA應(yīng)行之舉。公司內(nèi)組織階級(jí)保持水平狀態(tài)，由黃仁勛擔(dān)任工作領(lǐng)導(dǎo)，而不是片面著手經(jīng)營(yíng)，刺激所有員工發(fā)揮實(shí)力。