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基于云計算技術(shù)的日志管理系統(tǒng)

作者: 時間:2017-06-12 來源:網(wǎng)絡 收藏

摘要

計算機技術(shù)經(jīng)歷了并行計算、集群/分布式計算、網(wǎng)格計算等發(fā)展,現(xiàn)在已步入時代。20世紀80年代,升陽(Sun Microsystems)提出了“網(wǎng)絡式電腦”NC概念,21世紀初,Amazon通過打包、自助服務等業(yè)務出租其IT設(shè)備,并取得了空前的成功。隨著案例的成功,其影響力也正在逐步展開。本文闡述了從興技術(shù)在電信級系統(tǒng)海量日志管理的設(shè)計方案,望拋磚引玉。

正文

隨著通信技術(shù)的不斷發(fā)展,用戶對新業(yè)務的需求以及對服務質(zhì)量的要求也不斷提升。通訊運營商需要適應新形式的要求,必須做出相應的調(diào)整。如以前的離線計費升級為在線實時計費;又或者升級新的通訊設(shè)備,等等。由此帶來了一項新的挑戰(zhàn),即新環(huán)境產(chǎn)生大量的以前不曾有過的日志,并帶來相關(guān)的問題,如:日志文件分散存放,數(shù)量多,可直接查閱日志文件保存周期短,極不便于運維;日志格式不一致,可閱讀性過低;查詢費時或超時,效率低下;相關(guān)日志的關(guān)聯(lián)性低,無法清晰定位;大量的日志無法統(tǒng)計,無法準確的分析業(yè)務;

由于相關(guān)法規(guī)、政策或商業(yè)上的要求,運營商無法回避以上問題,必須保留、查詢、分析處理這些大數(shù)據(jù)。基于關(guān)系型的傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫無法滿足新形式下的要求,從興技術(shù)憑借自身在通訊行業(yè)的經(jīng)驗與優(yōu)勢,依托云計算技術(shù),建設(shè)了一個高效的通用云計算平臺,將作為云平臺的一個業(yè)務系統(tǒng)建設(shè)。這樣設(shè)計的最大優(yōu)勢是業(yè)務系統(tǒng)作為上層應用,具備良好的擴展性和可堆疊性,滿足信息的交換和處理,避免信息系統(tǒng)煙囪式的發(fā)展。

本文引用地址:http://m.butianyuan.cn/article/201706/352726.htm



從興(Smart Keen Cloud Platform)基于HDFS、M/R和Cassandra為核心的SK-Hadoop功能和SK-Store功能;以Flume為基礎(chǔ)的SK-Pipe系統(tǒng)具備了高效的實時采集功能;配合SK-DETL分布式的ETL的任務設(shè)計、調(diào)度等功能,可實現(xiàn)日志數(shù)據(jù)的高效ETL.強大的企業(yè)管理器(SK-Admin)能對平臺、節(jié)點、任務進行監(jiān)控和管理等。

基于的主要功能架構(gòu)如下:



采集子系統(tǒng)提供了批量采集和實時采集功能。批量采集將系統(tǒng)各模塊日志文件按目錄采集到相應的目錄中,以便入庫。實時采集將系統(tǒng)模塊正在產(chǎn)生日志文件實時傳輸?shù)饺罩驹破脚_。日志采集支持對采集文件進行壓縮,減輕網(wǎng)絡傳輸壓力。支持對海量的小批量采集文件進行合并處理,以提高入庫效率

日志云平臺提供了程序發(fā)布和運行管理、系統(tǒng)資源監(jiān)控;并提供日志云平臺定時任務,如數(shù)據(jù)清理或數(shù)據(jù)遷移等。日志云平臺支持聯(lián)機在線下的新節(jié)點加入或退出。

日志分析模塊采用XML文件配置方式,支持文件名稱的匹配和字段解析匹配,具備靈活的自定義功能。

日志入庫模塊提供基礎(chǔ)調(diào)度功能,按照業(yè)務的要求將數(shù)據(jù)加載到云平臺中,支持霍夫曼壓縮算法,支持多節(jié)點的分布式入庫。



頁面查詢展示根據(jù)請求查詢云平臺得到相應的數(shù)據(jù),并返回去前臺展現(xiàn)。支持均衡負載,減少單個節(jié)點上的負擔。

系統(tǒng)部署邏輯圖:



系統(tǒng)完成部署并成功試商用。系統(tǒng)負載量為:業(yè)務系統(tǒng)每天日志總量約為2.8 T,按1:6的壓縮比來計算,壓縮后每天的日志量約500G左右;單節(jié)點入庫速度平均10M+每秒;平均壓縮比為2.5:1,數(shù)據(jù)冗余系數(shù)2;數(shù)據(jù)平均存儲周期1+1個月,目前設(shè)計存儲容量為40T,不使用磁盤陣列集中存儲。

從實際運行情況考慮,基于從興技術(shù)云平臺的,采用成熟的技術(shù),更低的成本、更高的業(yè)務效率,提供了完整的海量日志解決方案。



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