麥肯錫報告：2017年機器學習和人工智能現(xiàn)狀

　　咨詢公司麥肯錫日前發(fā)布報告，對人工智能和機器學習領域的現(xiàn)狀及未來進行了分析。

　　以下為報告要點：

　　——包括百度和谷歌(微博)在內(nèi)的科技巨頭，2016年在人工智能上的投入在200億至300億美元之間，其中90%花到研發(fā)和部署上，還有10%用于人工智能收購。

　　——人工智能投資已經(jīng)變成全球頂尖科技公司之間的專利和知識產(chǎn)權(quán)大戰(zhàn)。

　　——美國公司吸收了2016年66%的人工智能投資，中國以17%位居第二，而且增長很快。

　　——借助更好的搜索結(jié)果，Netflix估計該公司通過避免用戶退訂每年減少的營收損失達到10億美元。

　　這些結(jié)論都來自麥肯錫全球研究院上月發(fā)布的《人工智能，下一個數(shù)字前沿》(Artificial Intelligence, The Next Digital Frontier)。他們對3000多名高管進行了采訪，了解了這些人使用人工智能技術(shù)的情況，以及他們的公司未來的部署前景。此外還包括人工智能對市場、政府和個人的影響。

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　　這項研究的要點如下：

　　——包括百度和谷歌在內(nèi)的科技巨頭，2016年在人工智能上的投入在200億至300億美元之間，其中90%投入研發(fā)和部署上，還有10%用于人工智能收購。目前的人工智能投資速度3倍于2013年以來的外部投資增長。麥肯錫發(fā)現(xiàn)，有人工智能意識的公司有20%是早期嘗鮮者，主要集中于高科技/電信、汽車/組裝和金融服務行業(yè)。下圖顯示了研究團隊在他們的分析過程中發(fā)現(xiàn)的趨勢。

　　——人工智能投資已經(jīng)變成全球頂尖科技公司之間的專利和知識產(chǎn)權(quán)大戰(zhàn)。麥肯錫發(fā)現(xiàn)，只有很小比例的風險投資公司、私募股權(quán)公司和其他外部資金(最多9%)。在所有可以公開獲得的類別中，2013至2016年的并購增長最快(85%)。該報告引述了很多內(nèi)部發(fā)展的例子，包括亞馬遜對對機器人和語音識別的投資，以及Salesforce對虛擬代理和機器學習的投資。寶馬、特斯拉和豐田在汽車行業(yè)占據(jù)領導地位，他們的投資方向包括機器人和無人駕駛汽車的機器學習技術(shù)。豐田還計劃投資10億美元建設一個新的人工智能研究院，專門開發(fā)機器人和無人駕駛汽車。

　　——麥肯錫估計，2016年的人工智能外部投資在80億至120億美元之間，機器學習吸引近60%的投資。機器人和語音識別是最受歡迎的兩個投資領域。投資者最青睞機器學習創(chuàng)業(yè)公司，原因是以軟件代碼為主的創(chuàng)業(yè)公司可以快速擴大規(guī)模，增加新的功能?；谲浖臋C器學習創(chuàng)業(yè)公司獲得的青睞度，高于成本密集的機器人創(chuàng)業(yè)公司。在這些因素以及其他因素的共同影響下，這一領域的企業(yè)并購在2013至2016年間的復合年增長率(GAGR)約為80%。下圖顯示了不同領域的外部投資的分布。

　　——高科技、電信和金融服務是機器學習和人工智能的早期嘗鮮者。這些行業(yè)向來愿意投資新技術(shù)，以此獲得競爭力，并提升內(nèi)部流程的效率。很多創(chuàng)業(yè)公司還通過關注這個行業(yè)面臨的數(shù)字挑戰(zhàn)起步。下面的熱力圖顯示的是人工智能在各個行業(yè)和關鍵領域的相對普及狀況。

　　——麥肯錫預計，高科技、通信和金融服務將成為人工智能今后3年普及的主要行業(yè)。這三個行業(yè)的專利和知識產(chǎn)權(quán)的競爭正在加速。頂尖科技公司現(xiàn)在提供和計劃提供的設備、產(chǎn)品和服務，會逐漸彰顯他們當今的創(chuàng)新水平。例如，在金融服務行業(yè)，用人工智能優(yōu)化的欺詐探測系統(tǒng)可以明顯提升精確度和速度，預計到2020年將成為一個30億美元的市場。下圖提供了當今在使用人工智能普及方面走在前列的領域或行業(yè)的概覽，以及未來3年最希望擴大投資的領域和行業(yè)。

　　——醫(yī)療保健、金融服務和專業(yè)服務因為人工智能的普及實現(xiàn)的利潤率增長最大。麥肯錫發(fā)現(xiàn)，高級管理層支持人工智能項目，而且已經(jīng)投資了基礎設施來支撐其規(guī)模，還制定了明確商業(yè)目標的企業(yè)，大約都實現(xiàn)了3%至15%的利潤率增長。在3000多名受訪的企業(yè)領導者中，多數(shù)都預計未來一年的利潤率將增長5個百分點。

　　——根據(jù)麥肯錫的研究，亞馬遜通過斥資7.75億美元收購Kiva，已經(jīng)實現(xiàn)了不俗的回報。這家機器人公司的產(chǎn)品可以自動取貨和打包。由人類來負責“一鍵發(fā)貨”，需要60至75分鐘，Kiva機器人只需要15分鐘，庫存能力也提升了50%。運營成本降低約20%，大約收回了初始投資的40%。

　　——Netflix也實現(xiàn)了不俗的結(jié)果，該公司的算法為其世界各地的1億訂戶提供個性化推薦功能。借助更好的搜索結(jié)果，Netflix估計該公司通過避免用戶退訂每年減少的營收損失達到10億美元。