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DARPA:人工智能需要ASIC芯片 我們正在努力

作者: 時(shí)間:2017-09-29 來(lái)源:華強(qiáng)電子網(wǎng) 收藏

  上周三,美國(guó)國(guó)防部高級(jí)研究計(jì)劃局(DARPA)宣布,為了幫助技術(shù)獲得長(zhǎng)足發(fā)展,他們即將開(kāi)展兩項(xiàng)新項(xiàng)目,開(kāi)發(fā)新一代計(jì)算機(jī)芯片。DARPA相信,開(kāi)發(fā)專門應(yīng)用于領(lǐng)域的特制芯片將推動(dòng)該領(lǐng)域的不斷發(fā)展。

本文引用地址:http://m.butianyuan.cn/article/201709/365044.htm

  特制芯片

  50年來(lái),摩爾定律作為一項(xiàng)基本原理,一直推動(dòng)著計(jì)算機(jī)芯片微處理器的發(fā)展。 20世紀(jì)60年代,英特爾聯(lián)合創(chuàng)始人Gordon Moore在經(jīng)過(guò)一系列的觀察后,得出了一個(gè)推測(cè),他推測(cè)集成電路上晶體管的數(shù)量,約每隔18-24個(gè)月便會(huì)增加一倍,微芯片的性能也會(huì)得到有效的提升。但現(xiàn)在的問(wèn)題是,摩爾定律即將走到盡頭,因?yàn)殡S著晶體管越來(lái)越小,晶體管電路逐漸接近了性能極限,通過(guò)提高集成度來(lái)提升芯片性能變得愈發(fā)困難。

  為了的持續(xù)發(fā)展,我們必須克服當(dāng)前的困境,采取相應(yīng)對(duì)策以滿足我們對(duì)更高階的處理能力的需求。美國(guó)國(guó)防部高級(jí)研究計(jì)劃局(DARPA)是隸屬于美國(guó)國(guó)防部的研究部門,他們認(rèn)為開(kāi)發(fā)專用電路或?qū)S眯图呻娐沸酒?)是突破摩爾定律的方法之一。上周三,DARPA闡述了他們?yōu)榱藢?shí)現(xiàn)這一想法進(jìn)行的努力,并將研發(fā)特制芯片作為“電子復(fù)興計(jì)劃”的一部分。

  其中一個(gè)項(xiàng)目是軟件定義硬件,通過(guò)開(kāi)發(fā)一種硬件/軟件系統(tǒng),允許數(shù)據(jù)密集型算法在不受任何與相關(guān)的開(kāi)發(fā)成本、開(kāi)發(fā)時(shí)間和單個(gè)應(yīng)用限制的情況下,在上高效運(yùn)行。第二個(gè)項(xiàng)目是領(lǐng)域內(nèi)專用系統(tǒng)芯片。簡(jiǎn)單地說(shuō),就是將通用芯片、硬件協(xié)處理器和ASIC組合起來(lái),“將這個(gè)組合體輕松地編到特定技術(shù)領(lǐng)域的應(yīng)用程序中。”

  人工智能的限制性因素?

  專家們普遍認(rèn)為在21世紀(jì)20年代摩爾定律將黯然失色。同時(shí),人工智能正在接受的測(cè)試要求他們有更強(qiáng)大的處理能力——接近于人腦的處理能力。提高人工智能的處理能力,使其達(dá)到量子計(jì)算和IBM的神經(jīng)電樞芯片的要求,對(duì)于人工智能的可持續(xù)發(fā)展至關(guān)重要。

  2014年,DARPA的主管AratiPrabhakar對(duì)Defense One說(shuō)到:“如果您愿意從事研究有關(guān)這些問(wèn)題的專業(yè)課程,您將可以獲得更多專業(yè)的軟件架構(gòu)。特殊架構(gòu)會(huì)給我們帶來(lái)更大的進(jìn)步。”

  有人看好人工智能的發(fā)展?jié)摿?,也有人不看好?Tesla和OpenAI的總裁ElonMusk一直致力于規(guī)范人工智能的發(fā)展,他甚至警告說(shuō),世界各國(guó)關(guān)于人工智能的競(jìng)賽可能會(huì)導(dǎo)致第三次世界大戰(zhàn)?,F(xiàn)在看來(lái),那些令人驚訝的事情,人工智能似乎都可以做到,但如果芯片問(wèn)題沒(méi)能得到解決,一切都將是空談。

  對(duì)于DARPA來(lái)說(shuō),芯片問(wèn)題需要一個(gè)更為直接的解決方案。研究人員正不斷訓(xùn)練測(cè)試人工智能系統(tǒng),讓這些人工智能能夠像人類一樣思考,或是比人類做得更好。然而,人腦處理信息和數(shù)據(jù)的能力依舊無(wú)與倫比,在當(dāng)下,即使是最好的人造神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(好壞優(yōu)劣取決于人造神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中芯片的計(jì)算能力)也無(wú)法與之媲美?;蛟SMusk認(rèn)為另一個(gè)最好的解決方案是人類思想與機(jī)器的完美結(jié)合。



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