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基于MSP430的智能小車尋跡模塊設計方案

作者: 時間:2017-10-21 來源:網(wǎng)絡 收藏

  本文詳細介紹了尋跡模塊的工作原理,尋跡模塊的電路圖以及在以為控制核心的基礎上如何實現(xiàn)智能尋跡小車的自動尋跡行駛。并簡要介紹了系統(tǒng)的電路圖。該技術(shù)可用于無人生產(chǎn)線、服務機器人、倉庫等領域。

本文引用地址:http://m.butianyuan.cn/article/201710/367238.htm

  0 引言

  又稱輪式移動機器人,能夠按預設模式在特定環(huán)境中自動移動,無需人工干預,可用于科學勘測、現(xiàn)代物流等方面。針對路面采用黑色標記線條作為路徑引導線的應用場合,是常用的路徑識別傳感器。因信號處理方式和物理結(jié)構(gòu)簡單的特點而被廣泛應用于結(jié)構(gòu)化環(huán)境和低成本產(chǎn)品中,雖然存在檢測距離近、預測性差的弱點,但通過合理設計和選擇反射式光電傳感器并結(jié)合合適的信息處理軟件能夠滿足上述簡單環(huán)境場合應用。隨著汽車ECU 電子控制的發(fā)展,在汽車上配備遠程信息處理器,傳感器和接收器,通過這些器件的協(xié)調(diào)控制可以實現(xiàn)汽車的無人駕駛。本文提出基于的控制裝置,通過反射式光電傳感器尋跡,處理反射式光電傳感器檢測到的信號,從而控制智能車的轉(zhuǎn)向,實現(xiàn)的自動尋跡。

  1 系統(tǒng)總體設計方案

  在小車車體的前端貼近地面的地方安裝有4 組尋跡模塊,如圖1所示,單片機通過判斷4個尋跡模塊發(fā)送來的信號進行自動循跡。尋跡模塊在遇到黑線時發(fā)送低電平信號,遇到空白的地方發(fā)送高電平信號,單片機通過判斷高低電平即可作出相應的操作。通過4組尋跡模塊發(fā)送的信號組合,可將小車行駛狀態(tài)分成如表1所示7種狀態(tài)。

  

  單片機通過判斷當前的運行狀態(tài),然后對L298 驅(qū)動模塊進行相應的操作。當正常時,不進行調(diào)整;當左偏時,通過對L298 驅(qū)動模塊進行調(diào)整,使小車的左輪速度大于右輪速度,即可實現(xiàn)小車向右調(diào)整。由于左偏有三種情形,但每種情形只是使能端的PWM 參數(shù)不同。當右偏時,處理流程與左偏類似。

  2 尋跡模塊的硬件設計

  繪制完成的反射式光電傳感器電路圖如圖2 所示。該電路的工作原理為:當光耦TCRT5000 有光線反射回來,即遇到白色等反光能力強的跑道,放大器LM324AD 的輸出端輸出為高電平,反之,輸出為低電平。單片機通過控制LM324AD 的輸出端電壓即可做出相應的控制操作。四個相同的此模塊分別與單片機的P41,P42,P43,P44引腳相連。單片機模塊如圖3所示。

  

  

  3 循跡模塊的軟件設計

  在小車的自動控制模式下,單片機通過判斷4個尋跡模塊發(fā)送回來的不同信號進行相應的操作。整體的思路為:小車左偏則左輪的速度要大于右輪的速度小車才能恢復正常,小車右偏則右輪的速度要大于左輪的速度小車才能恢復正常,當小車正常時兩側(cè)輪子的速度相同 [6]。由上面的分析可知速度的快慢可通過對L298使能端PWM值的控制進行調(diào)節(jié)。通過多次調(diào)試可得出如表2所示的PWM數(shù)值。

  

  4 MCU控制與算法實現(xiàn)

  系統(tǒng)控制由微處理器完成,微處理器采用MSP430單片機,當單片機讀入傳感器的信號后即可判斷小車當前的行駛狀態(tài),具體流程如圖4所示。

  

  5 系統(tǒng)設計方案

  本文設計的尋跡系統(tǒng)的電路如圖5 所示。其中U1、U5、U7、U8 分別為反射式光電傳感器A、B、C、D,布局如圖5 所示,負責采集軌道信息。U6 為L298驅(qū)動模塊,負責控制智能小車兩側(cè)直流電機。

  

  6 結(jié)語

  本文所設計的方案通過對智能車尋跡模塊的研究,分析MSP430單片機的應用,利用感光傳感器信息來控制智能車的自動轉(zhuǎn)向,實現(xiàn)了智能車的自動尋跡。該尋跡系統(tǒng)的工作流程可概括為:通過四個外置的反射式紅外線傳感器收集軌道信息,在通過微處理器對采集到的信息進行處理,然后將處理后的信息通過PWM 信號傳遞給L298 驅(qū)動模塊,L298 模塊根據(jù)接收到的軌道信號控制智能車兩側(cè)直流電機的運行狀態(tài),最終達到尋跡的目的。智能車在軍事、工業(yè)和民用領域的實際應用中,涉及到如何構(gòu)造完整的導航系統(tǒng)以及多種傳感器數(shù)據(jù)融合及控制算法等,這需要在實踐中不斷研究探索。



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