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ADAS和無(wú)人駕駛在數(shù)據(jù)庫(kù)方面該如何突破

作者: 時(shí)間:2017-10-25 來(lái)源:網(wǎng)絡(luò) 收藏

  這篇文章主要聊聊數(shù)據(jù)庫(kù)的事情,聊一聊詩(shī)與遠(yuǎn)方。我覺(jué)得是一個(gè)特別很難突破的地方:

本文引用地址:http://m.butianyuan.cn/article/201710/368126.htm

  1)上維度就是這個(gè)

  

  2)正中間就是車

  3)下維度就是各種自動(dòng)的機(jī)器人

  前幾日分群,在不停把將來(lái)需要討論的問(wèn)題進(jìn)一步細(xì)化,這是我們這個(gè)專業(yè)群未來(lái)討論問(wèn)題的方式,也給其他人的討論做一些借鑒,總體來(lái)看我們可以從這個(gè)方面來(lái)看問(wèn)題。

  a)定期組織技術(shù)架構(gòu)的分部分的討論

  b)分來(lái)源進(jìn)行情報(bào)的交流和分析探討

  c)分應(yīng)用進(jìn)行問(wèn)題和場(chǎng)景的探討和考慮

  

  整個(gè)的概念,是將整塊技術(shù)和架構(gòu)內(nèi)容分解,然后根據(jù)每一塊,定期組織一些討論,談?wù)劥蠹业恼J(rèn)識(shí),補(bǔ)充然后進(jìn)行思辨。

  1) 技術(shù)分解

  感知:(傳感器感知車內(nèi)外信息)、識(shí)別(車輛周邊環(huán)境量化)、聯(lián)網(wǎng)(車與后臺(tái),車車之間的數(shù)據(jù)交互)

  計(jì)算:定位(位置確定和車輛姿態(tài)判定)、路徑(車輛的行駛路徑算法規(guī)劃)

  執(zhí)行:車輛控制,包括各個(gè)部分的接口

  為了實(shí)現(xiàn)ADAS+Autonoumous功能,檢測(cè)障礙物的傳感器包括攝像頭、紅外線傳感器、毫米波雷達(dá)、激光雷達(dá)、超聲波傳感器等多個(gè)種類,這些傳感器都各自有優(yōu)缺點(diǎn)。

  

  核心是融合評(píng)估:整合控制多個(gè)識(shí)別傳感器的傳感器融合,之后的功能和評(píng)估。

  

  這里是重點(diǎn)討論實(shí)際的過(guò)程中的一些東西了

  

  2)系統(tǒng)開(kāi)發(fā)

  這塊會(huì)在ECU設(shè)計(jì)的系統(tǒng)方法論里面重點(diǎn)考慮,將融合系統(tǒng)工程的各個(gè)方法做進(jìn)一步細(xì)分

  

  這里開(kāi)發(fā)上中下的方法其實(shí)差不多

  

  3)應(yīng)用場(chǎng)景分析

  這里主要組合使用不同的功能在不同場(chǎng)景和環(huán)境中的考慮

  

  這種場(chǎng)景分割也是從其他維度去考慮整個(gè)運(yùn)營(yíng)和工作系統(tǒng)架構(gòu)的需求

  

  4)情報(bào)分析

  主要是把所有地區(qū)、不同層級(jí)的情報(bào)分級(jí)分類進(jìn)行匯總和討論。

  

  我的出發(fā)點(diǎn)是通過(guò):

  1)工程師好奇心和問(wèn)題激勵(lì)模式去探索很多的技術(shù)問(wèn)題應(yīng)用,通過(guò)場(chǎng)景分析將自己和實(shí)際情況進(jìn)行結(jié)合

  

  2)將各個(gè)不同的知識(shí)場(chǎng)進(jìn)行快速的網(wǎng)絡(luò)化探討和組合

  給老徐一講呢,我這個(gè)就是詩(shī)與遠(yuǎn)方。

  

  小結(jié)

  1)人窮志短,有時(shí)候想做的事情和其他人的想法有很大的差距,目前我能這樣做這么想,也是很多運(yùn)氣的成分在。

  2)我一直覺(jué)得工程設(shè)計(jì)會(huì)在未來(lái)價(jià)值越來(lái)越大,但是目前大部分工程師都要解決吃飯問(wèn)題,解決房子和吃飯問(wèn)題。一個(gè)群需要有面包和牛奶,也需要詩(shī)與遠(yuǎn)方。



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