AI技術(shù)已到應(yīng)用時間點 傳統(tǒng)企業(yè)要盡快行動起來

　　長久以來，AI(人工智能)都還只是概念，但最近的科技突破已經(jīng)可以使之深入滲透到生活之中。當(dāng)下，AI技術(shù)的發(fā)展已經(jīng)到了行業(yè)廣泛應(yīng)用的時間點，當(dāng)前世界主要經(jīng)濟體的政府部門都已經(jīng)開始行動，中國亦不例外。而中國廣大的看上去離AI距離很遠(yuǎn)的傳統(tǒng)企業(yè)，尤其需要盡快行動起來。

　　英國方面，去年11月，英國政府曾發(fā)布人工智能報告，希望借助人工智能的創(chuàng)新優(yōu)勢提升整體國力。今年10月15日，英國政府再次發(fā)布了名為《在英國發(fā)展人工智能》的報告，對當(dāng)前人工智能的研究、市場和政策支持進(jìn)行了分析。

　　中國方面，國家發(fā)改委副主任林念修日前表示，人工智能領(lǐng)域的技術(shù)革新瞬息萬變，市場競爭尤為激烈，搶占產(chǎn)業(yè)制高點，需要付出更多艱苦努力。發(fā)改委將重點在加快產(chǎn)業(yè)培育、打造創(chuàng)新示范、強化環(huán)境支撐3個方面持續(xù)發(fā)力，推動人工智能產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展。

　　人工智能是數(shù)字革命的下一站。人工智能并不是單一的技術(shù)或者賽道，它將融入現(xiàn)有的生產(chǎn)中，在垂直領(lǐng)域加深數(shù)字化的影響，影響到所有和數(shù)據(jù)相關(guān)的領(lǐng)域。

　　通過AI提高生產(chǎn)力以及創(chuàng)造全新的產(chǎn)品和服務(wù)，這是經(jīng)濟競爭和經(jīng)濟升級的迫切需求。現(xiàn)在應(yīng)用型AI已經(jīng)滲透到了各行各業(yè)，改變了不同領(lǐng)域的商業(yè)實踐：包括金融、法律、醫(yī)療、會計、審計、建筑、咨詢服務(wù)、服務(wù)業(yè)、制造和交通業(yè)等。

　　即便是傳統(tǒng)的工業(yè)乃至重工業(yè)，也在被人工智能重塑。智能技術(shù)對制造業(yè)的重塑，尤為引人關(guān)注。在9月舉辦的2017百度云智峰會上，首鋼集團(tuán)作為傳統(tǒng)鋼鐵企業(yè)的代表，進(jìn)行了一段利用人工智能技術(shù)進(jìn)行鋼板缺陷檢測與識別的現(xiàn)場演示。短短數(shù)分鐘內(nèi)，百度ABC一體機便在1萬張鋼板圖片中檢測出正常鋼板9714張，紅皮、褶皺、孔洞分別為280張、3張及2張——準(zhǔn)確率超過99.9%。

　　盡管國內(nèi)部分企業(yè)在智能化轉(zhuǎn)型過程中已開始試水并取得一定成績，但對于更多的企業(yè)而言則表現(xiàn)欠佳，許多企業(yè)是因為意識落伍。研究報告顯示，僅有4%的中國制造業(yè)企業(yè)成為“數(shù)字領(lǐng)軍者”，將數(shù)字化投入轉(zhuǎn)化為了出色的經(jīng)營績效。19%的企業(yè)被歸類為“數(shù)字實踐者”，這些企業(yè)已經(jīng)開始打造數(shù)字能力，但經(jīng)營上未見明顯提升。19%的企業(yè)被稱為“傳統(tǒng)商業(yè)領(lǐng)袖”，它們尚未重視數(shù)字能力，依靠過往積累維持經(jīng)營優(yōu)勢。而大部分(58%)的企業(yè)在數(shù)字化投入和經(jīng)營業(yè)績方面都表現(xiàn)欠佳。在中國制造業(yè)企業(yè)中，存在不少企業(yè)擁有轉(zhuǎn)型意識，卻無從下手的情況，具體體現(xiàn)在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型方案缺乏明確責(zé)任分配和清晰的路線圖。根據(jù)麥肯錫調(diào)查數(shù)據(jù)，僅9%的中國受訪者認(rèn)為所在企業(yè)在智能制造領(lǐng)域有明確責(zé)任分配，僅6%已有清晰的路線圖。

　　經(jīng)濟升級是一個系統(tǒng)工程，隨著AI潮起，未來幾年正是重要的窗口期。不僅僅是政府和從事AI相關(guān)產(chǎn)業(yè)的企業(yè)要行動，當(dāng)下，廣大傳統(tǒng)企業(yè)同樣需要有所行動，例如可以從某個業(yè)務(wù)模塊開始，逐漸嘗試數(shù)字化，然后逐步在深度廣度上擴展。這是中國經(jīng)濟升級的一個重要支點所在。