2021年全球人工智能芯片市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)52億美金，年增53%

　　有數(shù)據(jù)顯示，到2020年，全球人工智能市場(chǎng)規(guī)模有望超千億美元。人工智能的持續(xù)火熱，無疑吸引了大量資本和企業(yè)布局，而作為承載人工智能運(yùn)行的芯片，無疑成為最大藍(lán)海，一場(chǎng)為占領(lǐng)產(chǎn)業(yè)制高點(diǎn)的戰(zhàn)爭(zhēng)已經(jīng)打響。

　　行業(yè)發(fā)展動(dòng)力

　　首先，政策方面，《“互聯(lián)網(wǎng)+”人工智能三年行動(dòng)實(shí)施方案》提出，到2018年基本建立人工智能的產(chǎn)業(yè)、服務(wù)和標(biāo)準(zhǔn)化體系，實(shí)現(xiàn)核心技術(shù)突破，形成千億級(jí)的人工智能市場(chǎng)應(yīng)用規(guī)模。國(guó)務(wù)院發(fā)布的《“十三五”國(guó)家科技創(chuàng)新規(guī)劃》，人工智能成為重中之重。

　　其次，為了持續(xù)成長(zhǎng)與產(chǎn)業(yè)升級(jí)，其正利用人工智能推動(dòng)經(jīng)濟(jì)成長(zhǎng)成為全球最主要的競(jìng)爭(zhēng)者。無論是政府或者是企業(yè)，都將人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)當(dāng)作下一個(gè)創(chuàng)新的重要領(lǐng)域。由于人工智能算法和性能與芯片處理器的運(yùn)算能力有很關(guān)聯(lián)。然而現(xiàn)今中國(guó)在處理器上非常依賴國(guó)外的供貨商，甚至美國(guó)許多大廠都深根人工智能芯片，可是隨著中國(guó)半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)技術(shù)的不斷進(jìn)入，這一部分預(yù)估在未來幾年將逐步克服。

　　最后，國(guó)內(nèi)人工智能市場(chǎng)份額年增速高達(dá)50%，遠(yuǎn)超全球平均水平的19.7%。國(guó)內(nèi)已經(jīng)有部分企業(yè)在沿人工智能產(chǎn)業(yè)鏈進(jìn)行布局，在核心芯片、大數(shù)據(jù)、生物識(shí)別、物聯(lián)網(wǎng)、安防等領(lǐng)域，國(guó)內(nèi)公司均已有所突破，終端AI芯片迎來加速發(fā)展期。

　　行業(yè)市場(chǎng)現(xiàn)狀

　　隨著科技的快速發(fā)展，人工智能也隨之發(fā)展。2016年中國(guó)人工智能市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到96.61億元，增長(zhǎng)率為37.9%，中國(guó)人工智能市場(chǎng)規(guī)模在持續(xù)增長(zhǎng)，2017年將超130億元，增長(zhǎng)40.7%，有望在2018年市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到200億元。因此對(duì)人工智能芯片的需求增長(zhǎng)率也將提升。

　　據(jù)統(tǒng)計(jì)，2016年全球人工智能芯片市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到6億美金，預(yù)計(jì)到2021年將達(dá)到52億美金，年復(fù)合增長(zhǎng)率達(dá)到53%，增長(zhǎng)迅猛，發(fā)展空間巨大。結(jié)合我國(guó)人工智能市場(chǎng)規(guī)模，推算出2016年我國(guó)人工智能芯片市場(chǎng)規(guī)模約為15億元。

　　2016-2021年人工智能芯片市場(chǎng)規(guī)模及預(yù)測(cè)(單位：億美金)

　　2016年中國(guó)人工智能芯片行業(yè)狀態(tài)描述總結(jié)

　　從數(shù)據(jù)可知，無論是我國(guó)，還是全球范圍，人工智能芯片市場(chǎng)化程度不高，主要集中在英特爾、英偉達(dá)和AMD等巨頭。例如，從全部GPU市場(chǎng)來看，英特爾目前占了71%，英偉達(dá)占了16%，AMD占了13%?？梢姡覈?guó)企業(yè)依舊有很大機(jī)會(huì)趕超。

　　人工智能芯片GPU競(jìng)爭(zhēng)格局(單位：%)

　　行業(yè)前景預(yù)測(cè)

　　人工智能的市場(chǎng)空間將不僅僅局限于計(jì)算機(jī)、手機(jī)等傳統(tǒng)計(jì)算平臺(tái)，從無人駕駛汽車、無人機(jī)再到智能家居的各類家電，至少數(shù)十倍于智能手機(jī)體量的設(shè)備需要引入感知交互能力。而出于對(duì)實(shí)時(shí)性的要求以及訓(xùn)練數(shù)據(jù)隱私等考慮，這些能力不可能完全依賴云端，必須要有本地的軟硬件基礎(chǔ)平臺(tái)支撐。僅從這一角度考慮，人工智能定制芯片需求量就將數(shù)十倍于智能手機(jī)。

　　當(dāng)前各大科技巨頭在人工智能芯片領(lǐng)域的布局大多集中在云端AI芯片領(lǐng)域，在云端處理與AI相關(guān)的任務(wù)，雖然這種方法可以獲得優(yōu)異的處理器性能，但在安全性和隱私性方面有所犧牲。對(duì)于廣闊的消費(fèi)電子市場(chǎng)，終端AI芯片領(lǐng)域未來有望放量。