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為什么臺灣人工智能可能搶輸大陸?

作者: 時間:2018-01-01 來源:天下雜志 收藏
編者按:到了 2020 年,每 3 支手機(jī),就會有一支內(nèi)建有 AI 芯片。 但目前浮出水面的 AI 芯片新創(chuàng),幾乎都是大陸公司。 為什么臺灣這回選擇缺席?

  到了 2020 年,每 3 支手機(jī),就會有一支內(nèi)建有 AI 芯片。 但目前浮出水面的 AI 芯片新創(chuàng),幾乎都是大陸公司。 為什么臺灣這回選擇缺席?

本文引用地址:http://m.butianyuan.cn/article/201801/373842.htm

  「我聽說 CPU、,沒有聽過 NPU? 」11 月底,諧星、主持人阿 Ken 在華為最新旗艦手機(jī) Mate 10 的臺灣發(fā)表會上,說著事先安排好的臺詞。

  這個在大直美福飯店舉辦的手機(jī)發(fā)表會,充滿著微妙的不協(xié)調(diào)感。 阿 Ken 以及穿著時尚的影星郭書瑤與修杰楷站臺,現(xiàn)場講的卻是艱澀的科技名詞。

  ▲ 華為旗艦機(jī) Mate 10 發(fā)表會,左起修杰楷、郭書瑤、主持人阿 Ken。

  例如 NPU(Neural Processor Unit),中文可翻為「類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器」,是用來專門處理深度學(xué)習(xí)功能的加速器。

  或者,通俗一點(diǎn),AI 芯片。 這支「世界第一支 AI 手機(jī)」搭配的 Kirin 970 處理器,里頭新增一個 AI 內(nèi)核,因此過去用戶需要手動設(shè)定的攝影場景模式,現(xiàn)在可以自動化。 例如,當(dāng)你向一盤牛排對焦,屏幕會浮現(xiàn)一個刀叉標(biāo)志,表示 AI 處理器辨識出來是食物,便自動調(diào)整到食物的拍攝模式。

  蘋果、華為領(lǐng)軍 AI 進(jìn)攻終端裝置

  這個世界第三大手機(jī)品牌,展示的就是當(dāng)前半導(dǎo)體業(yè)的當(dāng)紅話題「AI on edge」(AI 放在終端裝置)。

  今年 9 月的蘋果發(fā)表會也揭露,iPhone X 搭載的 A11 Bionic 芯片,也具備一顆具 AI 功能的「類神經(jīng)引擎」,更一舉炒紅「AI on edge」。

  依照過去只要蘋果用了、就會成為業(yè)界「標(biāo)配」的慣例,接下來的各廠牌的高階手機(jī),也都將搭配一顆 AI 芯片。

  科技市調(diào)機(jī)構(gòu) Counterpoint 迅速在蘋果發(fā)表會結(jié)束后一個月,發(fā)表研究報告指出,指出 2020 年內(nèi)建 AI 芯片的智能型手機(jī)市占率,將從 2017 年的 3% 暴增至 35%。 也就是說,每 3 支手機(jī)就有一支有 AI 芯片。

  「把 AI 做到終端來,華為與蘋果是最早的兩家,」也出席華為發(fā)表會的臺積電物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)開發(fā)處資深處長王耀東說。 而且,這兩顆芯片,都采用臺積最先進(jìn)的 10 奈米制程。

  過去流行的概念,會認(rèn)為機(jī)械學(xué)習(xí)所需的大量運(yùn)算,需要在云端進(jìn)行,算好再傳回手機(jī)。

  王耀東表示,現(xiàn)在半導(dǎo)體制程微縮到 10 奈米,運(yùn)算能力大幅提升,足可將原先放在云端的運(yùn)算模型縮小放到手機(jī),但對于一般的通用處理器仍是負(fù)荷太重,「所以要加上專用的 NPU。 它的運(yùn)算結(jié)構(gòu)適合簡單但是大量的平行運(yùn)算,」王耀東說。

  類似的事情,約 20 年前發(fā)生過,當(dāng)時圖形運(yùn)算的需求暴增,催生出獨(dú)立的新芯片類別──繪圖芯片。

  繪圖芯片大廠輝達(dá)(Nvidia)創(chuàng)辦人黃仁勛在 1999 年首度提出 一詞,模擬大眾熟悉的 CPU(中央處理器),讓大家知道繪圖芯片的重要性。

  ▲ 輝達(dá)創(chuàng)辦人黃仁勛堪稱 之父,現(xiàn)在他也在最新的 AI 芯片競逐戰(zhàn)搶到先機(jī),預(yù)計明年下半年上市的最新 AI 運(yùn)算平臺 Pegasus,宣稱是全球首個可支持第五級自動駕駛的平臺。 (Source:科技新報)

  迎來當(dāng)代「寒武紀(jì)大爆發(fā)」

  現(xiàn)在因應(yīng) AI 對于計算機(jī)效能的爆炸需求,一個全新的芯片類別已經(jīng)隱隱浮現(xiàn),但要叫什么? 目前業(yè)界莫衷一是,Google 用在自家服務(wù)器上叫 TPU、華為叫 NPU、英特爾叫 NNP(Neural Network Processor)。

  「這是一個很大的趨勢,」專長是系統(tǒng)的微軟亞洲研究院副院長周禮棟說,「現(xiàn)在可以說是 XPU 的時代。 百花齊放,有很多 solution(解決方案)出現(xiàn)。 」

  不少業(yè)界人士,用古生物演化史著名的寒武紀(jì)大爆炸,來比喻現(xiàn)在這個熱鬧滾滾的樣子。

  有趣的是,當(dāng)前中國最頂尖的 AI 芯片設(shè)計公司,就叫寒武紀(jì)科技。 該公司資金與人團(tuán)隊(duì)都出自中科院計算所,被中國媒體稱為「國家隊(duì)」,并在今年 8 月快速完成 1 億美元的 A 輪募資,股東包括阿里巴巴、聯(lián)想,雖然估值并未揭露,但業(yè)界一般相信,寒武紀(jì)已成為全球 AI 芯片領(lǐng)域第一只獨(dú)角獸(估值超過 10 億美元)。

  因?yàn)?,華為 Mate 10 處理器的 AI 核心,就是來自寒武紀(jì)的授權(quán)。

  「第一顆選擇市面上現(xiàn)成的比較快,」王耀東說,但他認(rèn)為華為接下來一定會想辦法用自己的 AI 設(shè)計,「有能力發(fā)展自己AI的,都會自己發(fā)展。 」

  ▲ 寒武紀(jì)科技出身中國中科院,堪稱苗紅根正的中國「AI 希望」。 或許因此,創(chuàng)辦團(tuán)隊(duì)極少接受媒體采訪。 《天下》約訪幾次,都吃了閉門羹。

  新品種的處理器

  10 月底,全球半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)領(lǐng)袖云集的臺積電 30 周年論壇,AI 芯片也成為熱門議題。 當(dāng)時,瑞士銀行分析師呂家璈從聽眾席提問:「未來 AI 芯片的前景如何? 會像 GPU、DSP 一樣成為主流 IC 類別嗎? 」

  當(dāng)時臺積電董事長張忠謀指定,由最適合該問題的黃仁勛回答。

  黃仁勛認(rèn)為,會有 3 種不同類型的AI芯片。 第一種是用來訓(xùn)練深度學(xué)習(xí)模型的,運(yùn)算功能強(qiáng)大,通常放在云端服務(wù)器里。

  第二種,就是用在華為、蘋果手機(jī)上的類神經(jīng)處理器。 黃仁勛認(rèn)為,「是一種新品種的處理器,未來所有的 autonomous machine(自動機(jī)器,包含無人車、無人機(jī)、機(jī)械人)上頭都會有一顆。

  第三種,用在物聯(lián)網(wǎng)的端點(diǎn),靠近傳感器,數(shù)量以上兆顆計算。

  「未來每顆傳感器上都會有 AI 跟機(jī)械學(xué)習(xí)的功能,」模擬 IC 大廠 ADI 執(zhí)行長羅奇(Vincent Roche)補(bǔ)充,「因?yàn)榇罅康倪\(yùn)算必須要靠近數(shù)據(jù)的來源地。 」

  這么多的新增半導(dǎo)體需求,也正是臺積電今年股價一路沖破 200 元、市值飆破臺幣 6 兆元的關(guān)鍵。

  也難怪,最近有外資券商調(diào)降臺積目標(biāo)價。 張忠謀在參加工商協(xié)進(jìn)會早餐會后,可以氣定神閑地對媒體說,「目前大家都在講 AI,AI 需要高速度計算,發(fā)展根本看不到有什么限制.......(高效運(yùn)算)沒有需求減緩的隱憂。 」

  中國新創(chuàng)來勢洶洶 臺灣反而缺席?

  目前市場上最矚目,輝達(dá)、英特爾以及以寒武紀(jì)為首的多家中國新創(chuàng)公司,都投入競逐的,是用于無人機(jī)、無人車、智能型手機(jī),以及云端服務(wù)器的高性能 AI 芯片。

  臺灣廠家目前仍在這塊肥沃的處女地缺席。 連聯(lián)發(fā)科都還在觀望。

  一位資深業(yè)者透露,這類高階芯片,需要的研發(fā)團(tuán)隊(duì)、使用的制程都所費(fèi)不貲。 出去還要跟英特爾、輝達(dá)廝殺。 曾有出身知名大廠的團(tuán)隊(duì)嘗試開發(fā),但還是在今年打了退堂鼓,因?yàn)橛X得風(fēng)險太大。 而且連創(chuàng)投都不支持。

  反觀中國新創(chuàng)團(tuán)隊(duì),雖然技術(shù)、經(jīng)驗(yàn)比不上臺灣,但是「中國現(xiàn)在錢那么多,隨便募都募得到,」盧超群感嘆。

  ▲ 半導(dǎo)體老將、鈺創(chuàng)科技董事長盧超群表示,面對大陸政府對 AI 新科技的大力投資,臺灣 IC 設(shè)計業(yè)仍需要政府各方面的支持。

  更何況,大陸政府還在 7 月公布「新一代發(fā)展規(guī)劃」,喊出要在 2030 年,達(dá)到 AI 技術(shù)和應(yīng)用與世界先進(jìn)水平同步的目標(biāo)。 可以預(yù)期,又有新一波熱錢,涌向 AI 產(chǎn)業(yè)。

  「大陸投入的經(jīng)費(fèi),人力物力差太多了。 臺灣得追一下,」王耀東也忍不住說。



關(guān)鍵詞: 人工智能 GPU

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