中國人臉識別行業(yè)現(xiàn)狀分析 人臉識別技術(shù)優(yōu)勢明顯

　　人臉識別簡介

　　生物識別是指通過計算機與光學(xué)、聲學(xué)、生物傳感器和生物統(tǒng)計學(xué)原理等高科技手段密切結(jié)合，利用人體固有的生理特性來進行個人身份鑒定技術(shù)。與傳統(tǒng)的密碼檢驗方式相比，生物識別技術(shù)基于人的生物特性，具有易測量、排他性以及終身不變的特點，擁有檢驗快速、結(jié)果更準確的優(yōu)勢。目前主流的生物識別方式分別為指紋識別、虹膜識別、語音識別、靜脈識別和人臉識別。

　　人臉識別與其他生物識別方式相比，優(yōu)勢在于自然性、不被察覺性等特點。自然性即該識別方式同人類進行個體識別時所利用的生物特征相同。指紋識別、虹膜識別等均不具有自然性。不被察覺的特點使該識別方法不易使人抵觸，而指紋識別或虹膜識別需利用電子壓力傳感器或紅外線采集指紋、虹膜圖像，在采集過程中體驗感不佳。目前人臉識別需要解決的難題是在不同場景、臉部遮擋等應(yīng)用時如何保證識別率。此外，隱私性和安全性也是值得考慮的問題。

　　圖表1：五種生物識別技術(shù)性能對比

　　人臉識別優(yōu)勢明顯，未來將成為識別主導(dǎo)技術(shù)。相比指紋識別、虹膜識別等傳統(tǒng)的生物識別方式，優(yōu)點主要還集中在四點：非接觸性、非侵擾性、硬件基礎(chǔ)完善和采集快捷便利，可拓展性好。在復(fù)雜環(huán)境下，人臉識別精度問題得到解決后，我們預(yù)計人臉識別有望快速替代指紋識別成為市場大規(guī)模應(yīng)用的主流識別技術(shù)。

　　圖表2：人臉識別的優(yōu)勢

　　人臉識別按照識別方式應(yīng)用的不同主要分為1:1、1：N和M：N三種模式：

　　圖表3：人臉識別三種不同的識別模式

　　中國人臉識別行業(yè)發(fā)展歷程

　　人臉識別技術(shù)在中國的發(fā)展起步于上世紀九十年代末，經(jīng)歷了技術(shù)引進-專業(yè)市場導(dǎo)入-技術(shù)完善-技術(shù)應(yīng)用-各行業(yè)領(lǐng)域使用等五個階段。其中，2014年是深度學(xué)習(xí)應(yīng)用于人臉識別的關(guān)鍵一年，該年FaceBook發(fā)表一篇名為“DeepFace系統(tǒng)：達到肉眼級別的人臉識別系統(tǒng)”(翻譯名)，之后Face++創(chuàng)始人印奇團隊以及香港中文大學(xué)湯曉鷗團隊均在深度學(xué)習(xí)結(jié)合人臉識別領(lǐng)域取得優(yōu)異效果，兩者在LFW數(shù)據(jù)集上識別準確度均超過了99%，而肉眼在該數(shù)據(jù)集上的識別準確度僅為97.52%，可以說深度學(xué)習(xí)技術(shù)讓計算機人臉識別能力超越人類的識別程度。

　　目前，國內(nèi)的人臉識別技術(shù)已經(jīng)相對發(fā)展成熟，該技術(shù)越來越多的被推廣到安防領(lǐng)域，延伸出考勤機、門禁機等多種產(chǎn)品，產(chǎn)品系列達20多種類型，可以全面覆蓋煤礦、樓宇、銀行、軍隊、社會福利保障、電子商務(wù)及安全防務(wù)等領(lǐng)域，人臉識別的全面應(yīng)用時代已經(jīng)到來。

　　圖表4：中國人臉識別行業(yè)發(fā)展歷程

　　中國人臉識別行業(yè)市場現(xiàn)狀

　　前瞻產(chǎn)業(yè)研究院根據(jù)人臉識別行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀，估算我國人臉識別市場規(guī)模約占全球市場的10%左右。2010-2016年，我國人臉識別市場規(guī)模逐年增長，年均復(fù)合增長率達27%。2016年，我國人臉識別行業(yè)市場規(guī)模約為17.25億元，同比增長28.0%。

　　圖表5：2010-2017年中國人臉識別行業(yè)市場規(guī)模(單位：億元)

　　以上數(shù)據(jù)及分析均來自于前瞻產(chǎn)業(yè)研究院《2018-2023年中國人臉識別行業(yè)市場前瞻與投資戰(zhàn)略規(guī)劃分析報告》。