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人工智能領(lǐng)域發(fā)展促進中國經(jīng)濟加速轉(zhuǎn)型

作者: 時間:2018-01-22 來源:第一財經(jīng) 收藏
編者按:經(jīng)濟數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程是從社會認知到應(yīng)用需求到技術(shù)供給逐步演進的過程,因此推動人工智能的社會認知與大眾化普及對數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展具有重要意義。

  近年來數(shù)字經(jīng)濟蓬勃發(fā)展,以大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)、為代表的新一代信息技術(shù)對數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展起到了重要的推動作用,其中作為當(dāng)前數(shù)字技術(shù)發(fā)展的最前沿,有望為數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展帶來新的技術(shù)紅利,成為全球經(jīng)濟增長的新引擎。

本文引用地址:http://m.butianyuan.cn/article/201801/374682.htm

  1月19日,在《驅(qū)動的中國經(jīng)濟數(shù)字化轉(zhuǎn)型——中國人工智能社會認知與應(yīng)用需求研究報告》(下稱《報告》)發(fā)布會上,《報告》研究團隊負責(zé)人、清華經(jīng)管學(xué)院互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展與治理研究中心主任陳煜波稱,與以往兩次人工智能發(fā)展浪潮有所不同,此次人工智能興起在技術(shù)和產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域都取得了長足的進步,其中最顯著的特點是影響力從專業(yè)領(lǐng)域擴散到了大眾化領(lǐng)域。

  他提到,各國的人工智能發(fā)展戰(zhàn)略也不只強調(diào)專業(yè)領(lǐng)域的突破和創(chuàng)新,而是更加關(guān)注人工智能給經(jīng)濟和社會發(fā)展帶來的影響。

  目前,世界主要國家都已經(jīng)開始主動布局人工智能,積極推動人工智能及相關(guān)前沿技術(shù)的研究,深入發(fā)掘人工智能的應(yīng)用場景,引導(dǎo)人工智能在經(jīng)濟和社會發(fā)展方面發(fā)揮積極作用。2017年7月,中國國務(wù)院印發(fā)了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》,標(biāo)志著人工智能正式上升為中國的國家發(fā)展戰(zhàn)略。

  經(jīng)濟數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程是從社會認知到應(yīng)用需求到技術(shù)供給逐步演進的過程,因此推動人工智能的社會認知與大眾化普及對數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展具有重要意義。我國能否順利進入新的以大數(shù)據(jù)人工智能驅(qū)動的經(jīng)濟數(shù)字化轉(zhuǎn)型階段,社會大眾對人工智能的認知和應(yīng)用需求至關(guān)重要。

  那么,當(dāng)前中國人工智能的社會認知現(xiàn)狀如何?

  《報告》顯示,人工智能的社會認知和應(yīng)用需求在經(jīng)歷了過去幾年積累和發(fā)展的基礎(chǔ)上,在2017年3月左右進入一個新的拐點,標(biāo)志著中國從2017年3月開始正式進入人工智能驅(qū)動的經(jīng)濟數(shù)字化轉(zhuǎn)型階段。2016年3月AlphaGo贏得圍棋人機大戰(zhàn)事件是激發(fā)中國人工智能基本認知和專業(yè)認知發(fā)展的導(dǎo)火索,兩種認知在2016年3月后進入快速上升期,但最深層次的技術(shù)認知以及各個主要行業(yè)的應(yīng)用需求在2017年3月才進入快速上升期。

  人工智能基本認知類詞匯全國搜索量

  在區(qū)域分布上,無論是人工智能社會認知還是應(yīng)用需求方面,南方城市在排名上都比北方城市具有優(yōu)勢,長三角地區(qū)尤為突出。排名最前的城市除了北上廣深杭、天津、南京、蘇州等沿海發(fā)達城市外,成都、武漢、西安、鄭州、重慶這五個中西部城市非常突出。

  比如從技術(shù)認知與應(yīng)用需求角度,排名靠前的城市中長三角城市數(shù)目都遠遠超過其他地區(qū)。在排名最前的城市中,南京和西安在人工智能社會認知的排名超過其在人工智能應(yīng)用需求的排名,為“社會認知驅(qū)動型”城市;鄭州、蘇州在人工智能應(yīng)用需求的排名超過其在人工智能社會認知的排名,為“應(yīng)用需求驅(qū)動型”城市;其他城市在這兩個方面都比較均衡。


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  人工智能行業(yè)需求現(xiàn)狀城市排名

  通過將技術(shù)應(yīng)用需求分解為語音語義、計算機視覺和深度學(xué)習(xí)三種,同時將行業(yè)應(yīng)用需求分解為智能駕駛、安防、醫(yī)療、零售、金融和制造六類,《報告》發(fā)現(xiàn),在代表性的領(lǐng)先城市中,對各類人工智能技術(shù)和行業(yè)應(yīng)用需求存在明顯差異。

  從技術(shù)需求角度來看,西安和南京是“單技術(shù)需求驅(qū)動型”城市,都是由深度學(xué)習(xí)需求來驅(qū)動;鄭州和武漢是“雙技術(shù)需求驅(qū)動型”城市,鄭州由計算機視覺和語音語義技術(shù)需求驅(qū)動,武漢則由深度學(xué)習(xí)和計算機視覺需求驅(qū)動;北京、上海、深圳、廣州、成都、杭州、天津、重慶和蘇州為“全技術(shù)需求驅(qū)動型”城市。

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  人工智能技術(shù)應(yīng)用需求現(xiàn)狀城市排名

  從行業(yè)需求角度來看,北京、上海、深圳、廣州、杭州和成都行業(yè)應(yīng)用需求均衡。南京對零售和金融行業(yè)應(yīng)用需求較高,蘇州對安防和制造業(yè)的行業(yè)應(yīng)用需求高,西安對智能駕駛的行業(yè)應(yīng)用需求高。

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  人工智能行業(yè)應(yīng)用需求現(xiàn)狀城市排名

  陳煜波建議稱,通過對人工智能認知與需求的深入洞察,能夠幫助中央和地方政府更加清晰地了解我國人工智能的社會認知與應(yīng)用需求現(xiàn)狀與客觀發(fā)展規(guī)律,在制定人工智能戰(zhàn)略方面獲取更多參考和啟示。

  比如,所在的城市或地區(qū)是“社會認知驅(qū)動型”還是“應(yīng)用需求驅(qū)動型”?是單技術(shù)需求驅(qū)動還是多技術(shù)需求驅(qū)動?通過這個分析也許有助于政府找準自己的定位,厘清是從技術(shù)與數(shù)字人才的供給角度還是從產(chǎn)業(yè)需求拉動的角度,差異化地發(fā)展和推動人工智能驅(qū)動的經(jīng)濟數(shù)字化轉(zhuǎn)型。另外當(dāng)前一線和二線城市對人工智能社會認知已經(jīng)從基本認知進入到更深層次的專業(yè)和技術(shù)認知,如何提高更多地區(qū)和城市的社會認知水平是各地政府需要努力的方向。

  他認為,人工智能的健康發(fā)展需要全社會共同的努力,調(diào)動社會參與的積極性至關(guān)重要,充分認識人工智能的社會認知現(xiàn)狀與未來發(fā)展趨勢,有助于我國更好的把握人工智能發(fā)展的新機遇。



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