展望2018：人工智能將重塑哪些行業(yè)

　　2017年，從埃隆·馬斯克到馬克·扎克伯格，幾乎每一個商界大佬都在談論人工智能(AI)。微軟亞洲總裁拉爾夫·哈普特公開表示，2018年，人工智能將繼續(xù)成為主流，并以一種無處不在的方式影響人們生活的方方面面。在中國，人工智能的確正加速從一種炫酷的黑科技走進人們的工作和生活——它不僅成為許多科技企業(yè)愿意為自己標榜的標簽，也成為眾多媒體樂于追蹤的熱詞。

　　與AI技術的大熱相伴而來的是重塑。許多行業(yè)，正在人工智能的高歌猛進中推翻以往秩序，在摸索中構建新的體系，尋找新的平衡。自然，行業(yè)的重塑也帶來了用戶生活、工作習慣的改變。而這種改變，已是必然。

　　AI為誰賦能

　　在近期召開的WISE·2017大會上，2018年人工智能將繼續(xù)為行業(yè)賦能成為行業(yè)、技術專家的共識。在這個過程中許多新機會應運而生，有人認為，AI技術會在智能家電領域有廣泛應用、普及，有人特別看好AI技術與新零售結合的機會，有人分析了AI技術在生物領域發(fā)展的趨勢。

　　看上去，AI技術的應用范圍廣泛而無邊界。

　　涂鴉智能總裁陳燎罕樂觀地將2018年視作“AI企業(yè)將會非常幸?！钡囊荒辍Ｋ罁?jù)自身所在行業(yè)與AI技術的結合對前景作出預判，認為2018年AI技術將在智能家電領域有廣泛應用和普及，同時語音交互會成為主流家電的標配。

　　他所在的企業(yè)到2017年底已累計服務了超過一萬個家電客戶，覆蓋全球200個國家和地區(qū)。顯然，在他的判斷中，2018年、2019年這一領域還會出現(xiàn)爆發(fā)式增長。

　　市場上花樣翻新的AI音箱等家居產(chǎn)品，從側面印證了上述判斷，而隨著智能語音服務的提升，有更多家用電器將被AI激發(fā)出新能量。

　　同樣認為AI技術將在自己關注領域大放異彩的還有碼隆科技聯(lián)合創(chuàng)始人黃鼎隆。他關注的是人工智能與新零售之間可能產(chǎn)生的化學效應。

　　寒武紀時代，生物界的進化讓三葉蟲最早擁有了眼睛，生物進化出了視覺。黃鼎隆以此來比喻AI技術與新零售行業(yè)結合將產(chǎn)生的“新物種”?！靶挛锓N的條件就是新的人工智能技術突破，使得現(xiàn)在零售界也具備了眼睛?！彼f。

　　AI系統(tǒng)讓人們可以像這個行業(yè)的專家一樣看懂各種各樣的商品。商品識別，帶來的是零售業(yè)從導購到店上、生產(chǎn)、原材料采購、設計等各個環(huán)節(jié)效率的大幅度提升，最終使得消費者可以更便利地買到更好的商品。

　　從AI變成AI服務

　　當然，AI技術將發(fā)揮作用的并不止于這兩個行業(yè)。

　　我國經(jīng)濟結構不斷優(yōu)化的大背景下，AI在商業(yè)中的應用路徑日趨寬廣，新形態(tài)層出不窮。特別是AI技術在單一領域的應用正在不斷突破人們想象力的圍欄。產(chǎn)業(yè)鏈不斷被重塑，新的科技企業(yè)帶著技術與商業(yè)模式的創(chuàng)新不斷涌現(xiàn)。不過，人們更樂于看到的，是AI技術在更多垂直領域中得以應用。

　　“因為我們現(xiàn)在越來越了解什么樣的算法及策略，在什么應用場景會更有效果?！卑⒗锇桶蛣?chuàng)新投資總監(jiān)高健凱說。

　　平臺化的發(fā)展趨勢，硬件越來越精進，算法不斷進步，在高健凱看來，這三大因素將推動AI技術應用范圍更廣，也將帶來AI在不同行業(yè)的應用成本更低。

　　以AlphaGo為例，AlphaGo原來需要20多片TPU(張量處理器)，而新升級的AlphaGo Zero只需要4片TPU就能達到比原來更好、更快的結果。

　　技術的進步，將AI變成了更好、更便宜的技術，在為與其他行業(yè)的結合帶來了更大的發(fā)展空間的同時，也正逐步將AI技術向著作為服務輸出的方向推進。也就是說未來企業(yè)服務公司不一定自己做AI技術，而只需要在團隊中配備一兩位AI專家，就可以將云服務提供的AI技術“為我所用”。

　　“未來每家企業(yè)服務公司我相信都會是AI+的服務提供商， 各種機器學習應用及框架集成會更方便、 更廣、 更便宜。因此， 各種新AI+企業(yè)服務的應用一定會跑出來?！备呓P說。

　　這意味著，或許隨著AI服務的發(fā)展，不僅僅企業(yè)可以更便捷、低價地獲得AI技術，也意味著普通百姓將更便利地獲得AI服務。

　　不難想象，未來普通人在工作中也將擁有虛擬助手，在家庭中可以使用與人交互的家居家電產(chǎn)品，出門購物可以通過面部識別消費，沒事刷新聞獲得專門為自己量身定做的信息，甚至去醫(yī)院也將獲得AI支持的診斷治療。

　　AI將在可期待的未來，成為各行各業(yè)可用、可嵌入的技術，從而讓大眾獲得更具智慧的生活、工作支撐。

　　打造AI企業(yè)核心競爭力

　　大熱的AI技術引得無數(shù)資本、企業(yè)在這一戰(zhàn)場角力，在推動AI技術在不同領域遍地開花的同時，也將AI企業(yè)的競爭推向白熱化。

　　同質(zhì)化模式、低水平應用都將在角逐中逐漸敗下陣來，企業(yè)洗牌的速度和曾經(jīng)傳統(tǒng)行業(yè)企業(yè)間競爭、淘汰的速率已不可同日而語。

　　“每個階段我們發(fā)現(xiàn)賽道上的競爭對手、我們的友商不太一樣?！标惲呛闭f，國內(nèi)創(chuàng)新企業(yè)間并不僅僅是技術、團隊、資本的競爭，更是和時間的競爭，是如何快速建立行業(yè)領先優(yōu)勢的競爭。

　　AI企業(yè)的更新迭代，讓這些企業(yè)時刻處于焦慮狀態(tài)，他們所做的不僅僅是為自己貼上AI的標簽，也不僅僅是簡單地尋找到AI技術與某一領域的接口，而是需要更迫切地尋找到自己的核心競爭力所在，以便在激烈的競爭中脫穎而出，好搶先抓住塑造用戶使用習慣的第一落腳點。

　　“今天你在國內(nèi)生產(chǎn)一款智能產(chǎn)品，可以賣到全球任何一個主流國家和地區(qū)，可以非常穩(wěn)定地使用，這就是我們通過技術積累實現(xiàn)的產(chǎn)品競爭力。”陳燎罕說。

　　不過僅有技術和產(chǎn)品壁壘已不足以保障企業(yè)在AI領域的競爭中高枕無憂，下一步企業(yè)應當思考的是將自己的核心競爭力不斷升級。

　　黃鼎隆也表示，過去5年AI行業(yè)的焦點在于技術突破，而接下來的5年，其焦點將向商業(yè)落地轉(zhuǎn)移。“商業(yè)落地的核心在于工程，工程才能保證你的產(chǎn)品被高效地使用。”他說。

　　與工程能力密切相關的是產(chǎn)品能力，而這背后是如何定義問題的能力，也就是說企業(yè)可以用AI“解決什么問題”這一本質(zhì)問題。

　　此外，AI企業(yè)的激烈競爭，讓更多創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)企業(yè)開始抱團取暖。特別是對于這一賽道上的創(chuàng)業(yè)者而言，許多人因擔憂遭到互聯(lián)網(wǎng)巨頭的無情碾壓，而選擇與同行互相合作，把蛋糕做大。

　　由此看來，AI重塑的不僅僅是產(chǎn)品、行業(yè)，更將商業(yè)模式和企業(yè)的經(jīng)營思維進行了重塑?！叭斯ぶ悄軐⒃絹碓绞且粋€殘酷競爭的行業(yè)，也將是個緊密合作的行業(yè)。競爭還是合作，最終都由AI企業(yè)在相關領域的核心實力所爭得的話語權決定?！币晃灰竽涿臉I(yè)內(nèi)人士表示，“未來，誰決定了AI的企業(yè)話語權，誰就將決定引領用戶使用方式的能力。”