安防人工智能 一場積淀與基因的較量

　　人工智能在安防產(chǎn)業(yè)的落地,推動著安防智能化的進(jìn)一步升級,同時也帶來了這個產(chǎn)業(yè)邊緣的對外延伸。隨著人工智能在安防領(lǐng)域應(yīng)用的深化,這個產(chǎn)業(yè)也吸引著越來越多AI企業(yè)的入局,尤其是計算機(jī)視覺企業(yè),作為天生的算法廠商,他們的進(jìn)入,也開啟了安防與AI企業(yè)在安防人工智能時代關(guān)于積淀與基因的較量。

　　安防視頻監(jiān)控從“人眼查看”發(fā)展到機(jī)器自動分析識別并結(jié)構(gòu)化處理,得益于人工智能、云計算、大數(shù)據(jù)等技術(shù)的迅猛發(fā)展,其中安防領(lǐng)域最為核心的人臉識別、車輛特征識別、行為識別等應(yīng)用匯聚著大量的人工智能算法,也正是在這樣的產(chǎn)業(yè)技術(shù)結(jié)構(gòu)之下,AI企業(yè)憑借領(lǐng)先的算法優(yōu)勢在安防領(lǐng)域積累起了不可小覷的影響力,在談到人工智能在行業(yè)市場的發(fā)展時,傳統(tǒng)安防企業(yè)和AI企業(yè)各自扮演的產(chǎn)業(yè)角色自然成為繞不開的話題。

　　打破產(chǎn)業(yè)角色局限

　　從業(yè)務(wù)目標(biāo)上看,安防企業(yè)與AI企業(yè)有著共通的地方,都期望于能夠?yàn)橛脩籼峁└又悄芎屯晟频囊曨l解決方案,而基于這樣一個共同的目標(biāo),他們的著眼點(diǎn)落在了不同的環(huán)節(jié),分別站在了產(chǎn)品和技術(shù)的兩端。

　　傳統(tǒng)安防企業(yè)的業(yè)務(wù)重點(diǎn)更偏向于設(shè)備研發(fā)制造、解決方案與系統(tǒng)集成,AI企業(yè)則更專注于芯片和算法技術(shù)研發(fā)。安防人工智能從技術(shù)走向產(chǎn)品再到解決方案,這兩大產(chǎn)業(yè)角色之間的業(yè)務(wù)勢必將會逐漸融合。算法廠商開始著手朝產(chǎn)品端延伸,完善自有產(chǎn)品和服務(wù)體系。而大型安防企業(yè)為了優(yōu)化其智能安防系統(tǒng)應(yīng)用效果,不在芯片和算法上受限于人,鞏固其市場話語權(quán),也將在組建自有人工智能算法團(tuán)隊方面投入更多精力。雙方各自補(bǔ)齊短板,才更有可能塑造企業(yè)的綜合競爭力。

　　而目前這些趨勢已經(jīng)在行業(yè)市場有所體現(xiàn)。值得一提的是,在目前的市場環(huán)境下,能夠同時擁有AI和安防雙重深厚資源的企業(yè),更有能力打破產(chǎn)業(yè)角色局限,無疑是時代的幸運(yùn)兒。當(dāng)然,他們也真實(shí)存在,未來也必將鋒芒畢露。

　　補(bǔ)齊短板 融合發(fā)展

　　然而安防產(chǎn)業(yè)并不像其他的制造類行業(yè),它本身是一個多層次、多區(qū)域、多領(lǐng)域的復(fù)雜行業(yè),機(jī)會雖然很多但也分散。AI企業(yè)和傳統(tǒng)安防企業(yè)要想在智能安防時代長盛不衰,都需要補(bǔ)齊短板,融合發(fā)展。 　　AI企業(yè)想要進(jìn)入到安防市場來做深做透,還需要面臨兩大難題:

　　一是產(chǎn)業(yè)經(jīng)驗(yàn)的問題。AI企業(yè)大部分以人工智能算法起家,其專注的方向在人臉識別、行為識別、語音識別等等技術(shù)領(lǐng)域,而安防僅僅是這些技術(shù)可橫向切入的應(yīng)用行業(yè)之一。大部分AI 企業(yè)是在近幾年興起的深度學(xué)習(xí)浪潮(尤其是人臉識別)之中才涉足到安防這個領(lǐng)域,相對于扎根已久的安防企業(yè)來說,AI企業(yè)無疑是行業(yè)新貴。他們并沒有在安防行業(yè)市場長期積累的從業(yè)經(jīng)驗(yàn),缺乏對安防市場情況的深度了解,包括用戶真實(shí)需求、產(chǎn)品生命周期、渠道體系、解決方案能力及工程體系等,而這些并非憑借技術(shù)或資本就能摸透。

　　二是技術(shù)落地的問題。AI企業(yè)在芯片、算法上占據(jù)著顯著的優(yōu)勢,但實(shí)際的安防項(xiàng)目考驗(yàn)的是企業(yè)的解決方案能力,從硬件、軟件到系統(tǒng),算法只是其中一個維度,如何將優(yōu)質(zhì)算法轉(zhuǎn)化為“生產(chǎn)力”,服務(wù)于實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用才是關(guān)鍵。

　　反過來看,傳統(tǒng)安防企業(yè)想要展開在AI算法和芯片方面的技術(shù)探索,同樣也是一個艱苦的過程。在產(chǎn)業(yè)鏈中,從上游往下游發(fā)展還可能“順勢而為”,但從下游往上游“逆流而上”拓展會更加困難,因?yàn)檫@里涉及到兩大阻礙因素:

　　首先是企業(yè)人才結(jié)構(gòu)完全不同。安防產(chǎn)品或集成類公司和算法類公司的人才組成具有極大差異,算法公司的團(tuán)隊普遍由技術(shù)研發(fā)型人才構(gòu)成,這類人才的培養(yǎng)需要很強(qiáng)的專業(yè)環(huán)境,且人才培養(yǎng)周期長。在安防產(chǎn)品或集成類公司,即使采用外聘的手段來迅速組建AI研發(fā)團(tuán)隊,這種方式也并不能迅速見效,甚至墜入一個研發(fā)大坑,付出多年研發(fā)的高昂成本之后卻換來產(chǎn)品過時或競爭力低下。歸根到底,還是因?yàn)樯婕暗狡髽I(yè)基因的問題。一家公司的基因很大程度上取決于其創(chuàng)始人/創(chuàng)始團(tuán)隊,如果創(chuàng)始人/創(chuàng)始團(tuán)隊并不具備算法研發(fā)的思維、組織能力、協(xié)調(diào)能力和決策能力,那么下面的技術(shù)團(tuán)隊也很難順利地開展工作,導(dǎo)致技術(shù)成功產(chǎn)品化存在很大困難。

　　另外還有一點(diǎn),算法是一個深度技術(shù)鉆研的領(lǐng)域,需要持續(xù)不斷的投入,不論是高精尖人力,還是研發(fā)資金,并且這種持續(xù)的投入不一定有明確的回報,這非常考驗(yàn)企業(yè)的遠(yuǎn)見和耐性。尤其對于沒有太多資金和資源鋪墊的中小型安防企業(yè)來說,自研算法是需要謹(jǐn)慎考慮的事。當(dāng)然,對于大型安防廠商而言會好很多,因?yàn)樗麄冇懈酆竦馁Y本和人力資源做支撐,但大公司管理難度大、研發(fā)方向多但不專注、效率低、拖累多等也常常不易逾越。

　　當(dāng)前業(yè)內(nèi)有部分廠商會通過后天持續(xù)不斷的鉆研和投入,取得一些AI 方面的技術(shù)成果。但很多時候這種AI的成效是外在的表現(xiàn),從長遠(yuǎn)的發(fā)展角度來看,這類企業(yè)的AI業(yè)務(wù)更多是以“混合物”的形態(tài)出現(xiàn),并不純粹,核心技術(shù)還沒有扎根在地,沒有太大的技術(shù)輸出實(shí)力為實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用和長期競爭力持續(xù)賦能。由于缺乏天生的AI基因,安防廠商自研算法這條路可能會走得比較艱辛。

　　合作共贏 行穩(wěn)致遠(yuǎn)

　　那么,是不是說安防廠商想要探索AI領(lǐng)域的機(jī)會一定很渺茫呢?其實(shí)不然,傳統(tǒng)安防廠商想要拿到AI的“船票”,仍然可以做一些嘗試,最行之有效的措施便是合作。對于安防和AI企業(yè)而言,依靠單一的技術(shù)、產(chǎn)品或市場資源很容易后繼無力。找到合適的合作伙伴,實(shí)現(xiàn)優(yōu)勢互補(bǔ),也能走向雙贏。

　　而合作共贏的前提是,雙方都要清楚自身的短板在哪里。不同領(lǐng)域之間業(yè)務(wù)模式所存在的差異,同一個領(lǐng)域里不同企業(yè)發(fā)展情況的差異,這些都是在選擇合作伙伴過程中需要量化考慮的問題。

　　產(chǎn)業(yè)在走向精細(xì)化運(yùn)作的過程當(dāng)中,會不斷衍生出新的發(fā)展機(jī)會,只有將基因優(yōu)勢、技術(shù)優(yōu)勢、經(jīng)驗(yàn)優(yōu)勢、渠道優(yōu)勢等等這些統(tǒng)統(tǒng)轉(zhuǎn)化為基于用戶需求的綜合服務(wù)能力時,優(yōu)勢才能凸顯它的價值,而這也才是安防人工智能于用戶而言的核心價值。

　　在安防人工智能的絕對趨勢之下,產(chǎn)業(yè)未來局勢將發(fā)生很大的變化,在市場持續(xù)更迭的過程中,除了不斷夯實(shí)自身的業(yè)務(wù)能力之外,企業(yè)還要培養(yǎng)自身高瞻遠(yuǎn)矚的格局,向死而生的勇氣,開放共贏的氣度,如此,才能行穩(wěn)致遠(yuǎn)!