豐田、埃森哲等公司打造AI出租車系統(tǒng)

　　豐田、日本Taxi、KDDI和埃森哲(Accenture)日前宣布推出在日本試點(diǎn)的人工智能(AI)出租車調(diào)度系統(tǒng)計(jì)劃。

　　城區(qū)及大城市的交通擁堵十分普遍。交通、天氣事件、當(dāng)?shù)鼗顒?dòng)等等可能會(huì)在老百姓打車時(shí)導(dǎo)致延誤甚至根本打不到車。

　　白天或晚上有些時(shí)段的延誤是能夠預(yù)計(jì)的，而需求期間出現(xiàn)較高的需求率、由于交通事故或惡劣天氣影響導(dǎo)致服務(wù)出現(xiàn)中斷時(shí)，收入及客戶的潛在損失對(duì)于出租車公司來(lái)說(shuō)是一個(gè)嚴(yán)重的問(wèn)題。

　　日本高峰時(shí)段的交通幾乎帶點(diǎn)傳奇色彩，汽車道和火車線路的交通堵塞和高峰時(shí)段會(huì)延續(xù)到晚上10點(diǎn)以后。

　　人工智能可望減少交通中斷的影響及更好地預(yù)測(cè)對(duì)服務(wù)的需求，準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)不僅可以改善客戶服務(wù)，還可以提高企業(yè)自身的收入。

　　豐田、日本Taxi、KDDI和埃森哲希望可以充分利用有關(guān)技術(shù)開(kāi)發(fā)一個(gè)可以預(yù)測(cè)出租車服務(wù)需求的出租車調(diào)度支持系統(tǒng)。

　　該系統(tǒng)先將歷史數(shù)據(jù)、天氣預(yù)報(bào)、本地事件時(shí)間表和公共交通可用性整合在起來(lái)，然后利用人工智能學(xué)習(xí)模型和算法預(yù)測(cè)租用運(yùn)輸?shù)男枨蟆?/p>

　　豐田及其他公司表示，“該系統(tǒng)利用人工智能對(duì)東京使用中的出租車數(shù)量每30分鐘預(yù)測(cè)一次， 用到的參數(shù)是一個(gè)500米、基于網(wǎng)格的模型。因此，更多的出租車可以派到需求增加和供應(yīng)不足的地區(qū)去服務(wù)，可以減少乘客等候時(shí)間，同時(shí)，通過(guò)優(yōu)化車輛調(diào)度還提高了出租車使用率。”

　　豐田提供旗下的移動(dòng)服務(wù)平臺(tái)(MSPF)，用于處理和分析數(shù)據(jù)。日本Taxi開(kāi)發(fā)應(yīng)用程序，為出租車司機(jī)提供出租車需求預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)，KDD則擔(dān)起創(chuàng)建一個(gè)新的人口統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)系統(tǒng)的大任，該系統(tǒng)對(duì)各城市的人口流動(dòng)進(jìn)行監(jiān)測(cè)。

　　埃森哲則與各家公司合作開(kāi)發(fā)和完善分析算法，提供給出租車需求預(yù)測(cè)引擎使用。

　　出租車調(diào)度支持系統(tǒng)的試點(diǎn)正在日本東京市區(qū)展開(kāi)。據(jù)這些公司稱，系統(tǒng)對(duì)消費(fèi)者需求的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率達(dá)94.1%。

　　由于預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率如此高，高峰時(shí)段就可以派出更多的車，這對(duì)乘客是有益的。而司機(jī)們也可以從中受益，2月份的平均銷售額增長(zhǎng)率達(dá)20.4%，而整個(gè)試點(diǎn)期間的平均總銷售額增長(zhǎng)率為9.4%。

　　試點(diǎn)今年晚些時(shí)候還將推出新的出租車隊(duì)。

　　這些公司并不是這個(gè)在該領(lǐng)域里利用人工智能應(yīng)對(duì)交通和上下班人流挑戰(zhàn)的唯一公司。

　　今年2月，索尼曾宣布與六家日本的出租車公司(Green Cab、International Automobile、 Kusumi Transportation、Daiwa Motor Transportation、 Checker Cab Radio Cooperative Association及Hinomaru Transportation)建立合作伙伴關(guān)系，共同開(kāi)發(fā)和推出基于人工智能的出租車服務(wù)。

　　上述公司將建立一個(gè)合資企業(yè)，聚焦創(chuàng)建人工智能調(diào)度服務(wù)，利用人工智能預(yù)測(cè)消費(fèi)者需求。

　　索尼表示，人工智能可以微調(diào)需求預(yù)測(cè)，進(jìn)而改善客戶服務(wù)以及 “準(zhǔn)備必要數(shù)量的出租車”。