人工智能“被黑化”：如何成為網絡泄密催化劑？

　　這周伊始，Facebook陷入了輿論漩渦。

　　讓它攤上大事的是2016年美國競選過程中用戶的信息泄露。眾所周知，在全民參與政治的地方，政治從來都不是小事，而這一場信息泄露，或可堪稱為史上最大規(guī)模的競選作弊。

　　單是泄露，何來“作弊”一說?

　　假如你是社會精英，特別討厭民主黨向富人不斷提高稅收的政策，而在這方面共和黨則較為寬松，假設當你收到“希拉里上任后將向富人征收重稅”這樣的信息，心里會有怎樣的嘀咕?再假如，你是一個民企老板，生產日化產品，當接收到“無論逆差，希拉里上任后仍將持續(xù)高度開放的貿易政策”后，是否會心里“咯噔”一下?

　　自廣告業(yè)誕生以來，一個最為明顯的特征是，假如給到你的信息不停重復，到最后就可以不需考慮它的真假，而是深深刻上它的“烙印”，如同著名的戈培爾效應“謊言重復一千次就會成為真”一樣。

　　其實，并非像彈窗廣告所宣傳的那樣，希拉里沒有向富人征收重稅的打算，也沒有想毫無根據的保持高度開放的貿易政策。但因為你不停接收到這樣的信息，不經意間你已經被它們說服，可能已然忘記自己對她的某些政策還是持肯定態(tài)度。

　　廣告所利用的，正是人的心理。人的本能對于給自己帶來不安全感的負面信息更加敏感，所以本性趨利避害。所以，最終做出的往往是對自己更安全，而不是看上去更正確的選擇。這是抓住了民眾這一心里“弊病”，人工智能可以對社交網絡上的用戶數據進行“畫像”，從而精準投放政治廣告，最終達到影響競選結果的目的。

　　無論如何，5000萬用戶信息泄露已成實錘，而Facebook在其中所扮演的最不光彩的角色即通過其平臺，讓大數據信息和人工智能技術被別有用心的利用，最終造成無法挽回的結果。

　　最新消息是，公司CEO扎克伯格首次在其Facebook個人頁面上發(fā)表聲明，承認錯誤，詳細描述了 Cambridge Analytica(簡稱CA，川普團隊的數據助選公司)事件發(fā)生的過程，并說明了應對措施。而在早些時候，Facebook暫停了CA在其社交媒體平臺購買廣告和管理頁面的權限。

　　本次聲明之前，扎克伯格一直對此事保持沉默，被外界批評是“鴕鳥心態(tài)”。這位引領了這個時代最大科技公司之一的掌舵者，其迅速成功的秘訣與對科技的狂熱崇拜密不可分，在所有公開場合的演說中，都對以人工智能為代表的21世紀智能科技充滿信心，不僅是基于其所能改變的經濟基礎還是上層建筑。

　　但這件事卻成為政治遇上智能科技后的反面教材。雖然煽動民眾情緒達成某種政治訴求是政治從業(yè)者的慣用伎倆，但大數據和人工智能卻讓這些伎倆變得更富傳播效率。

　　然而，從另一個角度說，頗為吊詭的是，Facebook正在被“吊打”，而此事核心當事人特朗普卻似乎還未受到影響。如此事態(tài)能夠明顯說明的是，人們對于政治陰謀的熟視無睹，以及對于科技助推的反應過敏。

　　谷歌利用“操縱建議”影響民意?

　　無獨有偶，一邊是數據泄露，一邊又是操縱建議。

　　據外媒Bleeping Computer報道，一個美國學術團隊最近發(fā)現了谷歌搜索上的大漏洞。其報道稱，每200個網頁自動填充建議中，就有一個帶毒，它會幫助黑產將流量引到誤導性網站、惡意病毒，或其他惡意內容上。同時，這也是安全人員發(fā)現的最新黑帽子搜索引擎優(yōu)化(BHSEO)技術之一。

　　該團隊指出，他們發(fā)現了多家提供類似服務的公司，而這些公司使壞一般分兩步，先用病毒感染網頁自動填充建議，隨后再用病毒入侵搜索結果列表。

　　“操縱建議”并非新近概念，同樣是在美國競選期間，谷歌被爆利用自身的“關鍵詞自動完成功能”提升希拉里正面搜索關鍵詞建議，從而操縱美國大選的輿論和投票。

　　當時為了搞清楚谷歌為何可能屏蔽對某些人的負面搜索關鍵詞建議，美國心理學家愛普斯坦啟動了一項在線試驗，共有來自美國44個州的300個人參加，目的是了解他們對待負面搜索關鍵詞建議的態(tài)度是否與對待正面和中立搜索關鍵詞建議的態(tài)度有區(qū)別。結果顯示，用戶點擊負面關鍵詞搜索建議的頻次要比預料中的頻次高一倍，而且對于搖擺中人來說，尤其依賴于負面關鍵詞搜索建議。

　　據相關評估，谷歌公司以這種方式可以改變80萬到320萬張選票。

　　后記

　　對于Facebook和谷歌搜索來說，運營模式的根基顯而易見，獲取用戶數據，分析并精準投放，并將這些數據開放給第三方。作為信息科技企業(yè)的生存基礎，這樣的運作方式并不違法。但因為數據處理的非公開透明，讓人們對科技公司的安全性打上了極大的問號，甚至對互聯網巨頭的忌憚超過了黑客和釣魚軟件。

　　而當這些漏洞被政治利用后，就更加觸動公眾的敏感神經了。在很多民眾看來，政治有其“丑陋”的本質屬性，而科技是美好的，正如科技從業(yè)者所宣傳的那樣。所以，當象征著未來科技的大數據和人工智能充當了政治弊病的“加速催化劑”，“被利用的科學”這個話題就非常值得探討了。