2017科技部認(rèn)定的獨(dú)角獸公司分布行業(yè)和區(qū)域(二)
一、獨(dú)角獸企業(yè)區(qū)域分布差異明顯,北京一家獨(dú)大
本文引用地址:http://m.butianyuan.cn/article/201803/377343.htm
從區(qū)域分布看,2017年我國獨(dú)角獸企業(yè)共分布在19個(gè)城市,其中北京市有70家,上海有36家,杭州和深圳分別是17家和14家,其余城市分布數(shù)量均在10家以下??梢?,我國獨(dú)角獸企業(yè)區(qū)域分布極不均衡,北京、上海、深圳等超一線城市仍占據(jù)主流。
圖表1:164家獨(dú)角獸企業(yè)區(qū)域分布(單位:家)
圖表2:獨(dú)角獸企業(yè)區(qū)域分布差異明顯,北京一家獨(dú)大
從區(qū)域占比看,北京市獨(dú)角獸企業(yè)數(shù)量占比高達(dá)42.7%;上海市22%;杭州、深圳以及武漢獨(dú)角獸數(shù)量分布占比分別是10.4%、8.5%和3%。前五名區(qū)域合計(jì)占比高達(dá)86.4%。表明,我國獨(dú)角獸企業(yè)區(qū)域集中度較高。
圖表3:164家獨(dú)角獸企業(yè)區(qū)域分布占比(單位:%)
二、估值規(guī)模分布不均衡,100億美元以上企業(yè)高達(dá)10家
從估值規(guī)模分布看,估值在10-30億美元的企業(yè)數(shù)量為125家,占整個(gè)企業(yè)數(shù)量的比重高達(dá)76.2%;30-50億美元的企業(yè)為19家,占比11.6%;50-100億美元的企業(yè)數(shù)量為10家,占比6.1%;100億美元以上的企業(yè)數(shù)量為10家,占比6.1%。相較于2016年100億美元估值的企業(yè)數(shù)量7家,2017年新增了3家估值百億美元以上企業(yè)。這也說明了中國創(chuàng)業(yè)企業(yè)成長速度之快。
圖表4:獨(dú)角獸企業(yè)估值大多在10-30億美元之間
三、創(chuàng)立時(shí)間比較集中,2017年僅1家
從創(chuàng)立時(shí)間分布情況看,2014年以來成立的企業(yè)數(shù)量為61家,這也意味著我國有61家僅成立1-3年時(shí)間的企業(yè)成功進(jìn)入到獨(dú)角獸行列,估值超過10億美元。綜合來看,我國部分優(yōu)質(zhì)初創(chuàng)企業(yè)發(fā)展勢(shì)頭迅猛,在行業(yè)發(fā)展大潮之下獲得了較為優(yōu)越的發(fā)展環(huán)境。
圖表5:164家獨(dú)角獸企業(yè)創(chuàng)立時(shí)間分布(單位:家)
四、前十企業(yè)估值超3300億美元,占164家獨(dú)角獸企業(yè)總估值的一半
1、螞蟻金服、滴滴出行、小米位列前三
從估值規(guī)模看,前十估值規(guī)模高達(dá)3352.75億美元,占164家獨(dú)角獸企業(yè)總估值的比重高達(dá)53%。
從估值排名看,滴滴出行一舉超越阿里云、小米,以560億美元超高估值與螞蟻金服、小米位列前三名。螞蟻金服依然維持2016年750億美元估值穩(wěn)居第一;小米從2016年的第二名下降至2017年的第三名,但估值保持在460億美元不變。
圖表6:2017年中國獨(dú)角獸企業(yè)估值前十排名情況(單位:億美元)
2、前十獨(dú)角獸企業(yè)中互聯(lián)網(wǎng)金融居三席
從前十獨(dú)角獸企業(yè)行業(yè)分布看,互聯(lián)網(wǎng)金融領(lǐng)域分布有3家,交通出行、智能硬件、云服務(wù)等領(lǐng)域均分布1家,行業(yè)分布集中在互聯(lián)網(wǎng)金融領(lǐng)域。
圖表7:估值前十獨(dú)角獸企業(yè)行業(yè)分布(單位:%)
3、前十獨(dú)角獸企業(yè)中北京占一半
從區(qū)域分布看,前十獨(dú)角獸企業(yè)中,有5家的成立地點(diǎn)是北京市,杭州有2家,深圳、寧德和上海各有1家。綜合來看,前十獨(dú)角獸企業(yè)區(qū)域分布也較為集中。
圖表8:估值前十獨(dú)角獸企業(yè)區(qū)域分布(單位:%)
評(píng)論