智能語音科技簡史(2018版),這場技術(shù)革命從哪開始?
1952年,貝爾實(shí)驗(yàn)室(Bell Labs)制造一臺(tái)6英尺高自動(dòng)數(shù)字識(shí)別機(jī)“Audrey”,它可以識(shí)別數(shù)字0~9的發(fā)音,且準(zhǔn)確度高達(dá)90%以上。并且它對熟人的精準(zhǔn)度高,而對陌生人則偏低。
本文引用地址:http://m.butianyuan.cn/article/201804/378689.htm1956年,普林斯頓大學(xué)RCA實(shí)驗(yàn)室開發(fā)了單音節(jié)詞識(shí)別系統(tǒng),能夠識(shí)別特定人的十個(gè)單音節(jié)詞中所包含的不同音節(jié)。
1959年,MIT的林肯實(shí)驗(yàn)室開發(fā)了針對十個(gè)元音的非特定人語音識(shí)別系統(tǒng)。
二十世紀(jì)六十年代初,東京無線電實(shí)驗(yàn)室、京都大學(xué)和NEC實(shí)驗(yàn)室在語音識(shí)別領(lǐng)域取得了開拓性的進(jìn)展,各自先后制作了能夠進(jìn)行語音識(shí)別的專用硬件。
1964年的世界博覽會(huì)上,IBM向世人展示了數(shù)字語音識(shí)別的“shoe box recognizer”。
二十世紀(jì)七十年代,語音識(shí)別的研究取得了突破性的進(jìn)展,研究重心仍然是孤立詞語語音識(shí)別。
1971年,美國國防部研究所(Darpa)贊助了五年期限的語音理解研究項(xiàng)目,希望將識(shí)別的單詞量提升到1000以上。參與該項(xiàng)目的公司和學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)包括IBM、卡內(nèi)基梅隆大學(xué)(CMU)、斯坦福研究院。就這樣,Harpy在CMU誕生了。不像之前的識(shí)別器,Harpy可以識(shí)別整句話。
二十世紀(jì)八十年代,NEC提出了二階動(dòng)態(tài)規(guī)劃算法,Bell實(shí)驗(yàn)室提出了分層構(gòu)造算法,以及幀同步分層構(gòu)造算法等。同時(shí),連接詞和大詞匯量連續(xù)語音的識(shí)別得到了較大發(fā)展,統(tǒng)計(jì)模型逐步取代模板匹配的方法,隱馬爾科夫模型(HMM)成為語音識(shí)別系統(tǒng)的基礎(chǔ)模型。
八十年代中期,IBM創(chuàng)造了一個(gè)語音控制的打字機(jī)—Tangora,能夠處理大約20000單詞。IBM的研究就是基于隱形馬爾科夫鏈模型(hidden Markov model),在信號處理技術(shù)中加入統(tǒng)計(jì)信息。這種方法使得在給定音素情況下,很有可能預(yù)測下一個(gè)因素。
1984年,IBM發(fā)布的語音識(shí)別系統(tǒng)在5000個(gè)詞匯量級上達(dá)到了95%的識(shí)別率。
1985年AT&T貝爾實(shí)驗(yàn)室建造了第一個(gè)智能麥克風(fēng)系統(tǒng),用來研究大室內(nèi)空間的聲源位置追蹤問題。
1987年開始,國家開始執(zhí)行963計(jì)劃后,國家863智能計(jì)算機(jī)主題專家組為語音識(shí)別研究立項(xiàng),每兩年一次。
1987年12月,李開復(fù)開發(fā)出世界上第一個(gè)“非特定人連續(xù)語音識(shí)別系統(tǒng)”。
評論