得芯片者得天下：中美貿(mào)易戰(zhàn)的“天王山之戰(zhàn)”

　　三、CPU——芯片之爭的勝負手

　　全球芯片基本上可以分為：通訊芯片、計算和控制芯片、存儲器芯片、音視頻處理芯片、電源管理芯片、傳感器芯片、驅動芯片、以及上述芯片組合的系統(tǒng)芯片(SoC：System on Chip)。其中計算和存儲芯片兩大類約為1000億美金的銷售額。存儲芯片本身不涉及信息安全，分別被美國、日本、韓國的三星、海力士、東芝、美光、英特爾等幾家巨頭企業(yè)控制。而中國最近在存儲領域投入了大量的資金，有多條生產(chǎn)線即將投入生產(chǎn)。計算芯片主要包括：被英特爾和Arm壟斷的CPU(Central Processor Unit，即中央處理器);被英偉達、AMD壟斷的GPU(Graphic Processor Unit，即圖像處理器)，被德州儀器壟斷的DSP(Digital Signal Processor，即數(shù)字信號處理器)。其中CPU計算芯片的核心，不僅操作系統(tǒng)運行在上面，而且還肩負著整個計算體系的安全使命。過去30年，人類經(jīng)歷了由數(shù)字化、互聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)所引發(fā)的三波顛覆性產(chǎn)業(yè)浪潮。依靠半導體工藝的進步和架構的創(chuàng)新，CPU處理器性能不斷飛躍并作為用戶最友好、最通用的計算平臺，承擔了以上應用領域中的主要計算負載，由此成為每一波產(chǎn)業(yè)浪潮背后的關鍵推手。

　　圖4：過去30年CPU的發(fā)展趨勢

　　目前國產(chǎn)CPU的研發(fā)方式大致可劃分為三大類：購買授權、合資、自主研發(fā)。

　　第一類采用購買授權：技術引進路線，購買國外CPU的IP授權，并借助現(xiàn)有的生態(tài)系統(tǒng)開拓市場。比如華為、展訊從Arm公司授權IP設計芯片。

　　華為海思基于Arm授權，從2009年的K3到2017年的麒麟970，取得了驕人業(yè)績。但是，華為獲得的Arm指令集授權模式，但并不具備自主創(chuàng)新的能力，不僅許可費高昂，而且每次授權期限僅僅4-5年，還被限定使用范圍。最關鍵的是華為面臨中興通訊同樣的風險，一旦美國或者日本政府提出制裁，Arm將不得不停止技術支持，而被授權企業(yè)馬上面臨滅頂之災。

　　第二類采用合資/合作：10多年前中國就開始通過與國外公司成立合資公司方式實現(xiàn)技術轉移，發(fā)展本國科技產(chǎn)業(yè)。通過合資/合作讓中國相繼獲得設計高端處理器的技術能力，同時培養(yǎng)了一批技術人才。上海兆芯、貴州華芯通、天津海光都是屬于這一模式。在當時的歷史環(huán)境下，合資的確是有益的嘗試。不失為一個研發(fā)風險小、市場推廣難度低的一時之選。但是，合資本身決定了中方難以無法外方技術的整體框架，難以形成自主創(chuàng)新的能力。

　　圖5：與境外公司合資/合作大致情況

　　第三類采用自主創(chuàng)新，即以龍芯、申威、華夏芯為代表，自主研發(fā)完全自主知識產(chǎn)權的指令集、工具鏈和微架構。

　　圖6：國產(chǎn)芯片現(xiàn)狀

　　中國作為全球第二大的經(jīng)濟體，完全有必要立足自主可控的指令集和高可靠性的自主微架構構建中國計算芯片產(chǎn)業(yè)生態(tài)，逐步構建安全可控的信息技術體系。2018年初暴露出來的Meltdown、Spectre等CPU設計缺陷影響之廣、程度之深給中國敲響了警鐘，不僅英特爾、AMD、Arm等巨頭全部中招，而且所有合資公司或者許可這些公司CPU技術的中國芯片公司同樣受到影響。因此，包括倪光南、魏少軍在內的專家紛紛反思，指出中國需要實現(xiàn)CPU底層硬件安全的指令集和微架構這兩大關鍵技術的自主可控，依靠底層硬件和體系架構設計的自主改進和自我完善，才能實現(xiàn)未來針對類似事件的主動防御體系。

　　目前英特爾和Arm 兩家家公司的指令集體系，基本壟斷了全世界幾乎所有的智能手機、電腦及服務器等設備。但是，PC、手機行業(yè)已經(jīng)出現(xiàn)飽和，不再是集成電路行業(yè)的最大成長動能。而人工智能、智慧駕駛、物聯(lián)網(wǎng)、AR/VR、區(qū)塊鏈等領域目前尚未出現(xiàn)壟斷巨頭，也完全沒有形成生態(tài)系統(tǒng)，在這些領域國產(chǎn)CPU大有可為。

　　隨著人工智能的興起，針對深度學習等神經(jīng)網(wǎng)絡算法的新型計算單元，即AI專用處理器，得到快速發(fā)展。我國在這些領域完全與國外芯片廠商在同一起跑線上，多家國內芯片開發(fā)商競相發(fā)布了自己的AI處理器芯片：

　　圖7：國內已發(fā)布的AI專用處理器

　　但是，需要指出的是，這些深度學習的專用處理器，僅相當于CPU的協(xié)處理器，就像現(xiàn)在的音視頻處理芯片一樣，作為某一個特定的功能單元，最終大部分會被集成進CPU主導的SoC芯片中去。最近，英偉達公司免費開源了其深度學習處理器的設計，并與Arm公司聯(lián)手建立CPU+AI的生態(tài)系統(tǒng)，對國內的AI專用處理器公司造成了巨大的沖擊。因此，指望通過AI來打破中國計算芯片的整體落后局面并不可行。事實上，整個計算芯片進入了CPU與GPU、專用處理器等其他計算單元進行異構融合的“CPU+”時代，谷歌新任董事長、計算機架構大師Hennessy就曾表示CPU與多種計算單元融合的異構計算架構是AI芯片的設計趨勢。因此，谷歌、蘋果、三星等都在研究新一代的CPU架構，以期更好的支持異構計算。

　　相比之下，我國在新一代異構計算領域卻沒有得到足夠的重視?？v觀集成電路發(fā)展史，后來者能夠居上，都是抓住技術創(chuàng)新和應用創(chuàng)新的機遇，才能最終成為偉大的公司。比方說Arm抓住移動終端爆發(fā)的新應用，推出符合市場需求的低功耗處理器，擊敗了英特爾等競爭者，牢牢占據(jù)了移動處理器市場，在人工智能領域，英偉達利用其GPU的優(yōu)勢，在服務器側占據(jù)了大量的市場。在新一代CPU領域，RISC V的興起，在一定程度上已經(jīng)構成了對Arm的威脅。因此，中國如果超前部署，完全有機會深度影響異構計算相關產(chǎn)業(yè)的發(fā)展方向，在處理器產(chǎn)業(yè)的下一輪的國際競爭中，參與制定新的游戲規(guī)則，在新的跑道上成為領跑者。反之，如果待國際巨頭們布局完畢，我們將只能被動接受新的游戲規(guī)則，不但有可能使得現(xiàn)有國產(chǎn)CPU處理器廠商的生存環(huán)境更加艱難，而且在技術和產(chǎn)業(yè)方面與國際先進水平的差距也將越拉越大，重蹈上一代CPU處理器的覆轍。

　　之前很多次，不少有識之士呼吁中國應該發(fā)展自主知識產(chǎn)權的CPU芯片。時至今日，從公開報道來看，無論是規(guī)模達1400億的國家集成電路投資基金、或者那些熱衷引進國際巨頭的地方集成電路基金，沒有投資過任何一家自主知識產(chǎn)權的CPU芯片公司。相反，本來面臨新技術、新市場嚴峻挑戰(zhàn)的ARM、AMD、IBM、高通等國際芯片巨頭，不斷通過合資、授權、提成、甚至組建合資基金等多種方式獲得高額天價的“補血”。不僅進一步加強了在中國的市場拓展能力，而且使得那些立志自主創(chuàng)新研發(fā)的國產(chǎn)CPU廠商長期處于不公平的競爭環(huán)境。今天，狼已經(jīng)來了，中國如何應對?至少國產(chǎn)CPU芯片企業(yè)當繼續(xù)努力自強!