“缺芯少魂” 下AI能否迷途知返？

　　近日，由中美貿(mào)易戰(zhàn)引發(fā)的“中興事件”引起了電子行業(yè)熱議。從中，不僅折射出中國(guó)企業(yè)管控合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)的能力滯后，成為進(jìn)入到全球價(jià)值鏈競(jìng)爭(zhēng)后的重大隱患，更反映出中國(guó)科技的發(fā)展依然被“缺芯少魂”的現(xiàn)狀所困擾。

　　盡管此事目前仍未定論，但從事發(fā)至今業(yè)界反應(yīng)，以及媒體的發(fā)聲來(lái)看，用“頗為慌張”形容不為過(guò)，先是中興得知被制裁的消息后，創(chuàng)始人、董事長(zhǎng)和CEO在第一時(shí)間一齊出動(dòng)“自救”，然后不少媒體開(kāi)始在中興是否會(huì)因此走向衰亡上做文章。更有甚者，認(rèn)為如果美國(guó)真要從核心技術(shù)上扼住中國(guó)喉嚨，這關(guān)乎到“中國(guó)制造2025”大計(jì)還能否順利實(shí)現(xiàn)……

　　因?yàn)橛锌赡艿摹?5%-30%美國(guó)供應(yīng)商元器件阻止供應(yīng)”，揭開(kāi)了一個(gè)國(guó)家在核心生產(chǎn)能力上受制于人的“遮羞布”。

　　這樣的反應(yīng)夸張嗎?事實(shí)上并沒(méi)有，下面這張圖可以說(shuō)明中國(guó)在“缺芯少魂”上究竟有多嚴(yán)重。

　　這是微博知名財(cái)經(jīng)博主@曹山石近日發(fā)出的一張圖，可以看出當(dāng)前中國(guó)核心集成電路國(guó)產(chǎn)芯片占有率狀況?？梢?jiàn)，中國(guó)除了在移動(dòng)通信終端和NPU有超過(guò)10%的份額外，半導(dǎo)體存儲(chǔ)器和顯示系統(tǒng)有零星市場(chǎng)，其它領(lǐng)域幾近空白。

　　電子通信行業(yè)如此，其它與信息產(chǎn)業(yè)相關(guān)的行業(yè)亦如此。在人工智能領(lǐng)域，包括英特爾、英偉達(dá)、AMD、高通、賽靈思等公司很早就開(kāi)始了在AI 芯片領(lǐng)域的布局。

　　其中，英特爾作為傳統(tǒng)CPU龍頭，占據(jù)數(shù)據(jù)中心服務(wù)器芯片市場(chǎng)90%以上的市場(chǎng)份額。收購(gòu)FPGA制造商Altera、深度學(xué)習(xí)公司Nervana Systems，接手特斯拉，以153億美元高價(jià)成為Mobileye的新東家，都被外界解讀為將在人工智能領(lǐng)域大干一番的表態(tài)。

　　實(shí)際上，在中下游“買(mǎi)買(mǎi)買(mǎi)”的背后，是有掌握了上游核心技術(shù)，并可以不斷更新迭代的底氣。去年9月和10月，英特爾先后發(fā)布了Nervana神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器(NNP)和人工智能芯片Loihi，不僅專(zhuān)用集成電路更加擅長(zhǎng)于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的矩陣乘法、卷積和其他數(shù)學(xué)運(yùn)算，由于結(jié)構(gòu)差異使得神經(jīng)元芯片比當(dāng)今的處理器更有效率，能耗比可以提升1000倍。

　　前有“豺狼”，后還有“虎豹”。

　　GPU與CPU同屬馮·諾依曼結(jié)構(gòu)。由于CPU功能承載多，指令流控制邏輯復(fù)雜，不能有太多條獨(dú)立指令流，GPU則使用單指令流多數(shù)據(jù)流，讓多個(gè)執(zhí)行單元以同樣步調(diào)處理不同數(shù)據(jù)，大大加強(qiáng)了計(jì)算能力，從而被廣泛應(yīng)用到數(shù)據(jù)中心執(zhí)行計(jì)算密集型任務(wù)。

　　在人工智能產(chǎn)業(yè)的布局上，英偉達(dá)在黃教主的帶領(lǐng)下比英特爾似乎走的更遠(yuǎn)，被粉為“教主”。英偉達(dá)在AI芯片領(lǐng)域的布局始于2011年，全球四巨頭GAFA+微軟，以及阿里巴巴都在使用英偉達(dá)的GPU，其占據(jù)了全球GPU70%的市場(chǎng)。

　　同英特爾一樣，英偉達(dá)也投資參股包括自動(dòng)駕駛、數(shù)據(jù)處理、網(wǎng)絡(luò)安全等AI下游產(chǎn)業(yè)。去年12月，公司推出Titan V GPU，其10萬(wàn)億次浮點(diǎn)運(yùn)算性能是前代產(chǎn)品Titan Xp的9倍。對(duì)于這款產(chǎn)品，黃教主說(shuō)“Volta致力于推動(dòng)高性能計(jì)算和人工智能的極限” ，可見(jiàn)清晰的AI定位。

　　至于AMD，雖然在CPU和GPU的業(yè)績(jī)都沒(méi)有大哥亮眼，但作為兩個(gè)領(lǐng)域的老二，也差缺補(bǔ)漏的差不多了，而其在人工智能的戰(zhàn)略定位上，被市場(chǎng)解讀為“救命稻草”。

　　英特爾、英偉達(dá)、AMD……單是CPU、GPU這兩個(gè)細(xì)分市場(chǎng)上，已經(jīng)沒(méi)有更多可以瓜分的蛋糕。

　　然而，面對(duì)嚴(yán)峻的局勢(shì)，中國(guó)大部分人工智能企業(yè)并沒(méi)有表現(xiàn)出“很爭(zhēng)氣”。

　　在去年底騰訊研究院發(fā)布的《中美兩國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展報(bào)告》中，對(duì)中美兩國(guó)在產(chǎn)業(yè)布局情況上是這樣描述的：美國(guó)的AI產(chǎn)業(yè)布局非常完善，基礎(chǔ)層、技術(shù)層和應(yīng)用層都有涉及，尤其是在算法、芯片和數(shù)據(jù)等產(chǎn)業(yè)核心領(lǐng)域，積累了強(qiáng)大的技術(shù)創(chuàng)新優(yōu)勢(shì)，各層級(jí)企業(yè)數(shù)量全面領(lǐng)先中國(guó)。從數(shù)據(jù)來(lái)看，美國(guó)處理器/芯片企業(yè)有33家，比中國(guó)14家超出一半還多。

　　企業(yè)數(shù)量少導(dǎo)致缺少集群效應(yīng)和缺乏競(jìng)爭(zhēng)土壤，使得資本也較少投入到上游領(lǐng)域。數(shù)據(jù)顯示，所有中國(guó)的人工智能企業(yè)中，投資主要集中在下游應(yīng)用層。其中，計(jì)算機(jī)視覺(jué)與圖像，融資143億元，占比23%;自然語(yǔ)音處理，融資122億元，占比19%;自動(dòng)駕駛/輔助駕駛?cè)谫Y107億元，占比18%。反觀美國(guó)，融資占比排名前三的領(lǐng)域?yàn)樾酒?處理器315億元占比31%，機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用207億元占比21%，自然語(yǔ)言處理134億元占比13%。

　　在國(guó)際貿(mào)易產(chǎn)品生命周期理論中，產(chǎn)品和人的生命一樣，會(huì)經(jīng)歷形成、成長(zhǎng)、成熟和衰退的周期。其中，發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體是產(chǎn)品形成和成長(zhǎng)過(guò)程中的主要參與者，這一時(shí)期，對(duì)核心技術(shù)的掌握為產(chǎn)品進(jìn)入成長(zhǎng)后期和成熟期賺足紅利奠定基礎(chǔ)。欠發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體往往只有在成長(zhǎng)后期和成熟期才能真正進(jìn)入市場(chǎng)，分得殘留的市場(chǎng)紅利。而要想?yún)⑴c到前期過(guò)程，對(duì)于欠發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體來(lái)說(shuō)，方式有兩個(gè)，縮短學(xué)習(xí)時(shí)間盡快趕超，或者從事中下游產(chǎn)業(yè)，與上游達(dá)成合作。

　　不難看出，第一種方式太過(guò)冒險(xiǎn)，需要有非常的勇氣。有專(zhuān)家認(rèn)為，中國(guó)并非設(shè)計(jì)不了芯片，而是市場(chǎng)不會(huì)給到芯片迭代足夠的時(shí)間，也沒(méi)有試錯(cuò)機(jī)會(huì)。

　　然而，盡管這樣，還是有勇者無(wú)畏，甘冒極大的市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)。寒武紀(jì)背靠中科院從2008年開(kāi)始研究，到2016年創(chuàng)立，同年11月推出世界首款商用深度學(xué)習(xí)專(zhuān)用處理器Cambricon-AI。華為去年推出麒麟970，構(gòu)建通過(guò)NPU算力為基礎(chǔ)開(kāi)放的HiAI生態(tài)。

　　更加值得一提的是地平線，作為新興人工智能企業(yè)，去年推出中國(guó)首款嵌入式人工智能視覺(jué)芯片，面向自動(dòng)駕駛的征程處理器和面向智能攝像頭的旭日處理器，目前已在智能駕駛、智能城市、智能商業(yè)三個(gè)領(lǐng)域落地。

　　“彎道超車(chē)”是各個(gè)產(chǎn)業(yè)都津津樂(lè)道的話題。然而，究竟超的是什么?需要沉淀的技術(shù)沒(méi)有時(shí)間基礎(chǔ)很難超越，通過(guò)市場(chǎng)保護(hù)，或者商業(yè)模式創(chuàng)新也都只是權(quán)宜之計(jì)，再無(wú)法達(dá)成合作博弈下，一旦被扼住喉嚨，后果無(wú)法設(shè)想。

　　對(duì)于中興來(lái)說(shuō)，能否在這次“沒(méi)有核心競(jìng)爭(zhēng)力就別不老實(shí)”的命題課中真正反思不得而知。而眾人工智能企業(yè)通過(guò)這次圍觀，究竟是大多選擇老老實(shí)實(shí)和巨頭們合作，還是發(fā)憤圖強(qiáng)、自覺(jué)自醒，結(jié)局或許只有風(fēng)云激蕩三十年之后才知道了。