Arm三大平臺助力建設開放式AI生態(tài)系統(tǒng)

作者/Arm中國市場和生態(tài)副總裁、Arm人工智能生態(tài)聯(lián)盟秘書長、OPEN AI LAB創(chuàng)始人 金勇斌

Arm關注到，目前移動終端用戶和行業(yè)伙伴均對機器學習能力極為看重，即使是入門級移動設備的消費者也希望自己的設備能夠具有人工智能，能夠輕松支持臉部識別、手勢識別，能夠享受顯著的美圖技術。Arm當然對用戶的這一需求義不容辭，為此推出了全新的機器學習平臺Project Trillium。這是一套包括新的CPU、目標檢測(OD)處理器、機器學習(ML)處理器的高度可擴展的開放AI平臺，也支持第三方OD和ML處理單元。

除此以外，Arm也為滿足用戶對移動設備、智能電視更高要求的視覺體驗、4K HDR視頻等新興需求持續(xù)研發(fā)新IP及解決方案。顯示技術、圖層數(shù)據(jù)處理能力、增值視頻體驗，這些都是Arm現(xiàn)在及未來賦予廣大移動用戶的價值所在。

挑戰(zhàn)

人工智能能力已經(jīng)從云端向包括邊緣和終端的前端迅速遷移，現(xiàn)階段的主要挑戰(zhàn)是前端的成本和功耗限制下的AI計算能力提升要求、及軟件生態(tài)。邊緣AI算力已經(jīng)開始快速迭代，多數(shù)的檢測和識別任務將會在前端就地完成，設備的響應速度、可靠性會提高，數(shù)據(jù)的隱私性會提高。但如何保護算法產(chǎn)權自身的安全性，同時降低應用的開發(fā)難度和普及門檻需要解決。

芯片作為前端智能應用的基礎支撐載體，如何解決以上相關挑戰(zhàn)，發(fā)揮Arm生態(tài)優(yōu)勢加強產(chǎn)業(yè)協(xié)作是不可忽略的一環(huán)。Arm中國和生態(tài)伙伴創(chuàng)立的OPEN AI LAB提供優(yōu)化的算法庫HCL、算法模型加速引擎Tengine和SDK開發(fā)包AID致力于提升前端AI計算效率、降低應用開發(fā)門檻。同時Arm人工智能生態(tài)聯(lián)盟AIEC致力于推動從芯片、算法、解決方案、系統(tǒng)集成、部署落地的全產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)作，加速AI前端應用落地和普及。

解決方案

Arm著力于為合作伙伴提供平臺型解決方案，目前已推出三大平臺：一是機器學習平臺Project Trillium，全面支持主流的深度學習模型以及傳統(tǒng)CV。開發(fā)者能夠繼續(xù)使用他們首選的框架和工具，經(jīng)Arm開發(fā)軟件無縫轉(zhuǎn)換結果后可在底層平臺上運行。

其二是平臺安全架構PSA，為物聯(lián)網(wǎng)安全提供了一套全面的安全指導方針，使從芯片制造商到設備開發(fā)商到云服務平臺等價值鏈中的每位成員都能成功實現(xiàn)安全運行。

其三是Arm Mbed平臺，支持多協(xié)議將IoT設備安全地連接至云，將數(shù)據(jù)安全地送上云。

以上三大平臺不僅賦能合作伙伴創(chuàng)新應用解決方案，更是Arm致力共建產(chǎn)業(yè)標準與開發(fā)者生態(tài)、激活增值解決方案與服務的基礎。Arm始終希望，聯(lián)合行業(yè)價值鏈條的所有成員，合力建設開放式協(xié)作創(chuàng)新與共同成長的生態(tài)系統(tǒng)。