醫(yī)療影像AI告別野蠻期,行業(yè)將走向怎樣的未來?
在覓影落地的100多家三甲醫(yī)院中,常佳發(fā)現(xiàn)抗噪要求非常高,不同設(shè)備、不同醫(yī)生的操作習(xí)慣不同,有的醫(yī)院做的很好的結(jié)果,到其他醫(yī)院根本不適用,“我們現(xiàn)在正通過廣泛性的測試解決,但這是很大的困難,需要數(shù)據(jù)豐富度?!?/p>本文引用地址:http://m.butianyuan.cn/article/201805/380193.htm
飛利浦大中華區(qū)CEO何國偉有著同樣的看法,“不同設(shè)備在不同臨床節(jié)點(diǎn)上采用的數(shù)據(jù)不同。把人類重復(fù)性的行為簡化,問題就是數(shù)據(jù)流,配合臨床要有完整的數(shù)據(jù)流。沒有經(jīng)過臨床應(yīng)用、結(jié)構(gòu)化的時(shí)候便進(jìn)入深度學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)都是垃圾?!?/p>
但更為關(guān)鍵的問題在于,很多平臺在做醫(yī)療AI,但拼的是什么?北京協(xié)和醫(yī)學(xué)院腫瘤醫(yī)院教授喬友林告訴鈦媒體,“拼的是能否得到醫(yī)學(xué)高質(zhì)量、金標(biāo)準(zhǔn)的素材,就算拿了成千上萬的片子,并不會(huì)得到正確答案?!?/p>
從公開數(shù)據(jù)集、數(shù)據(jù)豐富度到金標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù),難度逐漸遞增。相比于三甲醫(yī)院對醫(yī)療影像AI產(chǎn)品的需求,醫(yī)療影像AI產(chǎn)品捆綁醫(yī)院的需求更為強(qiáng)烈,如何拿到醫(yī)院數(shù)據(jù)對AI進(jìn)行訓(xùn)練成為各家產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)差異化競爭的關(guān)鍵。何國偉坦言,“AI在醫(yī)療體系落地有很多必要條件”。
搶醫(yī)院,去基層
但對于目前的AI醫(yī)療影像產(chǎn)品,進(jìn)入醫(yī)院的最大問題是“不好用”。
上海交通大學(xué)教授閆維新曾向鈦媒體透露,“仁濟(jì)醫(yī)院放射科約有180人,一天的門診量將近3000人,我算了一下,人工智能一天能幫他節(jié)省30%的人力,一年是千萬級的,但為什么沒有用呢?是不好用,好用早用了。”
閆維新認(rèn)為人工智能還只是個(gè)“六七歲的小孩”,只能幫助臨床醫(yī)生勾勒出簡單的粗暴的活,沒辦法承擔(dān)起臨床科醫(yī)生要干的活。
“醫(yī)學(xué)、互聯(lián)網(wǎng)+AI是兩個(gè)不同的世界,簡單地說是兩種不同的語言,你的語言和我的語言在平常是沒有太多的交集?!编嵄娤哺嬖V鈦媒體,“醫(yī)生更多是‘用’,但從人工智能來講就要有融合,你說的我能懂、我說的你也能懂?!?/p>
相比于準(zhǔn)確率,醫(yī)生更關(guān)注的是到底好不好用。
醫(yī)生判斷好用的標(biāo)準(zhǔn)是什么?縱橫醫(yī)療吳文韜向鈦媒體表示,從醫(yī)生角度來講,AI產(chǎn)品是否符合醫(yī)療行業(yè)需求,主要看是不是解決臨床問題,如果一個(gè)AI產(chǎn)品最終按照醫(yī)生的需求去設(shè)計(jì),按照醫(yī)生規(guī)劃達(dá)到一定效果,產(chǎn)品肯定會(huì)是醫(yī)生覺得很好的產(chǎn)品,和醫(yī)生研發(fā)上的緊密結(jié)合才是AI公司未來最終的發(fā)展方式。
作為一名腫瘤醫(yī)院醫(yī)生,喬友林提出了更為具體的需求,“應(yīng)用人工智能的時(shí)候一定要金標(biāo)準(zhǔn)材料,而且研發(fā)出一套產(chǎn)品。就像在非常困難的‘灰色地帶’,似是而非的地方。我們把宮頸癌分為五個(gè)級別,正常、癌癥,中間有三級,這三個(gè)是關(guān)鍵。識別到底是不是癌癥是簡單的,但到底是哪個(gè)級很困難?!?/p>
在各家產(chǎn)品各異,尚未出現(xiàn)統(tǒng)一衡量指標(biāo)時(shí),圖瑪深維CEO鐘昕認(rèn)為,“衡量標(biāo)準(zhǔn)有兩大塊,一個(gè)是連接的方便不方便,醫(yī)生用起來是否順手,另一個(gè)就是功能完不完整,性能是不是最好的?!?/p>
雖然進(jìn)醫(yī)院成了決勝的關(guān)鍵,但是喬友林告訴鈦媒體,對于醫(yī)療影像AI產(chǎn)品,最為迫切的場景是在基層,“我希望疑難雜癥的病人上來,其他的小傷小病不要跑過來了,你也勞民傷財(cái)。問題是基層的醫(yī)生不知道哪些病該往上轉(zhuǎn),病人也不知道?!?/p>
GE醫(yī)療大中華區(qū)首席市場營銷官王飚向鈦媒體介紹,傳統(tǒng)肝臟部位的腫瘤介入栓塞手術(shù),要把腫瘤供氧血管栓塞住,讓腫瘤壞死,但是很多時(shí)候有多條供氧血管,有經(jīng)驗(yàn)的醫(yī)生比較容易判斷,但對于經(jīng)驗(yàn)不夠的基層醫(yī)生而言,借用人工智能,可以幫助他們把所有的供氧血管一次性體現(xiàn)出來。
一面是要和擁有數(shù)據(jù)的三甲醫(yī)院高度捆綁,打磨產(chǎn)品;另一面要深入有著迫切需求的基層,得到最先應(yīng)用??雌饋?,具備兩方優(yōu)勢的是原本處于醫(yī)療影像上游的器械廠商。三甲醫(yī)院高端設(shè)備飽和的市場環(huán)境下,飛利浦、GE、東軟醫(yī)療近幾年采取走基層的策略,也因此建立影像云平臺、更新設(shè)備軟件以便實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程診療。
巨頭做平臺,創(chuàng)業(yè)者垂直細(xì)分
據(jù)鈦媒體觀察,雖然以飛利浦、騰訊為代表的兩類巨頭側(cè)重各有不同,但都正朝著平臺方向布局,而創(chuàng)企則向細(xì)分領(lǐng)域深耕。面對AI醫(yī)療影像這個(gè)龐大的市場,巨頭的涌現(xiàn)并非體現(xiàn)為對創(chuàng)企的直接碾壓,對于巨頭而言,制定行業(yè)游戲規(guī)則可能更為關(guān)鍵,但在巨頭想要打造的平臺生態(tài)中,創(chuàng)企的成長空間必然面臨著更多挑戰(zhàn)。
2017年11月,科技部召開新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃暨重大科技項(xiàng)目啟動(dòng)會(huì),公布了四個(gè)首批國家人工智能開放創(chuàng)新平臺,其中一個(gè)是,依托騰訊公司建設(shè)醫(yī)療影像國家人工智能開放創(chuàng)新平臺。
“醫(yī)療AI范圍非常大,可以進(jìn)行篩查、診斷建議,還有機(jī)器人導(dǎo)航,這不是某家公司就能夠做完,我們希望全行業(yè)共同努力,把騰訊在雙創(chuàng)的資源開發(fā)出來?!背<迅嬖V鈦媒體,覓影的思路是搭建平臺,在平臺基礎(chǔ)之上,騰訊投資了AI藥物研發(fā)公司晶泰科技、Atomwise,領(lǐng)投了AI醫(yī)療公司體素科技,AI健康管理碳云智能等。
相比于覓影打造的“醫(yī)療AI超市”,飛利浦這類醫(yī)療器械廠商更關(guān)注針對??萍膊〉恼w解決方案。在今年的CMEF展上,飛利浦發(fā)布了神飛云影像平臺,AI是作為其中一個(gè)模塊出現(xiàn)。
目前飛利浦正在AI醫(yī)療上發(fā)力,60%的研發(fā)費(fèi)用都投入到了軟件和人工智能方面。何國偉告訴鈦媒體,飛利浦想要構(gòu)建的是生態(tài)系統(tǒng),“我們有軟件開放平臺,不論是肺結(jié)節(jié)或者是其他病種,初創(chuàng)公司可以利用我們平臺。最后我們根據(jù)每家企業(yè)來探討未來每家的發(fā)展方向有什么不同?!?/p>
為何AI醫(yī)療影像行業(yè)需要平臺?在鄭眾喜看來,“開放平臺的意義就是要整合信息。影像診斷不僅僅是針對這個(gè)圖的某一個(gè)特征就下一個(gè)結(jié)論,尤其是到細(xì)胞學(xué)、組織學(xué)之后,需要整合的信息非常多?!?/p>
關(guān)于這一點(diǎn),吳文韜舉了個(gè)例子,“國內(nèi)絕大多數(shù)產(chǎn)品是肺結(jié)節(jié),但是做完肺結(jié)節(jié)篩查以后怎么辦,系統(tǒng)是不是可以得出來一個(gè)診斷,看是不是惡性的早期肺癌,如果是早期肺癌,手術(shù)計(jì)劃治療以后,隨訪需不需要去做,后續(xù)的所有東西,對目前所有的AI公司來講是空白的?!眳俏捻w把醫(yī)療影像AI產(chǎn)品決勝的關(guān)鍵總結(jié)為兩點(diǎn),“第一,有很大的數(shù)據(jù)量;第二,能調(diào)動(dòng)足夠多的人,來去做這些數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化、結(jié)構(gòu)化,又和臨床醫(yī)生、影像醫(yī)生捆綁的足夠好?!?/p>
數(shù)據(jù)需要大量資金與資源投入、商業(yè)模式尚不清晰,這段目前看不到終點(diǎn)的路卻將成為巨頭們構(gòu)筑起來的壁壘?!?7年喧囂完了之后,18年肯定是分化的過程,野蠻人也開始變成正規(guī)軍了,各家公司會(huì)慢慢走向不同的方向?!狈独[如是說。
“我倒覺得大家在某一個(gè)細(xì)分領(lǐng)域上都是一個(gè)起跑線。”鐘昕認(rèn)為,大公司的優(yōu)勢是面鋪得開,小公司會(huì)在某幾件事情上做的比較精,“最后他們是面,我們是尖。面有時(shí)候是不會(huì)把錐子掩藏起來的,我們是一個(gè)點(diǎn),然后形成點(diǎn)的擴(kuò)散,然后再形成點(diǎn)的組集,但有的一上來就是多點(diǎn)的組集。最后大家都會(huì)做到多條產(chǎn)品線,這是所有公司的目標(biāo)?!?/p>
雖然目前行業(yè)內(nèi)大多數(shù)公司都有肺結(jié)節(jié)產(chǎn)品,但也出現(xiàn)了研究視網(wǎng)膜病變、心血管疾病等細(xì)分領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)公司,鐘昕告訴鈦媒體,“久了之后會(huì)發(fā)現(xiàn)大家的產(chǎn)品還是有很大差異的,有的產(chǎn)品始終停留在檢測、二維檢測上,大家都有各種各樣的差別?!?/p>
何國偉向鈦媒體透露,“對于初創(chuàng)公司而言,融資可能更重要,但我們更重要的是如何提供更有效的腫瘤方案、患者體驗(yàn)、臨床價(jià)值方面;過去幾十年,我們已經(jīng)積累了不少的數(shù)據(jù)和經(jīng)驗(yàn),我們覺得自己的臨床經(jīng)驗(yàn)是比別人強(qiáng)的?!?/p>
但在常佳看來,器械廠商的好處是數(shù)據(jù)獲得有優(yōu)勢,但劣勢在于太局限了,“現(xiàn)在醫(yī)生操作的時(shí)候,很多醫(yī)院的科室設(shè)備不會(huì)純粹只用一家。所以我們認(rèn)為在效果和質(zhì)量上需要一個(gè)長線的發(fā)展,其實(shí)大家可以共同探討如何提升質(zhì)量,而不是共同探討大家怎么做分工?!?/p>
抱團(tuán)探尋商業(yè)化
“未來兩年,醫(yī)療AI會(huì)死一批。至少在我看來,這會(huì)是個(gè)大概率事件?!痹诳戳巳嗉裔t(yī)療AI項(xiàng)目后,元璟資本田敏在接受媒體采訪時(shí)如是說。今年3月份,《財(cái)經(jīng)》雜志也曾發(fā)文,認(rèn)為中國醫(yī)療AI公司遇“C輪死”魔咒,如何實(shí)現(xiàn)商業(yè)化,成為醫(yī)療影像AI產(chǎn)品在2018年需要解答的一個(gè)疑問。
這些拋給創(chuàng)業(yè)公司的質(zhì)疑圍繞著一點(diǎn),醫(yī)療影像AI技術(shù)是否可以實(shí)現(xiàn)商業(yè)價(jià)值?
東軟集團(tuán)董事長劉積仁認(rèn)為,“今天單一AI技術(shù)的公司在技術(shù)被充分的普及和共享,還有一些商業(yè)模式存在免費(fèi)機(jī)會(huì)的時(shí)候,這就是投入AI技術(shù)的風(fēng)險(xiǎn)。”萬里云CEO黃家祥曾在接受媒體采訪時(shí)表示,“對于AI公司,我們有一個(gè)觀點(diǎn),就是應(yīng)用場景的價(jià)值大于數(shù)據(jù)價(jià)值,數(shù)據(jù)價(jià)值大于算法本身的價(jià)值。如果是AI的創(chuàng)業(yè)公司,手上核心的東西只有算法,那這個(gè)事情會(huì)非常危險(xiǎn)。”
2017年4月,圖瑪深維獲得數(shù)百萬美元A輪融資,七個(gè)月后,又獲得由軟銀中國領(lǐng)投的2億元B輪融資。鐘昕告訴鈦媒體,在A輪與B輪融資階段,資本的關(guān)注點(diǎn)差別非常大,“不再是一個(gè)產(chǎn)品初級形態(tài)或者只是一個(gè)潛在的銷售模式了,B輪融資要看到我們是不是有一些落實(shí),推進(jìn)醫(yī)院的速度,產(chǎn)品在醫(yī)院的一些反饋,商務(wù)發(fā)展有沒有落實(shí)下來,這可能是B輪階段一個(gè)比較重要的點(diǎn)。”
2017年8月31日,國家食品藥品監(jiān)督管理總局(以下簡稱CFDA)發(fā)布了新版《醫(yī)療器械分類目錄》,新增了與AI輔助診斷相對應(yīng)的類別,在目錄中具體體現(xiàn)在對醫(yī)學(xué)影像與病理圖像的分析與處理。
若診斷軟件通過算法提供診斷建議,僅有輔助診斷功能,不直接給出診斷結(jié)論,則申報(bào)二類醫(yī)療器械,如果對病變部位進(jìn)行自動(dòng)識別,并提供明確診斷提示,則按照第三類醫(yī)療器械管理。
這意味著,如果醫(yī)療影像AI產(chǎn)品想要走醫(yī)院采購這條路,必須要通過相應(yīng)認(rèn)證。但目前,國內(nèi)尚無一例醫(yī)療AI產(chǎn)品拿到認(rèn)證,動(dòng)脈網(wǎng)將這個(gè)現(xiàn)象總結(jié)為6個(gè)核心問題,其中提到“用于審批的標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)庫正在逐步建立?!?/p>
在5月11日的蘇州人工智能大會(huì)中,劉士遠(yuǎn)提到,目前已經(jīng)有九家企業(yè)在申請CFDA認(rèn)證,但用什么樣的標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范仍在討論當(dāng)中。鐘昕告訴鈦媒體,“拿到CFDA對每個(gè)做醫(yī)療AI的來講都是一個(gè)很重要的節(jié)點(diǎn)?!?/p>
而在鈦媒體采訪的過程中,不同類型參與者都會(huì)提到一個(gè)關(guān)鍵問題,針對AI醫(yī)療影像服務(wù),到底由醫(yī)院買單還是由患者買單?由于“人工智能讀片費(fèi)”不在診療收費(fèi)項(xiàng)目名錄內(nèi),也考慮到安全性等綜合因素,許多醫(yī)院仍然沒有動(dòng)力購置使用人工智能。
對于醫(yī)療器械廠商而言,AI作為附加值,不用考慮其作為單獨(dú)的產(chǎn)品尋求商業(yè)化,劉積仁告訴鈦媒體,“AI技術(shù)在解決醫(yī)療問題的時(shí)候,單獨(dú)獲得價(jià)值的可能性并不高,而是要通過別的載體來獲得價(jià)值。東軟做AI技術(shù),我們不需要通過單一AI技術(shù)掙錢,比如我們所有的CT里面一掃描就告訴他有什么病,我們只需要賣設(shè)備掙錢就行了?!?/p>
在這場抱團(tuán)探尋商業(yè)化的試驗(yàn)中,范繹認(rèn)為政府扮演著重要角色,“商業(yè)模式一定是政府層面、醫(yī)院層面和公司層面共同去推動(dòng)協(xié)調(diào)的,醫(yī)療效率提升是一個(gè)國家命題,只不過在具體的策略上沒辦法一蹴而就,需要不斷迭代?!?/p>
經(jīng)歷過“野蠻人入場”后,證明存在價(jià)值已經(jīng)不再是醫(yī)療影像AI的頭等要事。更重要的問題是,創(chuàng)業(yè)公司、互聯(lián)網(wǎng)巨頭、醫(yī)療器械廠商三者最終會(huì)形成怎樣的行業(yè)生態(tài)?以何種方式探尋商業(yè)化?哪些醫(yī)療影像AI創(chuàng)企能跑出來?這些疑問仍待時(shí)間驗(yàn)證。
“目前是在戰(zhàn)國時(shí)代,不久的未來可能會(huì)實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一。”何國偉如是說。
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