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2018年智能制造行業(yè)分析 國(guó)產(chǎn)化受到支持、知識(shí)紅利開(kāi)始體現(xiàn)

作者: 時(shí)間:2018-05-22 來(lái)源: 前瞻產(chǎn)業(yè)研究院 收藏
編者按:制造業(yè)增加值增速放緩,工業(yè)3.0有待進(jìn)一步普及。

  從我國(guó)制造業(yè)的增加值情況來(lái)看,2010-2016年,我國(guó)制造業(yè)增加值呈現(xiàn)出逐年增長(zhǎng)的趨勢(shì),但是增速越發(fā)趨于平緩。2017年,我國(guó)制造業(yè)增加值為27.99萬(wàn)億元,比上年增長(zhǎng)6.4%;規(guī)模以上工業(yè)增加值增長(zhǎng)6.6%。

本文引用地址:http://m.butianyuan.cn/article/201805/380244.htm

  圖表1:2010-2017年中國(guó)制造業(yè)增加值(單位:萬(wàn)億元,%)


2018年智能制造行業(yè)分析 國(guó)產(chǎn)化受到支持、知識(shí)紅利開(kāi)始體現(xiàn)

  發(fā)展需經(jīng)歷自動(dòng)化、信息化、互聯(lián)化、智能化四個(gè)階段,分別為自動(dòng)化(淘汰、改造低自動(dòng)化水平的設(shè)備,制造高自動(dòng)化水平的智能裝備)、信息化(產(chǎn)品、服務(wù)由物理到信息網(wǎng)絡(luò),智能化元件參與提高產(chǎn)品信息處理能力)、互聯(lián)化(建設(shè)工廠物聯(lián)網(wǎng)、服務(wù)網(wǎng)、數(shù)據(jù)網(wǎng)、工廠間互聯(lián)網(wǎng),裝備實(shí)現(xiàn)集成)、智能化(通過(guò)傳感器和機(jī)器視覺(jué)等技術(shù)實(shí)現(xiàn)智能監(jiān)控、決策)。

  我國(guó)目前仍處于“工業(yè)2.0”(電氣化)的后期階段,“工業(yè)3.0”(信息化)還待普及,“工業(yè)4.0”正在嘗試盡可能做一些示范,制造的自動(dòng)化和信息化正在逐步布局。

  圖表2:發(fā)展階段及關(guān)鍵技術(shù)


2018年智能制造行業(yè)分析 國(guó)產(chǎn)化受到支持、知識(shí)紅利開(kāi)始體現(xiàn)

  “制造2025”時(shí)代是一個(gè)互聯(lián)網(wǎng)化的時(shí)代,與此前制造業(yè)模式的最大區(qū)別,就在于“制造2025”要推動(dòng)的是智能化和信息化,而非僅僅自動(dòng)化,自動(dòng)化設(shè)備產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)通過(guò)傳感系統(tǒng)等路徑,實(shí)現(xiàn)采集、反應(yīng)和預(yù)測(cè),形成可行為的大數(shù)據(jù)(Actionable Data),幫助制造形成3個(gè)閉環(huán),分別是產(chǎn)品的開(kāi)發(fā)和制造、產(chǎn)品的設(shè)計(jì)和制造、產(chǎn)品的質(zhì)量和管理體系。要實(shí)現(xiàn)這些智能化和信息化的過(guò)程,需要以下幾個(gè)方面的投入:

  1、大數(shù)據(jù)(Actionable Data):采集、決策與預(yù)測(cè);

  2、MOM、MES、虛擬設(shè)計(jì)系統(tǒng):實(shí)現(xiàn)對(duì)制造端過(guò)程的管理及優(yōu)化;

  3、SCM、ERP、CRM與PLM:提高企業(yè)信息化交互的水平;

  4、公司金融管理:處于云端的、聯(lián)接產(chǎn)業(yè)鏈的集中金融管理平臺(tái)。

  圖表3:智能制造集中投入方向


2018年智能制造行業(yè)分析 國(guó)產(chǎn)化受到支持、知識(shí)紅利開(kāi)始體現(xiàn)

  近年來(lái),全國(guó)多個(gè)地方都在謀劃智能制造發(fā)展,包括上海、浙江、江蘇、天津、安徽、重慶、河南、遼寧、四川、青島、北京、廣東、黑龍江等省市都在摩拳擦掌,或成立機(jī)器人、工業(yè)4.0或工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等與智能制造相關(guān)的聯(lián)盟,或出臺(tái)具體產(chǎn)業(yè)規(guī)劃。

  前瞻產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2018-2023年中國(guó)智能制造裝備行業(yè)發(fā)展前景與轉(zhuǎn)型升級(jí)分析報(bào)告》指出,當(dāng)前智能制造市場(chǎng)局面主要呈現(xiàn)以下特征。

  第一,近年來(lái),人力成本大幅上升,而自動(dòng)化生產(chǎn)線成本大幅下降,成本優(yōu)勢(shì)使得企業(yè)在擴(kuò)產(chǎn)時(shí),優(yōu)先選擇自動(dòng)化程度較高的生產(chǎn)線,并有動(dòng)力對(duì)原有的生產(chǎn)線進(jìn)行改造。“只要能用機(jī)器人,就不用人”已經(jīng)成為長(zhǎng)三角和珠三角制造業(yè)企業(yè)的共識(shí)。

  第二,政策支持力度空前加大,自動(dòng)化信息化改造很多都能享受當(dāng)?shù)卣a(bǔ)貼。智能化改造已經(jīng)成為部分地方政府大力推進(jìn)的項(xiàng)目工程,“機(jī)器人產(chǎn)業(yè)園”成為珠三角和長(zhǎng)三角最炙手可熱的建設(shè)項(xiàng)目。

  第三,產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)加大,2010年以后,內(nèi)需下滑,外需受到東南亞、、的新興國(guó)家競(jìng)爭(zhēng)替代,景氣度明顯下滑。為了提升競(jìng)爭(zhēng)力,提高產(chǎn)品質(zhì)量、提升生產(chǎn)效率、優(yōu)化成產(chǎn)過(guò)程,智能化升級(jí)已經(jīng)成為制造業(yè)的當(dāng)務(wù)之急。

  第四,國(guó)產(chǎn)化受到支持,知識(shí)紅利開(kāi)始體現(xiàn)。國(guó)家對(duì)于智能制造國(guó)產(chǎn)化支持力度逐年加大,同時(shí),公民受教育程度提高,研究生以上學(xué)歷人才明顯增速,人力成本優(yōu)勢(shì)迅速轉(zhuǎn)換為知識(shí)紅利,使得中國(guó)智能制造迅速發(fā)展,國(guó)產(chǎn)化進(jìn)程加速。以機(jī)器人為例,國(guó)產(chǎn)機(jī)器人企業(yè)近幾年發(fā)展迅速,以新時(shí)達(dá)和埃斯頓為代表的國(guó)產(chǎn)機(jī)器人企業(yè)收入規(guī)模迅速擴(kuò)大。

  在我國(guó)制造行業(yè)逐漸呈現(xiàn)出穩(wěn)定發(fā)展態(tài)勢(shì)的同時(shí),智能制造行業(yè)成為了驅(qū)動(dòng)我國(guó)制造行業(yè)的主要?jiǎng)恿χ?。在今后,我?guó)智能制造在制造業(yè)中所扮演的角色將會(huì)越來(lái)越重要,在我國(guó)制造業(yè)增加值中的比例將會(huì)占據(jù)更大的份額。

  圖表4:智能制造行業(yè)市場(chǎng)特征


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