微軟的決絕：抱緊云與 AI 的未來(lái)

　　兩個(gè)月前，微軟宣布取消Windows 和設(shè)備部門(mén)——曾經(jīng)為微軟貢獻(xiàn)四分之一營(yíng)收的標(biāo)志性產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)，取而代之的是，分設(shè)成體驗(yàn)與設(shè)備和云計(jì)算與人工智能兩個(gè)事業(yè)部。

　　郭昱廷作為這次改組挪騰中的一員，前不久剛從沈向洋領(lǐng)頭的微軟人工智能與研究事業(yè)部調(diào)往云計(jì)算與人工智能部，擔(dān)任全球高級(jí)副總裁。采訪中，郭昱廷多次強(qiáng)調(diào)，這樣的調(diào)整是為展現(xiàn)微軟擁抱云計(jì)算和人工智能的決心，并非放棄 Windows。

　　這里提到的微軟的決心究竟意味著什么?

　　對(duì)于覆蓋了全球十余萬(wàn)名員工的龐大組織而言，微軟一直保持著每三年一次的組織更迭節(jié)奏，而近三年，自納德拉上任后，所有的努力都在為向人工智能和云計(jì)算的核心靠攏。

　　2016 年 9 月，微軟將技術(shù)與研發(fā)部門(mén)和人工智能 (AI) 研究部門(mén)相合并，組建新的微軟人工智能與研究事業(yè)部(Microsoft AI and Research Group)，由微軟全球執(zhí)行副總裁、技術(shù)與研發(fā)部門(mén)主管沈向洋領(lǐng)頭。

　　2017 年 7 月，微軟裁員 3000 名員工，削減其他部門(mén)開(kāi)支，并加強(qiáng)微軟云計(jì)算部門(mén)(Azure)。今年，「云計(jì)算與人工智能」部門(mén)的設(shè)定意味更為明顯。微軟也變得更聚焦了。

　　而在一系列的組織與業(yè)務(wù)重組的背后，是微軟將近 20 年的頂尖研究院資源——自上世紀(jì) 90 年代創(chuàng)立之初將就人工智能定位核心研究方向，這些技術(shù)積淀和研究成果亟待產(chǎn)品化，當(dāng)下的人工智能時(shí)代機(jī)遇將是最好的窗口。

　　從西雅圖到北京

　　微軟全球執(zhí)行副總裁沈向洋發(fā)表演講

　　繼月初的 Build 2018 大會(huì)召開(kāi) 12 天后，微軟將Intelligent Cloud and Intelligent Edge的新愿景從西雅圖搬到了北京。

　　當(dāng)天會(huì)場(chǎng)內(nèi)聚集了 1000 名開(kāi)發(fā)者，在線觀看者達(dá) 15 萬(wàn)人次——這是微軟首次在國(guó)內(nèi)舉辦的如此大規(guī)模的人工智能主題大會(huì)。

　　沈向洋攜一眾高管激情演講，包括微軟技術(shù)院士黃學(xué)東、微軟云計(jì)算與人工智能事業(yè)部全球高級(jí)副總裁郭昱廷、微軟 (亞洲) 互聯(lián)網(wǎng)工程院副院長(zhǎng)李笛等，全面展示了微軟在智能云計(jì)算與智能邊緣計(jì)算領(lǐng)域的最新技術(shù)、資源服務(wù)以及合作部署。

　　盡管部分技術(shù)成果在 Build 大會(huì)已有所介紹，但面向中國(guó)市場(chǎng)，微軟還是帶來(lái)了值得期待的本土化的產(chǎn)品。交互式人工智能是微軟所倡導(dǎo)的方向之一，在 Azure 上順勢(shì)也成為了最為重要的智能應(yīng)用，不僅包括微軟姐妹花小冰、小娜在語(yǔ)音交互以及情感溝通方面的進(jìn)步，還包括諸多商務(wù)場(chǎng)景的升級(jí)，如 AI 會(huì)議系統(tǒng)的全武功演示、無(wú)人機(jī)搭載計(jì)算機(jī)視覺(jué)模塊勘測(cè)管線情況的應(yīng)用。

　　在行業(yè)應(yīng)用市場(chǎng)，智能客服需求最為旺盛。微軟大中華區(qū)副總裁兼市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)及運(yùn)營(yíng)總經(jīng)理康容在接受極客公園采訪時(shí)談到，基本上所有的企業(yè)都對(duì)這個(gè)服務(wù)表示出興趣。比如在金融行業(yè)，客戶都提出了對(duì)于數(shù)字化客戶的需求。倒不是并不是要完全取代人，遇到棘手問(wèn)題還是會(huì)由人工接管，目的在于更系統(tǒng)性地獲取客戶數(shù)據(jù)。

　　此外，康容提到，在微軟面向行業(yè)應(yīng)用市場(chǎng)的一系列AI+云解決方案中，首當(dāng)其沖的將是制造業(yè)、新零售以及金融行業(yè)、醫(yī)療。

　　很多工廠客戶在利用機(jī)器學(xué)習(xí)針對(duì)生產(chǎn)計(jì)劃進(jìn)行預(yù)測(cè)，減少他們流水線的延誤，提升效率，康容介紹。

　　而對(duì)于中國(guó)如今大熱的新零售板塊，尤其是本著業(yè)務(wù)協(xié)同的考量阿里云正在發(fā)力的階段。康容表示，無(wú)論新舊，本質(zhì)都是零售。我們的觀察是傳統(tǒng)行業(yè)向數(shù)字化轉(zhuǎn)型的動(dòng)力都很足，不然活不下去了。所以這塊的業(yè)務(wù)我們十分重視。

　　康容還提到，在醫(yī)療領(lǐng)域?qū)τ跀?shù)據(jù)在線化和結(jié)構(gòu)化的苛求也異常強(qiáng)烈。目前微軟亞洲研究院已經(jīng)和制藥企業(yè)輝瑞公司達(dá)成合作，推進(jìn)疾病知識(shí)圖譜和診斷問(wèn)答系統(tǒng)的建立。

　　透過(guò)沈向洋當(dāng)天的演講內(nèi)容，我們可以看到，在微軟云計(jì)算的業(yè)務(wù)矩陣中，公有云、混合云、物聯(lián)網(wǎng)(Azure IoT Edge)、Azure Sphere被視為當(dāng)下的四大核心。

　　公有云毋庸置疑一直是云計(jì)算業(yè)務(wù)的基礎(chǔ)，而兼具公有云和私有云的混合云業(yè)務(wù)方案正逐步成為更具靈活性的市場(chǎng)趨勢(shì)。Azure IoT Edge 則是微軟今年面向端智能，即邊緣計(jì)算提出的重點(diǎn)業(yè)務(wù)模型。

　　今年，微軟宣布將開(kāi)源 Azure IoT Edge 資源，讓開(kāi)發(fā)者能夠?qū)吘墤?yīng)用進(jìn)行修改、調(diào)試，進(jìn)行擴(kuò)展、添加功能，部署到 Linux 和 Windows 等多種環(huán)境中，并讓開(kāi)發(fā)者擁有對(duì)端設(shè)備更高的透明度和控制能力。

　　作為示范性合作案例之一，微軟宣布和大疆在無(wú)人機(jī)行業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域的合作與探索，包括農(nóng)業(yè)、建筑行業(yè)、公共安全等場(chǎng)景，以及具體解決方案 FarmBeats 的推出。

　　此外，在 Azure IoT Edge 上，微軟與高通合作推出了定制化視覺(jué)服務(wù)，能夠讓無(wú)人機(jī)或其它工業(yè)裝備無(wú)需連接到云端就能做出快速響應(yīng)。

　　Azure Sphere，則是微軟考慮到物聯(lián)網(wǎng)安全與聯(lián)網(wǎng)議題所提出的工業(yè)級(jí)物聯(lián)網(wǎng)解決方案，包括經(jīng)過(guò)特殊設(shè)計(jì)的安全芯片、安全操作系統(tǒng)和云端安全。

　　尤其在芯片層，微軟開(kāi)發(fā)了全新級(jí)別的微控單元(MCUs)，性能是舊款 MCU 的五倍，采用特別為 IoT 而優(yōu)化的 Linux 內(nèi)核，并使用了基于云的安全服務(wù)。

　　這些設(shè)計(jì)將免費(fèi)授權(quán)給合作的廠商，而首個(gè)采用這一解決方案的廠商為聯(lián)發(fā)科——第一個(gè) Azure Sphere 芯片 MT3620 由聯(lián)發(fā)科公司開(kāi)發(fā)，預(yù)計(jì)將于 2018 年第三季度公開(kāi)發(fā)售。

　　沈向洋表示，目前，每年全球有 90 億片微控制器被安裝到各種機(jī)器中——從家用電器到工廠設(shè)備，但只有 1% 具有聯(lián)網(wǎng)功能，Azure Sphere 力圖打開(kāi)這一市場(chǎng)。

　　在智能云計(jì)算的主題下，認(rèn)知服務(wù)是微軟重點(diǎn)發(fā)力的業(yè)務(wù)板塊，同時(shí)也是微軟研究院和人工智能團(tuán)隊(duì)研究成果的集中展現(xiàn)。

　　微軟云計(jì)算與人工智能事業(yè)部全球資深副總裁郭昱廷介紹微軟認(rèn)知服務(wù)

　　微軟認(rèn)知服務(wù)在三年前的 Build 大會(huì)上正式推出，主要以 API 的形式為開(kāi)發(fā)者提供 AI 能力，覆蓋語(yǔ)音、視覺(jué)、語(yǔ)言、機(jī)器翻譯、OCR 識(shí)別等 24 項(xiàng)服務(wù)，其中 17 項(xiàng)已經(jīng)商用。如今，已經(jīng)有 100 萬(wàn)開(kāi)發(fā)者使用了該項(xiàng)服務(wù)。

　　現(xiàn)場(chǎng)演示環(huán)節(jié)中，OCR 光學(xué)識(shí)別圖形文字、手寫(xiě)文字，Captionbot.ai 的 AI 圖片識(shí)別后的自動(dòng)文字描述功能，以及 Visual Studio Tool for AI(以下簡(jiǎn)稱(chēng) VS for AI)的視覺(jué)模型定制化功能等，都讓現(xiàn)場(chǎng)開(kāi)發(fā)者十分驚喜，掌聲不斷。

　　其中，VS for AI 的功能實(shí)現(xiàn)方式是，開(kāi)發(fā)者只需要上傳一組圖片，然后導(dǎo)入標(biāo)簽，隨后系統(tǒng)就會(huì)自動(dòng)生成一個(gè)定制化的機(jī)器學(xué)習(xí)模型。這和谷歌云李飛飛團(tuán)隊(duì)在今年初推出的 Cloud AutoML 有著異曲同工之處。

　　對(duì)此，郭昱廷接受采訪時(shí)表示，這套產(chǎn)品背后的邏輯是微軟云面向客戶的定制化服務(wù)思想，早在兩年前端的 Customer Service 中微軟就已經(jīng)推出了 Pre-train 的服務(wù)。原因在于，很多客戶在具體的使用場(chǎng)景中需要匹配度更高的模型，但同時(shí)他們還不具備人工智能深層次的技術(shù)能力，所以微軟云順勢(shì)推出了定制化服務(wù)。

　　包括語(yǔ)音服務(wù)、視覺(jué)服務(wù)，微軟都是采用這個(gè)定制化的邏輯。郭昱廷說(shuō)道。

　　在視覺(jué)領(lǐng)域外，微軟在其核心技術(shù)優(yōu)勢(shì)——語(yǔ)音層面的技術(shù)積淀已經(jīng)不用贅述。因?yàn)榍安痪霉雀柙?I/O 大會(huì)中引用首個(gè)全雙工技術(shù)宣傳而不服的微軟，在這次大會(huì)中也拋出了底氣十足的開(kāi)源計(jì)劃——在今年秋季，將向中國(guó)和日本的合作伙伴和開(kāi)發(fā)者開(kāi)放全雙工語(yǔ)音感官技術(shù)(Full Duplex)。

　　這其中包括語(yǔ)音喚醒、群聊識(shí)別(基本身份與聲紋)、控制器應(yīng)答、多輪對(duì)話記憶等四層技術(shù)結(jié)構(gòu)，開(kāi)發(fā)者可將這種對(duì)話方式融入自己開(kāi)發(fā)的應(yīng)用中去。

　　2016 年 8 月，微軟(亞洲)互聯(lián)網(wǎng)工程院通過(guò)人類(lèi)用戶主動(dòng)發(fā)起的方式，與小冰進(jìn)行了一場(chǎng)人機(jī)對(duì)話，如今微軟已讓小冰與人類(lèi)用戶完成了累計(jì)超過(guò) 60 萬(wàn)通電話交流。