為何此款醫(yī)療AI應(yīng)用能夠沖出重圍，獨占C位？

　　4月26日，國家衛(wèi)健委發(fā)布了《關(guān)于進(jìn)一步加強(qiáng)腦卒中診療管理相關(guān)工作的通知》(以下簡稱《通知》)?！锻ㄖ访鞔_，完善全國腦卒中診療服務(wù)體系。要大力推進(jìn)急診急救體系建設(shè)，強(qiáng)化腦卒中診療相關(guān)院前急救設(shè)備設(shè)施配備，完善技術(shù)規(guī)范和操作流程。鼓勵開展“卒中急救地圖”建設(shè)，打造“區(qū)域黃金時間救治圈”。

　　政策的推動標(biāo)志著國家對于腦卒中預(yù)防的重視程度不斷增強(qiáng)，腦卒中由于高發(fā)病率、高死亡率和高致殘率的特點，已成為我國第一位死亡原因，不穩(wěn)定的頸內(nèi)動脈易損斑塊是造成卒中的極高危因素，故確定斑塊是否受損是阻止腦卒中發(fā)生的重要條件。

　　翼展醫(yī)療集團(tuán)聯(lián)合清華大學(xué)生物醫(yī)學(xué)影像研究中心的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)化平臺、北京清影華康科技有限公司共同推動的磁共振斑塊影像人工智能解決方案，正是借助人工智能技術(shù)來解決動脈粥樣硬化斑塊的醫(yī)學(xué)影像識別問題。

　　磁共振斑塊影像人工智能解決方案核心技術(shù)優(yōu)勢

　　磁共振斑塊影像人工智能解決方案是以清華大學(xué)深厚的工科背景為依托，基于數(shù)萬份專家標(biāo)注的標(biāo)準(zhǔn)病例研發(fā)生成。模型可從斑塊形態(tài)、成分特征方面進(jìn)行準(zhǔn)確全面的判讀分析，血管壁分割準(zhǔn)確率達(dá)97.2%，為醫(yī)生快速定位病灶以及了解病變區(qū)域的情況提供幫助，減輕醫(yī)生的工作壓力，提高診斷的效率和診斷的準(zhǔn)確度。

　　機(jī)器首先對圖像質(zhì)量進(jìn)行分析，判斷圖像是否可以使用，對不能使用的圖像反饋給醫(yī)生重新掃描，提高分析的準(zhǔn)確率。

　　評估結(jié)果對測試數(shù)據(jù)集的敏感性和特異性(來自清華大學(xué)團(tuán)隊)

　　其次，自動獲取多個MR圖像序列并對圖像質(zhì)量評估，剔除不合格圖像的同時進(jìn)行圖像配準(zhǔn)，生成多對比度的血管重建圖像，對斑塊的結(jié)構(gòu)及成分進(jìn)行自動識別，幾分鐘內(nèi)即可完成精確分割頸動脈、勾勒斑塊輪廓、分析斑塊成分、檢測其三維立體分布狀態(tài)。

　　診斷結(jié)果采取國際公認(rèn)的AHA美國心臟學(xué)會標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行病情評估及風(fēng)險預(yù)測，有利于血管外科醫(yī)生、神經(jīng)科醫(yī)生、介入治療醫(yī)生以及心腦血管醫(yī)生對患者的干預(yù)防治與臨床決策。

　　在對比實驗針對非常見樣本的處理中，放射科醫(yī)生手動勾勒的輪廓顯示為錯誤;而模型能夠正確對頸動脈壁進(jìn)行劃分，充分證明了模型的魯棒性。

　　下圖左側(cè)為人工標(biāo)注，右側(cè)圖像為機(jī)器標(biāo)注?？梢悦黠@看出機(jī)器標(biāo)注出了豁口，有豁口意味著斑塊已經(jīng)破裂，在臨床上表面破裂的斑塊被稱為高危斑塊，內(nèi)容物會流出，對患者危害很大，急需診治。

　　左側(cè)為人工標(biāo)注，右側(cè)為機(jī)器標(biāo)注(來自清華大學(xué)團(tuán)隊)

　　磁共振斑塊影像人工智能解決方案獨有的競爭優(yōu)勢

　　磁共振斑塊成像解決方案的研發(fā)依托清華大學(xué)影像學(xué)臨床實驗項目——中國人動脈粥樣硬化風(fēng)險評估(CARE II)，該項目旨在利用最新磁共振影像學(xué)方法，對引發(fā)缺血性“腦卒中”的“動脈粥樣硬化”高危斑塊進(jìn)行篩查、診斷、風(fēng)險預(yù)警和預(yù)后跟蹤，從而建立起適合中國人群的影像學(xué)診斷標(biāo)準(zhǔn)，為國人腦卒中的防控提供重要影像學(xué)依據(jù)。

　　在實驗過程中，研發(fā)小組聯(lián)合北京醫(yī)院、北京大學(xué)第一醫(yī)院、301醫(yī)院等14家項目合作醫(yī)院，收集了來自全國1000多名患者的3萬余例樣本數(shù)據(jù)，并且全部經(jīng)過專家統(tǒng)一標(biāo)注，是全球最大的頸動脈斑塊標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)集。數(shù)十位合作專家來自國內(nèi)頂尖的三甲醫(yī)院，且職級均在副主任醫(yī)師以上，并且在血管斑塊影像方向擁有十多年的研究經(jīng)驗，確保診斷內(nèi)容的標(biāo)準(zhǔn)化和專業(yè)化。

　　李睿博士

　　除了擁有全球最大的標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)集以外，磁共振斑塊影像人工智能解決方案的技術(shù)團(tuán)隊均來自清華大學(xué)生物醫(yī)學(xué)影像研究中心，是中國最早一批研究該領(lǐng)域的開拓者，“可以說沒有這個團(tuán)隊，就沒有斑塊成像技術(shù)的產(chǎn)生”，產(chǎn)品負(fù)責(zé)人介紹說，技術(shù)團(tuán)隊的成員均畢業(yè)于國外頂尖的高校，擁有多年的理論知識和實際研發(fā)經(jīng)驗。

　　人工智能算法開發(fā)的牽頭人李睿博士是清華大學(xué)醫(yī)學(xué)院生物醫(yī)學(xué)工程系副研究員、生物醫(yī)學(xué)影像研究中心副主任。主要從事心血管磁共振成像方法的開發(fā)工作，尤其對顱內(nèi)外斑塊成像、血流成像有較為深入的研究。主持和參與十三五重點專項課題2項、國家自然科學(xué)基金項目3項、北京市科技計劃項目1項、校內(nèi)交叉項目1項、橫向項目2項。

　　磁共振斑塊影像人工智能解決方案臨床應(yīng)用

　　磁共振斑塊影像人工智能解決方案可連接醫(yī)院影像歸檔系統(tǒng)，利用磁共振斑塊影像數(shù)據(jù)，通過定性測量和定量測量幫助醫(yī)師對頸部、顱內(nèi)等血管床進(jìn)行動脈斑塊的精準(zhǔn)分析，降本增效，使醫(yī)師從繁重的重復(fù)性勞動中解放出來，有更多時間與患者互動，專注于更有價值的事情，并為臨床診斷、治療以及預(yù)后評估提供完美的解決方案。

　　左側(cè)頸動脈典型圖像(來自清華大學(xué)團(tuán)隊)

　　目前磁共振斑塊影像人工智能解決方案的臨床應(yīng)用主要包括三點，首先幫助醫(yī)生確認(rèn)斑塊的形態(tài)，判定斑塊內(nèi)成分并區(qū)分斑塊易損還是穩(wěn)定，這對于卒中的發(fā)生有重要的預(yù)測價值;其次，明確斑塊的數(shù)目、累及范圍，幫助醫(yī)生明確疾病的救治目的，以及指導(dǎo)治療和預(yù)后判斷;最后，機(jī)器代替人工書寫報告，提高診斷效率和準(zhǔn)確率，節(jié)省患者等候時間，緩解醫(yī)院的就醫(yī)壓力。

　　磁共振斑塊影像人工智能解決方案具備先進(jìn)的技術(shù)優(yōu)勢和巨大的應(yīng)用潛力，其賦能臨床醫(yī)院的價值是不可估量的。該產(chǎn)品滿足了醫(yī)院、醫(yī)生及廣大群眾的需求，運(yùn)用這一智能工具，為心血管疾病患者提供更好的醫(yī)療服務(wù)，提升臨床醫(yī)療水平。