黃教主又推AI核彈級處理器 芯片國產(chǎn)化還需國家意志

　　日前，英偉達推出了首款專門為機器人設計的AI芯片Jetson Xavier。作為GPU界的教主，近年來黃仁勛帶領其團隊在AI芯片領域不斷攻城略地。

　　去年12月，英偉達推出了重磅新品“Titan V”PC GPU，該款GPU擁有110萬億次浮點運算性能，是其去年4月份公布的架構Titan Xp的9倍，和用于數(shù)據(jù)中心的英偉達Tesla V100 GPU一樣，Titan V也更加清晰地面向AI。

　　據(jù)黃教主介紹說，“Volta”系列的“創(chuàng)生”主要為推動高性能計算和人工智能的極限：“我們用新的處理器架構、指令、數(shù)字格式，以及存儲器架構等打開新的局面?！?/p>

　　在自動駕駛領域，英偉達的“DRIVE”系列也是各個性能爆表。去年10月，發(fā)布了“DRIVE PX Pegasus”自動駕駛平臺，載了兩顆Xavier芯片，以及Volta架構GPU，高配置讓其擁有了高達320 TOPS的深度學習處理能力，這個數(shù)值是上一代DRIVE PX平臺的數(shù)倍。而僅僅在兩個月后的“CES 2018”上，黃教主在主題演講中展示了英偉達最新的自動駕駛技術“DRIVE XAVIER”，在各種“核彈”級參數(shù)下，這款芯片在2018年Q1開始流片。

　　作為Issac項目的嵌入式硬件平臺，Jetson主要面對的應用場景是機器人。相較于此前TX1(Maxwell架構)、TX2(Pascal架構)型號，加了“Xavier”的Jetson含了六顆處理器，每秒可執(zhí)行30萬億次操作。

　　據(jù)了解，打造這款芯片足足耗費了五年時間——三年設計、兩年筑造，共有超過8000人參與了設計與開發(fā)，是英偉達單獨做過的最長的處理器項目。它的處理能力與配備了10萬美元GPU的工作站大致相同，但功率僅為30瓦。當前英偉達的技術，已經(jīng)被一些企業(yè)用于自主倉庫機器人、機器采摘和農(nóng)業(yè)機器人。

　　在美國，英偉達只是眾多知名芯片企業(yè)中的一家，但僅僅是這一家，每一次的產(chǎn)品更新?lián)Q代、推陳出新都足矣讓國產(chǎn)芯片望而卻步。

　　在面對這一扼住中國技術喉嚨的現(xiàn)實面前，資本表現(xiàn)也并不樂觀。

　　“中國VC為什么不投資芯片?”，在中興事件的熱潮中，資本配置成為了坊間所關注的話題。2017年，國內(nèi)集成電路進口價值為2601億美元，是我國第一大進口商品，但國內(nèi)資本在這個“大蛋糕”前卻是無人問津。究其原因，芯片投資與資本的逐利性相斥：投入成本高、門檻高、周期長、回報率低。

　　而如無市場，只能依靠計劃，就需要政府，需要國家意志的參與。

　　未來，智能芯片國產(chǎn)化道阻且長，作為人工智能專業(yè)門戶平臺，OFweek人工智能網(wǎng)時刻關注著行業(yè)大腦的發(fā)展動態(tài)。