狂燒了600多億 人工智能的“商業(yè)大門”為誰開？

　　“技術(shù)實力挺強(qiáng)，但錢燒得真猛，目前盈利模式還不清晰……”

　　從2014年“人工智能”開始成為資本關(guān)注的方向，至今有超過500家投資機(jī)構(gòu)，累計投入600多億真金白銀(數(shù)據(jù)來源：億歐智庫AI創(chuàng)投數(shù)據(jù)庫)。尤其在2017年下半年之后，各細(xì)分賽道的市場競爭格局初定，投資階段進(jìn)入中后期，一些企業(yè)的融資額已經(jīng)高得令人咂舌：單筆融資金額超十億，總?cè)谫Y金額過百億。

　　建團(tuán)隊、搞數(shù)據(jù)、練模型、做產(chǎn)品…大筆鈔票燒了三四年，2018年確實該有回頭錢了。億歐智庫的大體判斷是，2018年將是人工智能商業(yè)落地的元年。一個顯著的變化是，去年創(chuàng)始人還在拿數(shù)據(jù)和算法講故事，今年則開始強(qiáng)調(diào)大訂單與大客戶。尤其是在“獨角獸企業(yè)”上市發(fā)展戰(zhàn)略的作用下，努力做營收成為AI獨角獸今年的重任。

　　但是，這事兒沒有說起來那么輕松和順利。

　　最近，億歐智庫大量走訪國內(nèi)的AI企業(yè)與VC，為“2018中國AI商業(yè)落地100強(qiáng)榜單”及相關(guān)研究報告做準(zhǔn)備。榜單和研究報告將于6月13日的“2018全球智能+新商業(yè)峰會”(點擊查看詳情)上公開發(fā)布。這篇文章，我們先來簡單分享一些研究成果。

　　或平步青云，或舉步維艱

　　人工智能在各行業(yè)的商業(yè)落地速度顯然不同。從主流行業(yè)來看，金融和安防的商業(yè)化進(jìn)展最快，而自動駕駛、AI芯片領(lǐng)域企業(yè)2019年將有不錯的營收表現(xiàn)，醫(yī)療商業(yè)落地仍需幾年。

　　金融領(lǐng)域，AI企業(yè)去年已經(jīng)有了不錯的營收表現(xiàn)。究其原因，除了金融離錢最近以外，需求驅(qū)動是關(guān)鍵因素。例如，金融的核心是風(fēng)險控制，金融機(jī)構(gòu)與平臺對于更有效的風(fēng)控技術(shù)方案有著迫切的需求。所以，國內(nèi)一大批企業(yè)利用AI建立智能化的風(fēng)控模型，并開始投入商業(yè)運營之中。

　　安防領(lǐng)域，依靠政策支持，商業(yè)落地速度較快。中國政府拿出幾萬億投入公共安全、智慧城市，對AI安防企業(yè)是巨大的政策利好。據(jù)了解，去年商湯、曠視營收中的70%來自安防。當(dāng)然，初創(chuàng)企業(yè)將直面大廠在渠道、資金、技術(shù)等各方面的壓制，下文中我們會做討論。

　　自動駕駛領(lǐng)域，目前激光雷達(dá)方向已經(jīng)有不少訂單，to B的自動駕駛項目陸續(xù)落地，例如港區(qū)/物流園區(qū)運輸、外賣配送等。預(yù)計在2019年將有大規(guī)模的整車量產(chǎn)，做整車的OEM廠商會在自動駕駛時代占據(jù)主導(dǎo)地位。

　　AI芯片領(lǐng)域，部分企業(yè)今年將做出流片，大規(guī)模供貨預(yù)計得到2019年。目前做算法模型訓(xùn)練的云端嵌入式芯片居多，做端上運算的(例如智能攝像頭)芯片較少。寒武紀(jì)將IP賣給華為海思，商業(yè)落地速度走在前列。

　　醫(yī)療領(lǐng)域，有營收的AI企業(yè)寥寥無幾。醫(yī)療是強(qiáng)監(jiān)管的行業(yè)，尤其對于臨床輔助產(chǎn)品，需經(jīng)過藥監(jiān)局認(rèn)證才可以推向市場。目前國內(nèi)尚且沒有企業(yè)拿到新一代醫(yī)療AI產(chǎn)品的醫(yī)療器械注冊證，部分企業(yè)基于之前CAD產(chǎn)品審批方式獲得二類器械證。此外，該類產(chǎn)品的商業(yè)模式不清晰，傳統(tǒng)的軟件license模式很難做大，企業(yè)和投資方正在探索新方向。

　　總體來看，有些行業(yè)“平步青云”，有些行業(yè)“步履維艱”。

　沖收入：業(yè)務(wù)拓展+并購并表

　　AI獨角獸企業(yè)正在籌備上市，高估值、低收入成為最大的困擾。商湯拋出了“2018年做數(shù)十億營收”的目標(biāo)，曠視計劃2019年第一季度掛牌，云知聲在今年1月底參加“獨角獸走進(jìn)深交所”路演已經(jīng)率先取得先發(fā)優(yōu)勢…

　　為了沖收入，各家采取的策略基本圍繞“更多業(yè)務(wù)+并購并表”。曾揚(yáng)言專注做自動駕駛FPGA芯片的某企業(yè)，如今也開始進(jìn)軍安防等其他應(yīng)用場景。部分企業(yè)業(yè)務(wù)范圍覆蓋近10個行業(yè)，年初至今一直在大量招聘商務(wù)/銷售人員。更直接的方式，則是并購業(yè)務(wù)相似或相關(guān)的企業(yè)，做財務(wù)并表。然而，“短期催熟”對于企業(yè)而言，并不是健康的成長狀態(tài)。

　　這里沒有新的市場

　　人工智能，本質(zhì)上是一種技術(shù)工具，它的核心價值在于幫助傳統(tǒng)行業(yè)獲得更高的生產(chǎn)效率，并沒有真正派生出新的市場?！癆I+”模式下誕生的創(chuàng)業(yè)企業(yè)，在商業(yè)路上難免與各行業(yè)的傳統(tǒng)巨頭狹路相逢。例如，在智慧安防領(lǐng)域，不論是做安防ASIC芯片，還是計算機(jī)視覺解決方案的AI企業(yè)，與3000多億市值、不斷加大AI研發(fā)投入的安防龍頭企業(yè)?？低暿菨撛诘氖袌龈偁庩P(guān)系——即使部分AI創(chuàng)企在嘗試接觸海康，爭取合作，但并沒有實質(zhì)性的進(jìn)展。

　　有些人會拿AI創(chuàng)業(yè)類比互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)，這是一個很有趣的話題。互聯(lián)網(wǎng)不僅催生出了新的業(yè)態(tài)，改變了原有的市場格局，而且它在各行業(yè)的廣泛滲透，為AI創(chuàng)造了得天獨厚的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。而人工智能只是為信息技術(shù)革命的發(fā)展提供了新的生產(chǎn)工具，搭上了互聯(lián)網(wǎng)的快車。十五年前，大眾對于“互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)”的普遍認(rèn)知就是做網(wǎng)站，并視作“新動物”。而今，互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)成為了基礎(chǔ)設(shè)施。五年后的人工智能或許也將成為基礎(chǔ)設(shè)施，并融于互聯(lián)網(wǎng)之內(nèi)。未來，算法型企業(yè)將可能不復(fù)存在。

　　正如電力、互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)明，所有人都認(rèn)同技術(shù)的巨大價值，但最終依靠什么賺錢，是前人走了許多彎路才探索出來的。人工智能也是如此，它作為一種“生產(chǎn)力”，長期對于社會進(jìn)步的提升是有目共睹的，也終究會轉(zhuǎn)化為商業(yè)價值。而這個尋找的過程，并非一蹴而就。