對(duì)于AI醫(yī)療企業(yè)，人工智能技術(shù)不是核心壁壘

　　6月28日消息，昨日，北極光創(chuàng)投主題活動(dòng)“Lighting 2018 E-health的發(fā)展與投資機(jī)會(huì)”在京舉行。北極光創(chuàng)投創(chuàng)始人鄧鋒、浙江大學(xué)應(yīng)用數(shù)學(xué)研究所所長(zhǎng)孔德興、翼展科技創(chuàng)始人邊海峰、北極光創(chuàng)投副總裁于芳、太美醫(yī)療創(chuàng)始人趙璐、北極光創(chuàng)投副總裁馬可、匯影醫(yī)療創(chuàng)始人牟曉勇、影領(lǐng)科技創(chuàng)始人董捷、Wision AI創(chuàng)始人劉敬家、芯聯(lián)達(dá)CEO王賀然等AI醫(yī)療和醫(yī)療信息化領(lǐng)域的專(zhuān)家和創(chuàng)業(yè)者出席了該活動(dòng)并分享創(chuàng)業(yè)心得、創(chuàng)新探索和商業(yè)實(shí)踐，與大家一起探討E-health的行業(yè)前景與投資機(jī)會(huì)。

　　技術(shù)門(mén)檻不是核心壁壘，是必要不充分條件

　　醫(yī)療投資持續(xù)火爆。北極光創(chuàng)投創(chuàng)始人鄧鋒表示，在健康醫(yī)療和生命科學(xué)領(lǐng)域，北極光2015年投了7家，2016年8家，2017年9家，2018年年初到現(xiàn)在為止超過(guò)十幾家，到今年年底可能會(huì)有20家甚至更多，加速明顯。不光是北極光，這是整個(gè)行業(yè)的縮影，特別是在藥和E-Health方面。

　　在E-health這塊，就是AI+醫(yī)療及醫(yī)療大數(shù)據(jù)，鄧鋒坦言人工智能泡沫很大。消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)的風(fēng)口下來(lái)了，醫(yī)療健康是風(fēng)口，人工智能是風(fēng)口，這兩個(gè)風(fēng)口放在一起就出現(xiàn)了泡沫，但方向是對(duì)的。

　　他補(bǔ)充道，但是一個(gè)項(xiàng)目真正的成功未必在于人工智能的技術(shù)。技術(shù)門(mén)檻不是核心壁壘，是必要不充分條件。今天，人工智能的技術(shù)都是開(kāi)源的，技術(shù)本身來(lái)說(shuō)差不多，難的問(wèn)題大家都解決不了，容易的東西大家都差不多能解決。但是如果有人真正創(chuàng)造出一個(gè)無(wú)人超越的技術(shù)，在那種情況下，技術(shù)就處于核心地位。

　　對(duì)于人工智能技術(shù)，太美醫(yī)療創(chuàng)始人趙璐說(shuō)，每天都有新概念，想追新概念很難追上，不管AI技術(shù)還是區(qū)塊鏈技術(shù)。企業(yè)應(yīng)該更關(guān)注企業(yè)本身，企業(yè)的戰(zhàn)略就是搭建需求，搭建一個(gè)平臺(tái)化的模型滿足客戶的需求。至于使用什么技術(shù)，是CTO用來(lái)考慮如何優(yōu)化平臺(tái)效率的事情。

　　現(xiàn)在的人工智能技術(shù)正如浙江大學(xué)應(yīng)用數(shù)學(xué)研究所所長(zhǎng)孔德興所說(shuō)，是“IA(Augmented Intelligence)”而不是“AI(Artificial Intelligence)”，是非常簡(jiǎn)單、弱的人工智能。

　　但是對(duì)于AI+醫(yī)療及醫(yī)療大數(shù)據(jù)的投資機(jī)會(huì)來(lái)說(shuō)，鄧鋒說(shuō)，在概念上，壞的地方是今天的人工智能并沒(méi)有那么完善，好的地方也是人工智能沒(méi)有那么完善。行業(yè)發(fā)展初期技術(shù)不成熟不完善，有很多機(jī)會(huì)可以投資，如果等到技術(shù)完善、成熟，也就沒(méi)有機(jī)會(huì)了。

　　鄧鋒表示，他們現(xiàn)在更看中人工智能的落地，有沒(méi)有好的產(chǎn)品迅速落地，產(chǎn)品落地的過(guò)程中是否照顧到各個(gè)部分的利益。

　　AI是真需求還是偽需求

　　現(xiàn)在AI+醫(yī)療及醫(yī)療大數(shù)據(jù)市場(chǎng)紅火，資本也蜂擁而入，AI到底是真需求還是偽需求?

　　匯影醫(yī)療創(chuàng)始人CEO牟曉勇認(rèn)為，這個(gè)跟Timing有關(guān)系，需求真假很難回答。需求本身是可以被量化的，包括時(shí)機(jī)非常難建立，一個(gè)建立的方法就是測(cè)試這個(gè)需求當(dāng)前的商業(yè)價(jià)值。

　　關(guān)于AI所謂的真需求偽需求，影領(lǐng)科技創(chuàng)始人董捷表示最終的有兩點(diǎn)衡量標(biāo)準(zhǔn)：第一，這項(xiàng)技術(shù)是否對(duì)醫(yī)生有幫助，醫(yī)生到底需要什么?比如去年AI都做肺結(jié)節(jié)，是因?yàn)榉谓Y(jié)節(jié)AI做得好還是市場(chǎng)有需求?第二，真?zhèn)螛?biāo)準(zhǔn)判定的第二個(gè)標(biāo)準(zhǔn)就是誰(shuí)來(lái)買(mǎi)單。如果端口是患者買(mǎi)單，那么患者愿不愿意為人工智能這項(xiàng)服務(wù)額外支付。