關(guān) 閉

新聞中心

EEPW首頁 > 安全與國防 > 業(yè)界動態(tài) > AI企業(yè)下一個使命:讓生物特征數(shù)據(jù)使用走向陽光透明

AI企業(yè)下一個使命:讓生物特征數(shù)據(jù)使用走向陽光透明

作者: 時間:2018-07-10 來源:億歐網(wǎng) 收藏

  著名神經(jīng)科學家、清華大學教授魯白認為,數(shù)據(jù)隱私、數(shù)據(jù)權(quán)屬是人工智能進一步發(fā)展需要解決的重要課題。數(shù)據(jù)調(diào)查顯示,有接近8成的受訪者擔心某些領(lǐng)域的人工智能會威脅自己的隱私。

本文引用地址:http://m.butianyuan.cn/article/201807/383002.htm

  魯白教授提到的人工智能時代的數(shù)據(jù)隱私,狹義理解指向生物特征數(shù)據(jù),生物特征數(shù)據(jù)包括人臉信息、指紋信息、指靜脈信息、掌紋信息、聲紋信息乃至虹膜信息、以及在醫(yī)療場景的器官信號數(shù)據(jù)。這些生物特征數(shù)據(jù)正在被各種的傳感器收集,將每天提高我們生活的便捷性。

  當我們對智能家庭音箱發(fā)出指令時,它能辨識到這是我發(fā)出的指令,而不是其他人的指令,這里使用了聲紋數(shù)據(jù);當我們出門可以不帶鑰匙,通過人臉就能夠打開門鎖,這里使用了人臉數(shù)據(jù);當我們出入關(guān)口,刷臉比對,秒級通關(guān),這背后也使用了人臉數(shù)據(jù),生物特征數(shù)據(jù)正便捷我們的生活,這是不爭的事實,但是關(guān)注其泄露、丟失所造成的危害的企業(yè)寥寥無幾。

  去年315國際消費者權(quán)益日,央視315晚會現(xiàn)場實測,人臉識別被瞬間破解,引起了大眾的關(guān)注,一場關(guān)于人臉識別的攻防戰(zhàn)就出現(xiàn)了,活體檢測技術(shù)變成了各家公司競相追逐的技術(shù)方向。時隔一年,生物特征識別技術(shù)不斷被完善,公眾的生物特征數(shù)據(jù)仍然每天被傳感器收集匯總,但是對于生物特征數(shù)據(jù)的收集、儲存、使用和流通仍然是半遮半掩的灰色區(qū)域,各方好像都等著導火索的出現(xiàn)。

  生物特征數(shù)據(jù)的安全空白環(huán)環(huán)相扣

  在最近的中新人工智能高峰論壇上,新加坡南洋理工大學、計算機科學與工程學院教授、智慧國家研究中心主任林國恩曾表示,新加坡在數(shù)據(jù)收集層面比中國要謹慎,數(shù)據(jù)量比中國要少,盡管新加坡有不錯的數(shù)據(jù)訓練算法框架,但是沒有優(yōu)質(zhì)的訓練數(shù)據(jù),算法的可用性就會跟中國產(chǎn)生更大的差距,因此應該好好抓住中國的數(shù)據(jù)優(yōu)勢??梢?,的使用范圍在不斷擴大,另外,的流通和交易是否陽光透明?在這個環(huán)節(jié)中,仍然灰色地帶。

  國內(nèi)不少創(chuàng)業(yè)企業(yè)并沒有算法優(yōu)勢,憑借谷歌和微軟的開源算法,拿來主義快速優(yōu)化算法模型,或者跟國外高校建立合作,授權(quán)使用最新的算法,但是數(shù)據(jù)的合規(guī)調(diào)用,包括訓練和推理場景,都處于法律空白。在數(shù)據(jù)服務鏈條繼續(xù)延伸,數(shù)據(jù)可泄露的環(huán)節(jié)就更多了:比如,在數(shù)據(jù)標注層面,需求方企業(yè)將數(shù)據(jù)以文件夾形式推送給標注企業(yè),盡管簽訂了保密協(xié)議,但是大部分的標注所使用的電腦運行環(huán)境都是連網(wǎng)并且沒有規(guī)范的運行環(huán)境,黑客破網(wǎng)而入,盜取原始數(shù)據(jù)的情況是否存在就像沒有被揭露的冰山。

  的重要屬性不可更改

  前不久,兩則具備震撼力的新聞被不痛不癢地被收錄,包括:

  新聞一:3100名谷歌員工聯(lián)名上書CEO,抵制與美國防部進行涉軍用技術(shù)合作;

  新聞二:韓國科學技術(shù)研究院KST在成立了一個研究中心,希望在今年年底前研發(fā)出基于「人工智能」的導彈、潛艇和四軸飛行器。以MichaelI.Jordan、李飛飛、周志華為代表,來自全球20多個國家、50多名高校頂尖AI學者集體簽名抵制。

  這兩條新聞都不足以成為當天的頭條,大概原因有二:和平時代已經(jīng)過了很多年了,大眾對戰(zhàn)爭無感知;人工智能應用在武器上的危害有多致命,大眾對此缺乏明確的認識,這里面也透出AI武器的研發(fā)不可逆,一旦走上了這條路,生物信息因為不可更改,AI武器能非常精準攻擊到個體,其毀滅性正是讓人恐懼的。

  生物密鑰的緣起是便利性

  這一波人工智能浪潮,為了實現(xiàn)場景的便利性,我們“被”收集了不少信息,包括人臉信息、指紋信息、指靜脈信息、掌紋信息、聲紋信息乃至虹膜信息,這些都是生物信息。

  相比密碼簡史的前三個發(fā)展階段:古代加密方法、古典密碼和近代密碼,可以發(fā)現(xiàn),密碼的形態(tài)從數(shù)字數(shù)學邏輯推理導向到圖像圖案識別導向。

  另外一個不可忽視的情況是,以前的密鑰可以是單次隨機性的(U盾配合),也可以在泄露后重置密鑰。但是新型的生物特征密鑰沒有修改的可能,這導致了密鑰的泄露。使用者有兩種選擇:1、放棄更高便利性的生物密鑰、重置數(shù)字密鑰;2、等待應用安全防護系統(tǒng)升級。很顯然,生物密鑰的泄密后的主動防護是很被動的。

  生物密鑰的緣起是便利性。新零售推出無人商店,無人的基礎(chǔ)是成熟的個人征信系統(tǒng)構(gòu)建,在自由市場中,芝麻信用等第三方應用僅積累了以消費數(shù)據(jù)、常聯(lián)系人圖譜數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的個人消費信貸信用評分。數(shù)據(jù)維度越多,個人征信體系越完善。無人商店正以通過自有應用在收集消費者的人臉數(shù)據(jù)、指靜脈數(shù)據(jù)、掌紋數(shù)據(jù)等生物特征數(shù)據(jù),以便配合完成更流暢、更便捷的消費體驗。但是大部分從事無人商店都是初創(chuàng)企業(yè),生物數(shù)據(jù)的收集后儲存在私有云或者公有云上,初創(chuàng)企業(yè)基于成本考慮,在數(shù)據(jù)安全保密體系和數(shù)據(jù)備災方面沒有充足的保障資金投入,更有甚者,創(chuàng)業(yè)失敗后,消費者生物數(shù)據(jù)信息棄置、倒賣等情況。

  生物數(shù)據(jù)收集缺乏監(jiān)管,法律空白

  那么引出幾個問題:1、生物特征數(shù)據(jù)本身有保密安全層次,生物特征數(shù)據(jù)是否需要建立安全等級體系?2、如何定義生物特征數(shù)據(jù)的類型,醫(yī)療場景下的器官產(chǎn)生信號信息(心跳、脈搏、血壓、睡眠質(zhì)量等)是否可以納入?3、想要收集相關(guān)生物特征數(shù)據(jù)的企業(yè)是否需要申請許可證明?4、生物特征數(shù)據(jù)的儲存是否應該受政府監(jiān)管?5、生物特征數(shù)據(jù)的調(diào)用、使用范圍是否需要得到使用者充分知曉?

  提出這5個問題是希望推動政府、學術(shù)界、社會機構(gòu)乃至企業(yè)自身去主動思考生物信息的使用安全體系應該盡快建立,而推動這個體系建立并不能等待單方努力,而應該形成合力。目前數(shù)據(jù)在征集量級仍處于初始階段,隨之更多的物聯(lián)網(wǎng)傳感器進入生活和工作場景,更多的公民生物特征數(shù)據(jù)被收集,被收集的數(shù)據(jù)越多,法律保護處于空白,其產(chǎn)生的社會潛在危害越大。因此加強重視,防患于未然,應該是更積極的做法。



關(guān)鍵詞: AI 生物數(shù)據(jù)

評論


相關(guān)推薦

技術(shù)專區(qū)

關(guān)閉