AI學(xué)術(shù)浪潮已來，解讀頂尖AI學(xué)術(shù)會(huì)議上中國科技企業(yè)的角色

　　同時(shí)，KDD在近幾年和中國的合作也非常密切，除了楊強(qiáng)教授領(lǐng)銜的SIGKDD China，在7月21日，由京東金融承辦的2018 KDD Summer School暨KDD18 Pre-Conference在四川召開，而在今年3月，京東金融就已經(jīng)參與承辦了國際數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域頂級賽事KDD Cup 2018。

　　圖 | 2018 KDD Summer School活動(dòng)現(xiàn)場的Poster交流環(huán)節(jié)

　　值得注意的是，今年京東金融也有四篇論文被KDD大會(huì)收錄，作者均來自京東金融城市計(jì)算事業(yè)部(京東金融于2018年成立的全新一級事業(yè)部)，占京東集團(tuán)論文收錄總數(shù)量的接近一半。

　　其四篇論文主題分別為《共享單車動(dòng)態(tài)調(diào)度：時(shí)空數(shù)據(jù)上的強(qiáng)化學(xué)習(xí)模型》、《基于深度分布式融合網(wǎng)絡(luò)的空氣質(zhì)量預(yù)測》、《利用共享單車軌跡數(shù)據(jù)的違章停車檢測》、《基于對等和時(shí)間感知的表示學(xué)習(xí)的駕駛行為分析》，都是依托城市計(jì)算這一多學(xué)科融合的新興領(lǐng)域，通過不斷獲取、整合和分析城市中多種大數(shù)據(jù)來解決城市所面臨的交通、環(huán)境等挑戰(zhàn)。

　　頂級學(xué)術(shù)會(huì)議上的中國企業(yè)之光

　　· 做學(xué)術(shù)也要“接地氣”

　　如前文所述，KDD作為數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域最頂級的學(xué)術(shù)年會(huì)，來自學(xué)術(shù)界，工業(yè)界和政府部門的研究人員都希望在KDD上發(fā)表和展示自己的有影響力的工作，因而每年的投稿量都特別大，所以KDD的接收率一直非常低。

　　據(jù)了解，以KDD的應(yīng)用數(shù)據(jù)科學(xué)論文為例，每篇投稿文章由至少3到4名審稿人評審及1名相應(yīng)領(lǐng)域的高級程序委員協(xié)調(diào)討論并推薦，最終由程序委員會(huì)主席決定是否錄取。

　　所以國內(nèi)企業(yè)能夠從其中脫穎而出，更是實(shí)屬不易，這背后反映的不僅僅是科研能力的提升，也是企業(yè)解決實(shí)際問題的能力。

　　以每一年KDD的重要競賽環(huán)節(jié)KDD CUP為例，其題目范圍基本上圍繞與數(shù)據(jù)科學(xué)相關(guān)的現(xiàn)實(shí)問題，許多試題都有很強(qiáng)的應(yīng)用背景。

　　比如簡單統(tǒng)計(jì)了歷年了KDD CUP的賽題：

　　學(xué)術(shù)研究最終還是要落地到解決實(shí)際問題，像KDD這樣的頂級學(xué)術(shù)會(huì)議，也非常注重企業(yè)用數(shù)據(jù)去解決現(xiàn)實(shí)問題的能力，這也凸顯了學(xué)術(shù)在“束之高閣”的同時(shí)，也不斷地向產(chǎn)業(yè)落地延伸。

　　從京東金融被收錄的四篇論文也能明顯看出這個(gè)趨勢。

　　· 企業(yè)科研的強(qiáng)落地能力

　　仔細(xì)研讀今年京東金融被收錄的四篇論文，就很好體現(xiàn)了學(xué)術(shù)研究和產(chǎn)業(yè)落地的緊密融合。比如《利用共享單車軌跡數(shù)據(jù)的違章停車檢測》這篇論文，研究背景就是國內(nèi)共享單車爆發(fā)所產(chǎn)生的騎行軌跡數(shù)據(jù)，給檢測違章停車帶來新機(jī)遇。

　　論文中提到的基于共享單車軌跡數(shù)據(jù)的違章停車檢測技術(shù)通過預(yù)處理和檢測模塊，綜合軌跡清洗、路網(wǎng)匹配、軌跡索引方案等技術(shù)，已經(jīng)成功應(yīng)用在部分地區(qū)的違停檢測上。據(jù)悉，京東金融也已經(jīng)和北京摩拜科技公司完成內(nèi)部部署，并展示給交管部門，為交警進(jìn)行違停管理提供幫助，并為停車場的增建提供建議。

　　而在21日舉辦的2018 KDD Summer School上，京東金融副總裁、首席數(shù)據(jù)科學(xué)家、城市計(jì)算事業(yè)部總經(jīng)理鄭宇提到“城市計(jì)算是用大數(shù)據(jù)和人工智能打造未來城市，具體也就是對數(shù)據(jù)不斷的采集、管理、分析、挖掘，來解決城市的痛點(diǎn)，比如交通擁堵和環(huán)境污染。從城市的規(guī)劃、運(yùn)維到預(yù)測，形成一個(gè)閉環(huán)，推動(dòng)城市可持續(xù)發(fā)展?！?/p>

　　圖 | 京東金融副總裁、首席數(shù)據(jù)科學(xué)家、城市計(jì)算事業(yè)部總經(jīng)理鄭宇

　　這也是學(xué)術(shù)研究到產(chǎn)業(yè)落地的完美閉環(huán)。

　　從企業(yè)的角度來看，在推動(dòng)城市可持續(xù)發(fā)展中，一方面是企業(yè)對經(jīng)濟(jì)利益的追求，更重要的也是對社會(huì)利益的重視。

　　以當(dāng)前嚴(yán)重的空氣污染問題為例，預(yù)測未來空氣質(zhì)量不僅可以幫政府更好地做出決策，也可以幫助人們規(guī)劃未來出行計(jì)劃。

　　在KDD收錄的四篇論文中，京東金融就提出了一種基于深度學(xué)習(xí)的預(yù)測方法DeepAir來預(yù)測未來48小時(shí)細(xì)粒度空氣質(zhì)量。其采用深度分布式架構(gòu)來融合異構(gòu)數(shù)據(jù)，對所有影響空氣質(zhì)量的直接和間接因素進(jìn)行建模。對比于傳統(tǒng)預(yù)測模型的結(jié)果(2014.10.1-2016.12.30)，DeepAir的模型準(zhǔn)確率比它們高22%。

　　當(dāng)然，這也是現(xiàn)在科技企業(yè)做學(xué)術(shù)研究的一大趨勢——體現(xiàn)他們的強(qiáng)科研落地能力。比如今年騰訊旗下醫(yī)療AI實(shí)驗(yàn)室共有3篇論文分別被KDD 2018、SIGIR 2018、COLING 2018三個(gè)國際頂尖學(xué)術(shù)會(huì)議收錄，其論文的主要研究方向?yàn)獒t(yī)療知識圖譜中實(shí)體關(guān)系的發(fā)現(xiàn)和應(yīng)用，就是通過大數(shù)據(jù)以及知識圖譜，輔助臨床決策，賦能基于AI的醫(yī)療產(chǎn)品。

　　· 學(xué)術(shù)研究，決定了企業(yè)的另一面

　　越來越多的企業(yè)注重技術(shù)研發(fā)以及學(xué)術(shù)研究，也表現(xiàn)了大公司在擴(kuò)大商業(yè)版圖的同時(shí)，非常注重技術(shù)的深耕和持續(xù)研究等等，這是一個(gè)雙向互利的過程。

　　此前馬斯克曾發(fā)表過90%的學(xué)術(shù)論文無用的言論，一石激起千層浪。誠然，在一些商人眼里，寫論文是燒錢的事情，沒有什么價(jià)值。但是如業(yè)內(nèi)專家所說，一篇論文，經(jīng)過同行評議、修改、發(fā)表出來。這個(gè)過程本身就是一種價(jià)值，光看最后的論文，當(dāng)然90%賺不到錢。但也是為研究從量變到質(zhì)變添了一塊磚。

　　同樣，就像浙江工業(yè)大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院院長王萬良所說，要明確認(rèn)識企業(yè)做論文的正確作用，“論文不是設(shè)計(jì)圖紙，許多只是實(shí)用技術(shù)的前期研究中間結(jié)果，企業(yè)的研發(fā)和高校科研院所的研發(fā)是不同的研發(fā)階段，難以互相取代。許多事情關(guān)鍵是正確認(rèn)識?！?/p>

　　而企業(yè)在頂級學(xué)術(shù)會(huì)議中扮演著越來越關(guān)鍵的角色，同樣以京東金融為例，其城市計(jì)算事業(yè)部的一篇論文此前也被人工智能領(lǐng)域國際頂級學(xué)術(shù)會(huì)議IJCAI2018錄用。

　　頂級的學(xué)術(shù)會(huì)議不僅僅是學(xué)術(shù)界展示自身學(xué)術(shù)實(shí)力的機(jī)會(huì)，也正在成為大公司展現(xiàn)科研實(shí)力的重要舞臺(tái)。

　　以深度學(xué)習(xí)為例，在平臺(tái)、算力和數(shù)據(jù)系統(tǒng)的基礎(chǔ)之上，無論高校還是企業(yè)的實(shí)驗(yàn)室，做出來的研發(fā)成果近乎可以在產(chǎn)業(yè)端即插即用，這也是為什么大公司需要在AI時(shí)代參加這些學(xué)術(shù)會(huì)議發(fā)表論文、以及技術(shù)比賽。

　　據(jù)了解，在科研成果的應(yīng)用轉(zhuǎn)化方面，京東金融城市計(jì)算事業(yè)部就已經(jīng)為國家發(fā)改委城市和小城鎮(zhèn)改革發(fā)展中心、環(huán)保部、水利部、交通部等多個(gè)中央部委提供科技服務(wù)，并與國家能源集團(tuán)、中國聯(lián)通、北控集團(tuán)、摩拜、鏈家等企業(yè)開展深度合作。

　　最后

　　在英國政府與圖靈研究院發(fā)布的《2017AI產(chǎn)業(yè)報(bào)告》中，就指出過這樣一個(gè)問題：今天整個(gè)AI產(chǎn)業(yè)中，最急切需要的，是學(xué)術(shù)與產(chǎn)業(yè)多個(gè)端口之間的流通與聚合能力。

　　無論是KDD，還是IJCAI，亦或是其他AI頂級學(xué)術(shù)會(huì)議上，國內(nèi)高校和企業(yè)的身影越來越多，一方面這是中國AI學(xué)術(shù)能力的體現(xiàn)，另一方面也凸顯了在學(xué)術(shù)和科研上，大家都在一步步穩(wěn)扎穩(wěn)打，共同助推產(chǎn)學(xué)研一體化，用AI解放生產(chǎn)力、創(chuàng)造更多的社會(huì)價(jià)值。