為什么說，中國將在AI領(lǐng)域與美國齊頭并進(jìn)？

　　不知你是否留意，最近一兩年，許多西方媒體和分析機(jī)構(gòu)，都不吝惜對(duì)中國在人工智能領(lǐng)域的贊譽(yù)，并將其視作除美國之外，培育AI最適宜的熱土。譬如去年《紐約時(shí)報(bào)》在走訪一眾美國政府官員和IT精英之后，得出一個(gè)謹(jǐn)慎結(jié)論：在AI的廣袤疆域，中國將與美國齊頭并進(jìn)。

　　在他們看來，當(dāng)創(chuàng)新經(jīng)濟(jì)演化到AI這一嶄新的技術(shù)轉(zhuǎn)捩點(diǎn)：深度學(xué)習(xí)技術(shù)起跑線的相對(duì)公平;龐大的數(shù)據(jù)量;巨頭們的全力投入;創(chuàng)業(yè)公司在垂直領(lǐng)域的各自耕耘;以及頂層政策勾勒出的廣闊藍(lán)圖，或許將給予中國AI市場彎道超車的機(jī)遇。

　　這并不難理解，與西方發(fā)達(dá)國家相比(尤其是在經(jīng)濟(jì)層面日漸凋敝的歐洲大陸)，中國作為“后發(fā)現(xiàn)代型”國家，巨大的經(jīng)濟(jì)體量，讓其必須擁有更迫切的產(chǎn)業(yè)升級(jí)訴求，而隨著產(chǎn)業(yè)升級(jí)不斷深化，以人工智能和大數(shù)據(jù)為代表的數(shù)字經(jīng)濟(jì)，勢必對(duì)宏觀經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生巨大的拉動(dòng)作用，去年中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模達(dá)到27.2萬億元人民幣，對(duì)GDP的貢獻(xiàn)高達(dá)32.9%，倘若一切順利，2025年數(shù)字經(jīng)濟(jì)有望成為中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的第一引擎——而作為未來商業(yè)文明的基礎(chǔ)設(shè)施，實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，必然需要AI在不同領(lǐng)域落地生根。

　　事實(shí)上，倘若仔細(xì)聆聽就會(huì)發(fā)現(xiàn)，AI落地的聲音，要比許多人想象中的更為清澈——要知道，最近AI領(lǐng)域一大趨勢就是大額融資頻發(fā)，據(jù)清華大學(xué)發(fā)布的《中國AI發(fā)展報(bào)告2018》顯示：2017年全球人工智能投融資總規(guī)模達(dá)395億美元，融資事件1208筆，其中中國的投融資總額達(dá)到277.1億美元，融資事件369筆，占全球總額的70%，融資筆數(shù)達(dá)31%。

　　與“資本寒冬”的認(rèn)知相悖，中國AI投融資的熱情升溫，很大程度上是資本已敏銳察覺到AI與各個(gè)行業(yè)嫁接的無限前景——無論從何種角度，如今AI的演化階段，都頗為類似19世紀(jì)電氣革命催生出的“電器”物種大爆發(fā)，作為一項(xiàng)通用技術(shù)，AI正處于從“電”向“電器”無限細(xì)分的關(guān)鍵期，市場需求會(huì)日趨旺盛。

　　當(dāng)然，這也意味著，各大國內(nèi)科技企業(yè)紛紛加碼AI投入，尤其是投入巨大精力，在全球范圍廣納良才，畢竟所有人心照不宣，如今這場AI軍備競賽，本質(zhì)上還是“人才之戰(zhàn)”的又一次翻版——就像科技史上多次重復(fù)的那樣，他們非常清楚，在任何平臺(tái)級(jí)技術(shù)誕生伊始，許多看似無法解決的問題，本質(zhì)上就是因?yàn)閺氖逻@個(gè)行業(yè)的人太少了，上一個(gè)例子就是移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)初期，只有當(dāng)盤踞在Android生態(tài)上的全球工程師足夠多，才能構(gòu)建出繁茂的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)體系。

　　人工智能亦如此，必須承認(rèn)，與AI在不同領(lǐng)域即將釋放的潛能相比，擁有AI專業(yè)知識(shí)的人才卻并未以同樣速度增長，領(lǐng)英去年發(fā)布的《全球AI領(lǐng)域人才報(bào)告》就勾畫出一條重要線索：過去三年，在全球范圍內(nèi)，通過領(lǐng)英發(fā)布的AI職位數(shù)量從2014年的5萬飆升至2016年的44萬，增長近8倍。

　　尤其在中國AI市場，相比于杞人憂天的“資本荒”，“人才荒”可能更接近真相。

　　而某種程度上，仔細(xì)剖析這份人才報(bào)告以及領(lǐng)英這家公司，或許是理解中國AI人才現(xiàn)狀，以及AI自身技術(shù)發(fā)展邏輯的一條捷徑。

　　中國AI人才現(xiàn)狀

　　攤開這份全球AI人才地圖，截至去年一季度，全球AI領(lǐng)域?qū)I(yè)技術(shù)人才數(shù)量超過190萬，其中美國人才總數(shù)超過85萬，位居第一;中國人才總數(shù)超過5萬人，位列第七。

　　盡管歷史底蘊(yùn)的差異，讓中美在人才基數(shù)上有一定差距，但如前所述，中國AI市場的發(fā)展后勁更足，產(chǎn)業(yè)落地的速度也更快——且中國本土AI人才也在不斷縮小與美國的差距。

　　報(bào)告也從側(cè)面印證了這一點(diǎn)。譬如，相比于大洋彼岸，中國年輕一代技術(shù)人才的占比更高，28-37歲中青年是AI領(lǐng)域發(fā)展主力軍，占AI發(fā)展總?cè)藬?shù)的50%以上，并有著不俗表現(xiàn)——而比年齡更重要的，是中國AI從業(yè)者在教育背景上更具競爭力，《全球AI領(lǐng)域人才報(bào)告》顯示：全球AI從業(yè)者普遍擁有較高學(xué)歷，但在中國，這個(gè)數(shù)字明顯更高一籌，中國在研究生及以上學(xué)歷的人才占比為62.1%，高于美國的56.5%。

　　這也不難理解，更像是“學(xué)好數(shù)理化”思潮在今天的持續(xù)蔓延，中國在計(jì)算機(jī)，電子與電氣工程，物理和數(shù)學(xué)等專業(yè)的高等教育上全球領(lǐng)先，而這些學(xué)科恰是從事AI應(yīng)用開發(fā)的基石，可兌現(xiàn)出巨大的AI人力資源優(yōu)勢，就像李開復(fù)所言：“中國每年畢業(yè)上百萬工程師，一名優(yōu)秀的數(shù)學(xué)和計(jì)算機(jī)專業(yè)應(yīng)屆畢業(yè)生經(jīng)過6個(gè)月培訓(xùn)，就可以進(jìn)入人工智能行業(yè)，成為合格的人工智能工程師?！?/p>

　　而除了本土人才成長機(jī)制的雄厚，作為中國AI人才輸入的重要窗口，更具實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)的海外華人，亦是一股不可忽視的力量。

　　如你所知，在全球范圍內(nèi)，華人力量正日漸崛起，但各種復(fù)雜原因所致，華人在海外的職場生涯，存在一個(gè)隱形的天花板。領(lǐng)英數(shù)據(jù)顯示，目前在海外華人技術(shù)人才中，擁有總監(jiān)及以上職位的僅占10.7%左右，而美國所有AI人才中，總監(jiān)及以上級(jí)別人才占比為20.6%。

　　但與此同時(shí)，在天平的另一端，夾雜在“海歸回國潮”的宏大背景下，中國對(duì)海外AI人才的吸引力卻在不斷增加，新增AI行業(yè)從業(yè)者中具有留學(xué)背景的人才數(shù)量正不斷上升——且美國已成中國AI領(lǐng)域最大人才回流來源國，占比超過四成。

　　最近十年，回國已是許多海外精英價(jià)值變現(xiàn)的最佳途徑，就像領(lǐng)英中國公共事務(wù)總經(jīng)理王延平所言：“領(lǐng)英所特有的技能認(rèn)證、人脈鏈接等數(shù)據(jù)顆粒，通過平臺(tái)化學(xué)反應(yīng)形成了一個(gè)‘人才區(qū)塊鏈’的概念。全球?qū)⒔?億的職場人士在這個(gè)人才區(qū)塊鏈上有效鏈接并進(jìn)而自動(dòng)校準(zhǔn)，確保了人才信息的真實(shí)不可篡改，確保了宏觀人才變化的實(shí)時(shí)記錄?；诖?，領(lǐng)英‘經(jīng)濟(jì)圖譜’研究可以準(zhǔn)確透視人才發(fā)展趨勢。我們近期的研究明確顯示，隨著中國經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展和產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型，中國已經(jīng)從人才輸出國向人才引力場轉(zhuǎn)變，越來越多的海歸和外籍人才正在考慮或已經(jīng)獲得了中國的工作機(jī)會(huì)。新一線城市在商業(yè)上的創(chuàng)新能力和創(chuàng)新速度逐漸達(dá)到世界水平，迸發(fā)出愈發(fā)強(qiáng)烈的國際人才吸引力?！?/p>

　　這種吸引力，對(duì)技術(shù)人才來說尤為按捺不住。忘了從哪看到一則對(duì)話，一位AI科學(xué)家決定從美國回到中國工作，有人問他為什么，他給出了一個(gè)直覺上很難反駁的回答：這個(gè)時(shí)代全人類有兩個(gè)最大變量，一個(gè)是中國，一個(gè)是人工智能，對(duì)于我這樣的人，當(dāng)然應(yīng)該回中國去做人工智能。

　　嗯，他很有可能是對(duì)的。