周志華：AI產(chǎn)業(yè)更凸顯“個(gè)人英雄” 人才培養(yǎng)需強(qiáng)調(diào)產(chǎn)學(xué)結(jié)合

　　前言：2018中國(guó)人工智能峰會(huì)即將在9月6日開(kāi)啟，南京大學(xué)人工智能學(xué)院院長(zhǎng)周志華教授受邀出席，并將在當(dāng)日主論壇及AI人才教育高峰論壇發(fā)表相關(guān)演講。

　　近日來(lái)，各大高校陸陸續(xù)續(xù)迎來(lái)了自己的又一批“新鮮血液”。這之中，有一部分新生受到極大關(guān)注，他們身上帶有一個(gè)醒目的標(biāo)簽——AI專(zhuān)業(yè)。

　　今年3月，南京大學(xué)宣布成立人工智能學(xué)院，由南京大學(xué)計(jì)算機(jī)系主任、歐洲科學(xué)院外籍院士、ACM/AAAI/IEEE/AAAS/IAPR會(huì)士周志華教授擔(dān)任院長(zhǎng)，而南京大學(xué)也成為了國(guó)內(nèi)首個(gè)成立人工智能學(xué)院的雙一流A類(lèi)、C9類(lèi)高校。目前，包括中國(guó)科學(xué)院大學(xué)、南京大學(xué)、東南大學(xué)等在內(nèi)，國(guó)內(nèi)已經(jīng)有10余所高校設(shè)立了人工智能獨(dú)立學(xué)院。

　　“AI人才教育”一直以來(lái)都是業(yè)內(nèi)關(guān)注的焦點(diǎn)，也是行業(yè)公認(rèn)的發(fā)展動(dòng)力。近日，鎂客網(wǎng)獨(dú)家采訪了南京大學(xué)人工智能學(xué)院院長(zhǎng)周志華教授，圍繞AI學(xué)院人才培養(yǎng)、AI教育建設(shè)等議題進(jìn)行了探討。

南京大學(xué)人工智能學(xué)院院長(zhǎng)周志華

　　設(shè)立獨(dú)立的人工智能學(xué)院，是多方驅(qū)動(dòng)的必然結(jié)果

　　于每一所高校而言，設(shè)立新專(zhuān)業(yè)是很正常的事情，但這次明顯不同。全國(guó)多所高校聯(lián)動(dòng)，陸續(xù)為人工智能開(kāi)設(shè)了獨(dú)立學(xué)院而非既有學(xué)院的下屬專(zhuān)業(yè)，這在教學(xué)體系已經(jīng)基本定型的當(dāng)下格外引發(fā)關(guān)注。

　　周教授認(rèn)為，人工智能學(xué)院的涌現(xiàn)，是政策、產(chǎn)業(yè)、教育多方共同推動(dòng)的結(jié)果。

　　“首先，人工智能是時(shí)代關(guān)注的焦點(diǎn)，國(guó)家政府都高度重視。比如習(xí)總書(shū)記在兩院院士大會(huì)報(bào)告中三次強(qiáng)調(diào)要推動(dòng)AI與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的深度融合，國(guó)家最高領(lǐng)導(dǎo)人連續(xù)強(qiáng)調(diào)，這是很少見(jiàn)的，可見(jiàn)國(guó)家政府的重視程度。

　　第二，人工智能技術(shù)已經(jīng)進(jìn)入互聯(lián)網(wǎng)、金融、智能制造等諸多行業(yè)，人才缺口非常大。如果希望相關(guān)產(chǎn)業(yè)進(jìn)一步發(fā)展、進(jìn)一步有效提升，人才缺口必須要彌補(bǔ)。目前大家主要以挖人為主，以美國(guó)為例，大學(xué)中做AI比較出名的教授相當(dāng)大部分都已經(jīng)被企業(yè)挖走。但是挖人不會(huì)帶來(lái)增量，一流教授相繼流失，誰(shuí)來(lái)培養(yǎng)下一代AI從業(yè)者?從根本來(lái)看，人才缺口必須通過(guò)加強(qiáng)培養(yǎng)來(lái)解決。

　　第三，人工智能是一個(gè)經(jīng)過(guò)60多年發(fā)展的學(xué)科，已經(jīng)形成了龐大自洽的專(zhuān)業(yè)知識(shí)體系，而解決現(xiàn)實(shí)問(wèn)題通常要涉及到多種專(zhuān)業(yè)知識(shí)的融合。周教授介紹，2016年他在南京大學(xué)承擔(dān)了人工智能課程體系規(guī)劃的教改項(xiàng)目，在項(xiàng)目開(kāi)展期間就發(fā)現(xiàn)目前的教學(xué)框架需要經(jīng)過(guò)改革才能適應(yīng)人工智能人才的培養(yǎng)。以計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)科為例，本科畢業(yè)大致需修滿(mǎn)150個(gè)學(xué)分，其中約60學(xué)分是通識(shí)通修課程，15學(xué)分是畢業(yè)設(shè)計(jì)和就業(yè)創(chuàng)業(yè)類(lèi)課程，在剩下的約75個(gè)學(xué)分中，學(xué)科平臺(tái)課和專(zhuān)業(yè)核心課約占55學(xué)分。到此尚未出現(xiàn)人工智能專(zhuān)門(mén)課程，已經(jīng)僅剩約20學(xué)分。而剩下的學(xué)分仍需考慮計(jì)算機(jī)學(xué)科“寬口徑”人才培養(yǎng)，要平衡多個(gè)專(zhuān)業(yè)方向的需求，這就使得能專(zhuān)門(mén)用于人工智能的課程數(shù)量遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿(mǎn)足需求，導(dǎo)致人工智能專(zhuān)業(yè)課程只能濃縮到“高級(jí)科普”程度。對(duì)于AI人才的培養(yǎng)而言，這顯然是不夠的。與其在原有框架下慢慢調(diào)整，不如從頭開(kāi)始去徹底設(shè)計(jì)一個(gè)真正為AI人才培養(yǎng)所需要的體系。

　　值得一提的是，今年3月教育部出臺(tái)了《高等學(xué)校AI學(xué)院創(chuàng)新行動(dòng)計(jì)劃》，其中明確提出，到2020年要在全國(guó)建設(shè)50個(gè)人工智能學(xué)院、研究院。因此，在這樣的多方形勢(shì)匯合下，人工智能學(xué)院的設(shè)立就成為了一件必然的事情。

　　AI教育需融合數(shù)學(xué)與計(jì)算科學(xué)，課程設(shè)置要有所為有所不為

　　“對(duì)于一個(gè)學(xué)院來(lái)講，怎樣才能更好地培養(yǎng)學(xué)生，這是最需要考慮的問(wèn)題。這之中，有兩件事非常重要，那就是課程設(shè)置和師資隊(duì)伍?！?/p>

　　在周教授看來(lái)，人工智能學(xué)院的學(xué)生需要有非常扎實(shí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)和計(jì)算科學(xué)基礎(chǔ)。

　　“人工智能技術(shù)所針對(duì)的都是一些困難問(wèn)題，很多是沒(méi)有精確描述和良性定義的現(xiàn)實(shí)問(wèn)題，要把它抽象成一個(gè)目前能夠解決的合適問(wèn)題，就需要有扎實(shí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)。”

　　周教授舉了一個(gè)案例，一位用戶(hù)在電商網(wǎng)站偶然瀏覽了壽衣，之后經(jīng)常收到喪葬用品推薦，用戶(hù)非常惱火;另一位用戶(hù)偶然瀏覽過(guò)新款女包后經(jīng)常收到時(shí)尚新包的推薦，用戶(hù)很滿(mǎn)意。這兩件事粗看起來(lái)是一樣的，都是用戶(hù)偶然瀏覽了某個(gè)網(wǎng)頁(yè)之后電商推薦了相關(guān)產(chǎn)品。如何解決這個(gè)問(wèn)題呢?如果學(xué)生有扎實(shí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，可能意識(shí)到前者是概率長(zhǎng)尾分布的部分，而前者不然，這樣去考慮，這個(gè)問(wèn)題可能就解決了。但如果數(shù)學(xué)基礎(chǔ)不扎實(shí)，就不太好辦。

　　周教授指出，人工智能技術(shù)的算法解決方案設(shè)計(jì)好之后，需要通過(guò)軟件程序來(lái)實(shí)現(xiàn)，再進(jìn)一步考慮如何利用現(xiàn)代計(jì)算設(shè)備來(lái)提升效率，因此，學(xué)生必須具備計(jì)算機(jī)科學(xué)的扎實(shí)基礎(chǔ)。

　　“這顯然不是簡(jiǎn)單地把數(shù)學(xué)系與計(jì)算機(jī)系的課程拼起來(lái)就行，因?yàn)閷W(xué)生的時(shí)間精力和修讀學(xué)分是有限的”。在我國(guó)高?，F(xiàn)有教學(xué)體系下，甚至每個(gè)教學(xué)模塊內(nèi)所需修讀的學(xué)分?jǐn)?shù)，都有明確的規(guī)定。所以作為一個(gè)新的學(xué)院，要恰當(dāng)?shù)卦O(shè)計(jì)課程，包括課程門(mén)類(lèi)、模塊、先后順序等，這是需要下很大力氣的事情。

　　此外，關(guān)于學(xué)科方向的設(shè)置，周教授表示，要“有所為，有所不為”。每所高校有自己的特點(diǎn)和專(zhuān)長(zhǎng)，對(duì)人工智能這樣涉及面可以很廣的學(xué)科，需要有所選擇，因地制宜的來(lái)開(kāi)展教育?！?/p>

　　以南京大學(xué)人工智能學(xué)院為例，在初期將設(shè)置兩個(gè)專(zhuān)業(yè)方向，分別是機(jī)器學(xué)習(xí)與數(shù)據(jù)挖掘、智能系統(tǒng)與應(yīng)用。南京大學(xué)在這方面有長(zhǎng)期的優(yōu)勢(shì)積累，在師資力量上有相當(dāng)?shù)膬?chǔ)備。