完了！AI在辯論賽中已戰(zhàn)勝最強(qiáng)人類

　　故事要從很久很久以前說起……

　　我們都知道古希臘人非常擅長(zhǎng)辯論，既有含著石頭苦練說話的演講大師德摩斯梯尼，也有百科全書式的人物亞里士多德，更有被譽(yù)為“西方孔子”的蘇格拉底，那時(shí)，思想就是在辯論中產(chǎn)生的。將人工智能引入辯論這一探討開放性問題的領(lǐng)域非常有趣，受到該靈感的啟發(fā)，IBM以色列海法實(shí)驗(yàn)室的科學(xué)家建議設(shè)計(jì)一個(gè)能夠與人類辯論的人工智能系統(tǒng)。2012年，ProjectDebater項(xiàng)目正式立項(xiàng)。

　　IBM海法研究院ProjectDebater首席研究員NoamSlonim博士(左)和他的同事ProjectDebater全球經(jīng)理RanitAharonov博士(右)向我們介紹說：“我們?cè)陂_始這個(gè)項(xiàng)目的時(shí)候，想的是如果我們確定ProjectDebater能做什么事情，或者說我們非常確定它不能做什么事情，對(duì)它能不能實(shí)現(xiàn)既定的目標(biāo)都有百分之百的信心了，這個(gè)東西就沒勁了。我們想的是語言理解一直都AI領(lǐng)域的重點(diǎn)，也是IBM所關(guān)注的一個(gè)重點(diǎn)。而且在這個(gè)方面的研究實(shí)際上是不夠的，所以我們希望能夠通過ProjectDebater進(jìn)一步推進(jìn)在促進(jìn)AI發(fā)展的語言理解領(lǐng)域的研究?！?/p>

　　6年后，ProjectDebater首次和世人見面。

　　人機(jī)首次跨“物種”辯論，AI成功逆襲了?

　　2018年年中，在IBM美國(guó)舊金山的WatsonWest辦公室里，首個(gè)能與人類進(jìn)行復(fù)雜辯論的AI機(jī)器人ProjectDebater分別對(duì)陣以色列國(guó)際辯論協(xié)會(huì)主席DanZafrir和2016年以色列國(guó)家辯論冠軍NoaOvadia，就“是否應(yīng)當(dāng)資助太空探索”、“是否增加遠(yuǎn)程醫(yī)療的使用”兩大議題展開了激烈的辯論。比賽的規(guī)則是1v1，人機(jī)雙方各有4分鐘陳述自己的觀點(diǎn)、4分鐘反駁對(duì)方的觀點(diǎn)，以及2分鐘進(jìn)行總結(jié)陳詞。隨后，將根據(jù)在場(chǎng)觀眾的投票數(shù)而判斷輸贏。

　　2012年：以色列海法的一個(gè)IBM科學(xué)家小組開啟了ProjectDebater的生命歷程，并展開了第一次測(cè)試辯論。就像牙牙學(xué)語的寶貝一樣，開始總是很吃力的。在“體育是否應(yīng)該作為必修課”這樣的話題上，甚至?xí)谩岸鄠€(gè)論文表示蜥蜴不會(huì)從運(yùn)動(dòng)中獲得益處”這樣的論據(jù)：

　　2013年：科學(xué)家已經(jīng)開始設(shè)想將來ProjectDebater要與真人進(jìn)行辯論，因此邀請(qǐng)了一位紐約的女配音演員為ProjectDebater配音，賦予了它人類的聲音;

　　2014年：IBM在第25屆國(guó)際計(jì)算語言學(xué)會(huì)議上發(fā)表了該項(xiàng)目的首篇研究論文;

　　2016年：ProjectDebater第一次帶著它全新的人類語音，進(jìn)行實(shí)時(shí)辯論。ProjectDebater表現(xiàn)很好，但是還會(huì)出現(xiàn)不少錯(cuò)誤;同年，除了使用維基百科資料以外，項(xiàng)目組還為ProjectDebater添加了來自新聞報(bào)道中數(shù)十億的語句，讓它獲得了更多的論據(jù)素材，也因此能就更廣泛的話題進(jìn)行辯論;

　　2017年：ProjectDebater取得了標(biāo)志性的突破——它第一次成功說服人類同意了它的觀點(diǎn)!同年，在2017年自然語言處理頂級(jí)會(huì)議的第4期論辯挖掘研討會(huì)上，來自海法和都柏林的IBM科學(xué)家發(fā)表了新成果，形成共計(jì)30余篇論文和10余個(gè)公開的數(shù)據(jù)集。

　　2018年：ProjectDebater首次公開與人類專業(yè)辯手進(jìn)行辯論，一鳴驚人!

　　在長(zhǎng)期積累下，IBM研究院ProjectDebater團(tuán)隊(duì)成員，在各個(gè)研究領(lǐng)域發(fā)表了30多篇論文，其中最突出的就是提出計(jì)算辯論(ComputationalArgumentation)這一迅速崛起的領(lǐng)域。期間提出的多個(gè)突破性的算法、工具、流程、框架等研究成果，推動(dòng)了包括獨(dú)特的自然語言處理(NLP)、機(jī)器學(xué)習(xí)和推理技術(shù)等多個(gè)關(guān)鍵技術(shù)的進(jìn)步。研究ProjectDebater過程中取得的技術(shù)研究成果，對(duì)于其他應(yīng)用類似技術(shù)的人工智能場(chǎng)景會(huì)有極大的推動(dòng)作用。而這些技術(shù)的應(yīng)用，對(duì)于ProjectDebater能夠跨不同領(lǐng)域和數(shù)據(jù)集進(jìn)行學(xué)習(xí)，從而產(chǎn)生新的知識(shí)和理解起了關(guān)鍵作用。

　　在這些尖端技術(shù)的武裝下，ProjectDebater被IBM研究員團(tuán)隊(duì)賦予了3大核心能力：包括數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的演講內(nèi)容撰寫和表達(dá)能力，在演講中識(shí)別人類口語中的關(guān)鍵聲明概念和觀點(diǎn)的聽力理解能力，以及通過模擬人類困境來提出制定原則性論點(diǎn)據(jù)輔助人類決策的能力，這無疑是人工智能的一次突破性的。

　　也就是說，ProjectDebater具有非常強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理能力，拿到辯題后，它會(huì)迅速掃描其龐大的語料庫(kù)文檔中與主題相關(guān)的數(shù)百萬篇新聞和論文等材料，找出與辯題相關(guān)性最高的觀點(diǎn)，通過算法剔除多余且重復(fù)的信息，提取出一個(gè)最具說服力的觀點(diǎn)加以闡述。

　　只要包含上億篇主流報(bào)紙、雜志文章的語料庫(kù)中有大量的相關(guān)內(nèi)容，ProjectDebater可以針對(duì)不同話題進(jìn)行辯論，提出獨(dú)具一格的觀點(diǎn)。而針對(duì)具體的行業(yè)或細(xì)分的領(lǐng)域，比如金融、法律和公共政策等等，我們的科學(xué)家都可以向ProjectDebater添加語料庫(kù)文檔，不斷豐富ProjectDebater的“知識(shí)面”。

　　換句話說，只要有足夠的語料庫(kù)，ProjectDebater就有能力針對(duì)任何一個(gè)話題提出見解。雖然，目前距離真正掌握人類語言還有一定距離，但這將是人工智能發(fā)展的下一座里程碑——真正掌握語言，幫助人類更好地做出關(guān)鍵決策!

　　即使不能夠徹底替代人類，但可以確信的是機(jī)器可以幫助人類更好地做決策。

　　和任何發(fā)展初期的新技術(shù)一樣，ProjectDebater還只是邁出了第一小步而已，但沒有什么能夠阻擋技術(shù)的發(fā)展，因?yàn)槲覀儓?jiān)信它的價(jià)值——辯論豐富了決策制定的過程，可以幫助我們權(quán)衡新想法、新理念的利弊。人類辯論不只是為了說服他人認(rèn)可我們的觀點(diǎn)，也是為了理解和學(xué)習(xí)彼此的觀點(diǎn)，拓展我們的思維，打破刻板觀念。未來，相信機(jī)器可以幫助人類更好地權(quán)衡利弊，推翻偏見，做出更多“無偏頗”的決策。

　　AI將如何輔助人類做出更“無偏頗”的決策?

　　得益于ProjectDebater龐大的語料庫(kù)，可為決策提供更多有價(jià)值的信息，這些信息對(duì)于制定決策往往起到關(guān)鍵作用。因?yàn)槿俗鰶Q定時(shí)，或多或少都會(huì)受到自身經(jīng)驗(yàn)的束縛，難免先入為主，有失偏頗。而機(jī)器則可更全面地收集信息，更中立地分析問題，為決策者提供更多維度的意見參考。未來ProjectDebater的應(yīng)用潛力不可限量，尤其是商業(yè)價(jià)值，潛在用途可能且不限于以下領(lǐng)域：

　　金融顧問：訓(xùn)練ProjectDebater來找出金融事實(shí)，用以支持或反對(duì)金融分析師所思考的金融投資選擇。

　　律師：通過ProjectDebater的匯總技術(shù)，律師可以借助ProjectDebater來尋找相關(guān)案件和主張，或借助ProjectDebater模擬法庭辯論來分析優(yōu)勢(shì)和劣勢(shì)。

　　公共事務(wù)決策：通過ProjectDebater公正的優(yōu)/缺點(diǎn)分析和對(duì)人類困境的模擬，可以就需要進(jìn)行決策的問題，提供基于事實(shí)、沒有人為偏見的觀點(diǎn)。

　　學(xué)生助手：通過ProjectDebater幫助各個(gè)年齡段的學(xué)生改進(jìn)他們的批判性思維和溝通技巧，或幫助他們找出更多信息以改進(jìn)報(bào)告和論文。

　　CEO和高管：高層領(lǐng)導(dǎo)常常因擁有強(qiáng)烈的“直覺本能”而感到自豪，但是他們也必須避免所謂的“錨定偏見”。錨定偏見是指，我們?cè)跐撘庾R(shí)中有著兩三個(gè)會(huì)不太客觀地影響決策的事實(shí)時(shí)，就會(huì)將不適合這些觀點(diǎn)的有價(jià)值信息排除在外不予考慮。ProjectDebater可以拓寬高層領(lǐng)導(dǎo)的思路，在關(guān)鍵決策中納入他們可能沒有考慮到的新觀點(diǎn)。

　　或許，辯論僅僅是AI的一個(gè)開始。讓AI系統(tǒng)地掌握人類語言，幫助人類在各個(gè)領(lǐng)域做出更好的決策，才是AI科學(xué)家一直想突破的下一個(gè)邊界。未來，AI可能做到像人一樣具備真正的邏輯推理能力，當(dāng)我們?cè)诟鱾€(gè)領(lǐng)域面臨復(fù)雜問題難以決策時(shí)，AI可以幫助人類做出更好的決策。

　　IBM海法研究院AITech副總裁AyaSoffer博士近日在回答中國(guó)記者提問時(shí)說：“關(guān)于AI的下一步，就是智慧上越來越接近人類。我覺得ProjectDebater是一個(gè)很好的例子，它展示了我們是如何教授機(jī)器，只要有充足的時(shí)間、充分的數(shù)據(jù)和算法就可以充分前進(jìn)。”

　　不僅如此，為了讓ProjectDebater的表述更加自然，科學(xué)家們還教會(huì)了它“抖包袱”。例如：“今天有許多利害攸關(guān)的事情，對(duì)我來說尤其如此，但我不能熱血沸騰，因?yàn)槲覜]有血液”，“剛剛你的語速已經(jīng)達(dá)到了驚人的每分鐘218個(gè)字，你沒有必要這么著急!”

　　那ProjectDebater是怎么學(xué)會(huì)講段子的呢?項(xiàng)目組的科學(xué)家說，就像人們講笑話一樣，也是先聽到了好笑的段子記下來，然后下次再講給別人聽?？茖W(xué)家們依法炮制，給了ProjectDebater很多幽默的素材，并教它在適當(dāng)?shù)臅r(shí)機(jī)“抖包袱”，從而調(diào)節(jié)辯論的氣氛。不過，就像人一樣，Debater有時(shí)候也會(huì)在不合時(shí)宜的時(shí)候開玩笑。