亞馬遜語音專家揭秘Alexa耳語模式的AI基礎(chǔ)

　　上周，亞馬遜在美國西雅圖舉行的發(fā)布會上一口氣推出了十余款Alexa設(shè)備，大部分設(shè)備主要由Alexa語音平臺驅(qū)動(dòng)。其中部分設(shè)備將增添“耳語模式”功能，使Alexa設(shè)備用耳語來回應(yīng)用戶的低聲說話。日前，亞馬遜Alexa語音系統(tǒng)小組的一位專家Zeynab Raeesy在其博文中揭秘了這一功能的AI基礎(chǔ)。

　　Raeesy在博文中介紹：“如果你在一個(gè)有小孩睡覺的房間，當(dāng)有人走進(jìn)來時(shí)，你會馬上低聲說話，提醒進(jìn)來的人你希望房間內(nèi)能保持安靜，而進(jìn)來的人意識到這一點(diǎn)之后，很可能也會壓低聲音講話?！?/p>

　　Raeesy指出，Alexa的耳語模式令人難以理解的地方在于它是清音的，也就是說，它不涉及聲帶振動(dòng)，往往比普通的語音在低頻段具有更少的能量。她與小組的同事研究了兩種能區(qū)分正常語音和耳語音的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

　　兩種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)主要在結(jié)構(gòu)上有所區(qū)別，一個(gè)是MLP(多層感知器)，另一個(gè)是能進(jìn)行時(shí)間遞歸的LSTM(長短期記憶)網(wǎng)絡(luò)，這兩者用來做訓(xùn)練的數(shù)據(jù)是一樣的，這些數(shù)據(jù)包括(1)對數(shù)濾波器組能量，或者是用來記錄不同頻率范圍信號能量的語音信號表示;(2)能區(qū)別耳語音與正常語音之間信號差異的一組特征。

　　在測試中，他們發(fā)現(xiàn)LSTM的表現(xiàn)結(jié)果比MLP更好，具備許多優(yōu)勢。Raeesy解釋道，Alexa語音識別引擎的其他組件完全依賴對數(shù)濾波器組能量，并給不同的組件提供相同的輸入數(shù)據(jù)，進(jìn)而使整個(gè)系統(tǒng)更加緊湊。

　　Alexa耳語模式的開發(fā)并非一帆風(fēng)順，至少在最初階段是這樣的。由于Alexa是通過短時(shí)間的沉默(一種被稱為“結(jié)束指向”的技術(shù))來識別指令的結(jié)束或者進(jìn)行回復(fù)，LSTM往往在話語即將結(jié)束時(shí)降低置信度。為解決這個(gè)問題，研究人員將LSTM的輸出校準(zhǔn)成整個(gè)話語的平均值，最終，降低最后1.25秒的語音數(shù)據(jù)成為維持“耳語模式”性能的關(guān)鍵。

　　美式英語的耳語模式功能將在今年11月份推出，對耳語模式具體工作原理的介紹將以論文的形式在12月份的IEEE語音技術(shù)研討會上發(fā)表。