恩智浦引領(lǐng)邊緣設(shè)備機(jī)器學(xué)習(xí)

　　借助恩智浦面向重點(diǎn)應(yīng)用領(lǐng)域推出的eIQ邊緣智能軟件環(huán)境和可自定義的系統(tǒng)級(jí)解決方案，邊緣節(jié)點(diǎn)開發(fā)人員如今可利用數(shù)學(xué)升級(jí)來(lái)推動(dòng)云上機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)的歷史性發(fā)展。

　　eIQ軟件環(huán)境包括構(gòu)建和優(yōu)化云訓(xùn)練ML模型所需的工具，可在工業(yè)、物聯(lián)網(wǎng)(IoT)和汽車應(yīng)用等各領(lǐng)域資源受限的邊緣設(shè)備中高效運(yùn)行。一鍵式完成生產(chǎn)的解決方案專門面向語(yǔ)音、視覺(jué)和異常檢測(cè)應(yīng)用領(lǐng)域。通過(guò)節(jié)省成為ML專家所需的大量投資，恩智浦使成千上萬(wàn)家產(chǎn)品需要機(jī)器學(xué)習(xí)功能的客戶得償所愿。

　　恩智浦資深副總裁兼微控制器業(yè)務(wù)總經(jīng)理Geoff Lees表示：“我們很久之前就認(rèn)識(shí)到，邊緣節(jié)點(diǎn)的處理技術(shù)可切實(shí)推動(dòng)客戶采用機(jī)器學(xué)習(xí)，所以我們創(chuàng)建了可擴(kuò)展ML解決方案和eIQ工具，幫助客戶更容易獲取和使用從云向邊緣設(shè)備轉(zhuǎn)移的人工智能功能?！?/p>

　　在恩智浦整個(gè)微控制器(MCU)和應(yīng)用處理器產(chǎn)品線的支持下，eIQ可提供開發(fā)人員在邊緣設(shè)備中實(shí)施ML所需的構(gòu)件塊。恩智浦eIQ緊跟ML不斷發(fā)展的步伐，持續(xù)進(jìn)行擴(kuò)展以包括下列功能：數(shù)據(jù)采集和管理工具;適用于各種神經(jīng)網(wǎng)(NN)框架和推理引擎的模型轉(zhuǎn)換功能，例如TensorFlow Lite、Caffe2、CNTK和Arm? NN;支持新興的NN公司，例如GLOW和XLA;傳統(tǒng)ML算法(例如支持向量機(jī)和隨機(jī)森林);以及在恩智浦嵌入式處理器上部署異構(gòu)處理模型的工具。

　　此外，恩智浦最近還推出了一款軟件基礎(chǔ)架構(gòu)(稱為EdgeScale)，旨在通過(guò)集中實(shí)現(xiàn)ML應(yīng)用來(lái)統(tǒng)一邊緣設(shè)備中的數(shù)據(jù)收集、管理和處理方式。EdgeScale可與基于云的人工智能(AI)/ML服務(wù)無(wú)縫集成，并支持在所有恩智浦設(shè)備(從低成本MCU到高性能i.MX和Layerscape應(yīng)用處理器)上部署云訓(xùn)練模型和推理引擎。

　　公司基于eIQ環(huán)境推出了適用于基于邊緣設(shè)備學(xué)習(xí)和本地執(zhí)行的視覺(jué)、語(yǔ)音和異常檢測(cè)模型的一鍵式解決方案。這些系統(tǒng)級(jí)解決方案可提供構(gòu)建全功能應(yīng)用所需的軟硬件，同時(shí)允許客戶添加自己的差異化功能。這些解決方案是模塊化結(jié)構(gòu)，方便客戶利用簡(jiǎn)單插件擴(kuò)展其產(chǎn)品功能。例如，可輕松將語(yǔ)音識(shí)別模塊添加到使用恩智浦視覺(jué)識(shí)別解決方案的產(chǎn)品上。本周，在巴塞羅那全球物聯(lián)網(wǎng)大會(huì)上，恩智浦展示了引入這些功能的真實(shí)應(yīng)用 - 出席者可體驗(yàn)使用無(wú)人機(jī)并包括各種子系統(tǒng)的模擬工作場(chǎng)所，例如操作員進(jìn)門面部識(shí)別子系統(tǒng)、針對(duì)操作員安全的對(duì)象識(shí)別子系統(tǒng)、本地語(yǔ)音控制命令以及用于預(yù)測(cè)無(wú)人機(jī)操作故障的異常檢測(cè)子系統(tǒng)。

　　恩智浦亮相ArmTechCon

　　本周，恩智浦在Arm TechCon會(huì)上展示其最新的邊緣計(jì)算產(chǎn)品。適用于恩智浦各種嵌入式處理產(chǎn)品組合的多功能eIQ工具和ML應(yīng)用在620號(hào)展位及汽車館閃亮展出。

　　· 級(jí)聯(lián)學(xué)習(xí)：在高性能i.MX 8QM上進(jìn)行面部識(shí)別訓(xùn)練，并在使用安全Docker容器的中級(jí)i.MX 8QXP和i.MX 8M應(yīng)用處理器上部署壓縮的推理引擎。

　　· MCU級(jí)工業(yè)4.0 ML應(yīng)用：剛發(fā)布的LPC5500 MCU上使用CIFAR-10的CMSIS-NN性能基準(zhǔn)，支持使用基于Cortex-M4F的Kinetis MCU依靠傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)進(jìn)行異常檢測(cè)。

　　· 本地化語(yǔ)音和視覺(jué)ML應(yīng)用，其特點(diǎn)為：

　　o 剛發(fā)布的i.MX RT600跨界處理器，利用集成DSP，安全且運(yùn)行功耗超低

　　o 面向本地化語(yǔ)音喚醒和最終用戶可編程語(yǔ)音控制體驗(yàn)的語(yǔ)音解決方案，也使用i.MX RT1050跨界處理器

　　o 通過(guò)Au-Zone DeepView Ml套件實(shí)現(xiàn)的視覺(jué)解決方案：使用i.MX 8QM在微波爐中實(shí)施的食品識(shí)別，以及使用低成本i.MX RT 1050跨界處理器的交通標(biāo)志識(shí)別。