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讓AI無(wú)處不在,Arm中國(guó)“周易”人工智能平臺(tái)有何絕招?

作者: 時(shí)間:2018-11-14 來(lái)源:電子產(chǎn)品世界 收藏

  隨著新技術(shù)的成熟,新型的先進(jìn)應(yīng)用將來(lái)自5G、人工智能()和物聯(lián)網(wǎng)(IoT)的融合,這種融合將創(chuàng)造出一個(gè)智能互聯(lián)的全新未來(lái),對(duì)所有個(gè)人、行業(yè)、社會(huì)和經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生積極影響。預(yù)計(jì)到2035年將有1萬(wàn)億的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備,在這些設(shè)備上實(shí)現(xiàn)本地人工智能,是人工智能應(yīng)用的必然趨勢(shì)。而要做到這一點(diǎn),必須進(jìn)一步降低人工智能的算力成本。

本文引用地址:http://m.butianyuan.cn/article/201811/394340.htm

  為此,中國(guó)自主研發(fā)了“周易”平臺(tái)這樣一個(gè)適配性強(qiáng)、開(kāi)放通用的人工智能平臺(tái),其主要包括軟件框架Tengine和全新的硬件處理器——人工智能處理單元(PU),其中Tengine軟件框架針對(duì)邊緣設(shè)備的推理做了深度優(yōu)化和實(shí)現(xiàn)。周易平臺(tái)也支持 CPU、Mali GPU以及第三方硬件,專(zhuān)注于邊緣推理,能夠提高人工智能應(yīng)用開(kāi)發(fā)的生產(chǎn)效率。

  圖1 :人工智能平臺(tái)“周易”概述

  全新處理器單元(PU)提供硬件核“芯”

  人工智能通常用于不同的場(chǎng)景,而深度學(xué)習(xí)模型會(huì)使用到各種類(lèi)型的操作(layer)。目前常見(jiàn)的加速器解決方案具有較高性能,但僅支持有限的操作,這使得只能運(yùn)行有限的人工智能應(yīng)用,限制了邊緣和AIoT產(chǎn)品的多樣性,AIPU憑借良好的可編程性可以支持現(xiàn)在的全部深度學(xué)習(xí)操作。

  周易人工智能處理單元(AIPU)是一個(gè)專(zhuān)門(mén)用于深度學(xué)習(xí)處理的全新硬件IP。這種新的架構(gòu)設(shè)計(jì)了人工智能特定域張量指令集(Tensor Instructions)、針對(duì)AI特定操作的指令集擴(kuò)展以及定制的硬件加速單元、以及用于NN計(jì)算所必需的通用標(biāo)量指令集。憑借最先進(jìn)的設(shè)計(jì),AIPU可以實(shí)現(xiàn)人工智能應(yīng)用的完全可編程性和很好的能效。除了AIPU,還有完整的AI軟件開(kāi)發(fā)工具包,支持AI算法可以在AIPU上輕松部署。


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  圖2 :周易AIPU框圖

  AIPU采用了可配置的設(shè)計(jì),張量執(zhí)行單元(TEC)的數(shù)量和AI硬件加速單元能都是靈活可配置的,這使得周易平臺(tái)能夠涵蓋從微控制器(幾十GOPS)到高端邊緣計(jì)算(幾個(gè)TOPS)的不同算力需求。

  對(duì)于新開(kāi)發(fā)的芯片,周易平臺(tái)可以讓芯片合作伙伴使用周易AIPU IP設(shè)計(jì)新的SoC,并提供了驗(yàn)證測(cè)試向量、參考用例和后端實(shí)現(xiàn)參考流程等全面支持,以加速新的SoC設(shè)計(jì);同時(shí),周易AIPU 仿真軟件用于軟件應(yīng)用程序前期開(kāi)發(fā)。這將大大加快新人工智能產(chǎn)品的上市時(shí)間。

  開(kāi)放式人工智能軟件框架——Tengine

  周易平臺(tái)采用Tengine作為開(kāi)放式人工智能軟件框架,它的目標(biāo)是建立一個(gè)統(tǒng)一的推理框架,通過(guò)定義標(biāo)準(zhǔn)的Tengine API,人工智能應(yīng)用程序可以使用標(biāo)準(zhǔn)API在不同的硬件上部署,大大節(jié)省了移植或者在特定的硬件上進(jìn)行優(yōu)化的工作量。Tengine支持主流的人工智能框架,如TensorFlow / Caffe / ONNX / MXNet等模型。

  Tengine定義了標(biāo)準(zhǔn)硬件抽象級(jí)別(HAL),以支持物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備中可能存在的不同類(lèi)型的計(jì)算模塊。它已經(jīng)支持像Cortex-A7 / A17 / A53 / A55 / A72 / A76這些的流行Arm CPU,也支持像Mali-T860、G51和G72這些廣受歡迎的Arm Mali GPU。由于周易平臺(tái)是一個(gè)開(kāi)放平臺(tái),它也可以支持第三方CPU、DSP或加速器,通過(guò)選用設(shè)備驅(qū)動(dòng)程序來(lái)支持這些設(shè)備。在庫(kù)方面,可以選用Arm計(jì)算庫(kù)(Arm Compute Library,ACL)、異構(gòu)計(jì)算庫(kù)(HCL)、開(kāi)放源代碼庫(kù)(例如OpenBLAS)或是用戶自己實(shí)現(xiàn)的庫(kù)來(lái)驅(qū)動(dòng)。

  三大創(chuàng)新特性,強(qiáng)勢(shì)賦能AIoT市場(chǎng)

  實(shí)際上,周易平臺(tái)作為人工智能應(yīng)用的整體解決方案,十分簡(jiǎn)單易用,并且實(shí)現(xiàn)了三大創(chuàng)新。兼容性上,它不僅提供了一個(gè)完整的易于使用的工具鏈,支持從深度學(xué)習(xí)模型到周易可執(zhí)行文件的一鍵構(gòu)建,還支持常見(jiàn)的人工智能框架,如Google TensorFlow和其他框架。同時(shí),周易平臺(tái)支持Linux和Android操作系統(tǒng),甚至裸機(jī)軟件(bare-metal software),從非常小的嵌入式微控制器到高端邊緣網(wǎng)關(guān)的各種設(shè)備都能適用。

  周易平臺(tái)還將更強(qiáng)的安全性引入市場(chǎng),安全擴(kuò)展硬件和相關(guān)的信任軟件可以保護(hù)人工智能資產(chǎn),例如算法、代碼和數(shù)據(jù),幫助合作伙伴保護(hù)運(yùn)行在已部署產(chǎn)品上的資產(chǎn),并保護(hù)人工智能算法安全的在線更新。周易平臺(tái)的安全擴(kuò)展為人工智能應(yīng)用中需要保護(hù)的資產(chǎn)建立了一個(gè)可信執(zhí)行環(huán)境(TEE),通過(guò)靜態(tài)加密存儲(chǔ)、運(yùn)行時(shí) TrustZone技術(shù)保護(hù),以及SoC中用于安全隔離一系列小的硬件組件, 為人工智能芯片提供360度的安全保護(hù)。

  適用性上,周易平臺(tái)也支持在現(xiàn)存設(shè)備的上進(jìn)行部署。通過(guò)統(tǒng)一的軟件界面,許多人工智能應(yīng)用可以直接部署在SoC上,合作伙伴只需重新編譯基于目標(biāo)設(shè)備CPU的周易軟件,生成可在現(xiàn)有SoC架構(gòu)上運(yùn)行的目標(biāo)代碼,然后鏈接CPU庫(kù)和GPU庫(kù)。通過(guò)部署周易平臺(tái),人工智能性能可以提高2.5 - 5倍。

  綜上所述,Arm中國(guó)人工智能平臺(tái)周易可以幫助產(chǎn)業(yè)合作伙伴大幅降低人工智能算力、芯片和應(yīng)用的成本、讓其設(shè)計(jì)和制造具有強(qiáng)大人工智能能力的芯片,并讓人工智能應(yīng)用程序開(kāi)發(fā)人員大大提高工作效率,在更多的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備上實(shí)現(xiàn)人工智能,極大地賦能整個(gè)AIoT市場(chǎng)。



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