“通過分析、人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)將媒體與娛樂（M&E）內(nèi)容貨幣化”

　　隨著時(shí)間的推移，世界各地的電影制片廠和制片公司，都捕捉到了大量的素材。但這些資源深處其實(shí)還隱藏著未被充分利用的寶藏。這些寶藏中蘊(yùn)含著巨大的價(jià)值，或者可以作為大數(shù)據(jù)應(yīng)用程序的一部分加以分析，從而為我們提供精確的預(yù)測(cè)、關(guān)聯(lián)分析，或?yàn)槲覀儙砥谕慕Y(jié)果。為了得到最終結(jié)果，我們應(yīng)該把這些內(nèi)容用可靠且經(jīng)濟(jì)的方式存儲(chǔ)起來，確保萬無一失。這樣才能通過數(shù)據(jù)分析、人工智能(AI)和機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)開啟貨幣化的道路。而媒體庫和分析平臺(tái)的構(gòu)建，既可以在企業(yè)本地，也可以在云端完成，或著由二者結(jié)合來完成。

　　選擇一個(gè)供應(yīng)商購買他的服務(wù)，在公有云中存儲(chǔ)內(nèi)容，對(duì)許多工作室來說是一種萬全的方式。目前主要的選擇有Amazon?, Microsoft? 和 Google?。既然每個(gè)供應(yīng)商的特性和能力互不相同且各有所長(zhǎng)，那我們?yōu)槭裁床皇褂枚嘀卦品椒?隨著技術(shù)變革，制片廠有選擇更好工具的自由，不用對(duì)任何一個(gè)供應(yīng)商從一而終。

　　Amazon的公有云擁有非常成熟的服務(wù)，一個(gè)很棒的合作伙伴生態(tài)系統(tǒng)，它同時(shí)提供附加功能，用戶可將其作為簽約服務(wù)的一部分來使用。Microsoft也有很好的合作伙伴和方法，用戶可將其特別用于媒體與娛樂，比如Avere系統(tǒng)的企業(yè)云NAS，將云存儲(chǔ)和計(jì)算連接到基于云的企業(yè)架構(gòu)中，或Avid Technologies的音頻和視頻數(shù)字非線性云編輯能力。Google的公有云擁有一套專為媒體娛樂設(shè)計(jì)的工具，包括分析、翻譯和轉(zhuǎn)碼等。

　　隨著云技術(shù)的發(fā)展，制片廠不可能只選擇一種公有云。電影產(chǎn)業(yè)要將內(nèi)容貨幣化，最好的方法就是對(duì)公有云存儲(chǔ)保持中立的態(tài)度。

　　混合的分析方法

　　技術(shù)的進(jìn)步為媒體與娛樂內(nèi)容的測(cè)量分析帶來了有趣的機(jī)遇。制作人現(xiàn)在可以將即時(shí)反饋和元數(shù)據(jù)合并到內(nèi)容創(chuàng)建過程中，使他們能夠根據(jù)消費(fèi)者的需要、喜好和/或趨勢(shì)來調(diào)整輸出。

　　公有云也因其巨大的存儲(chǔ)能力、簡(jiǎn)易訪問性及相對(duì)少的財(cái)力投入，得到了制片公司的青睞。用戶可以通過加大計(jì)算核心或存儲(chǔ)能力來運(yùn)行一個(gè)作業(yè)，并能夠在作業(yè)完成后退出這些資源。在公有云中還有許多特殊的工具套件，制片廠可以將它們作為服務(wù)協(xié)議的一部分加以利用。

　　與此同時(shí)，將內(nèi)容存儲(chǔ)到本地使得許多有價(jià)值的媒體與娛樂資源更接近PB級(jí)別，PB級(jí)別的云更容易獲得，相比于公有云這更可行且更經(jīng)濟(jì)。如今，對(duì)象存儲(chǔ)系統(tǒng)已作為中央媒體知識(shí)庫和/或線上檔案得到了廣泛的應(yīng)用，可更好地管理和控制數(shù)據(jù)分析的可預(yù)測(cè)性能。與公有云不同，本地存儲(chǔ)解決方案幫助用戶實(shí)現(xiàn)了內(nèi)容的移動(dòng)和存儲(chǔ)—包括文件和對(duì)象—而無需支付任何費(fèi)用。

　　同樣地，制片廠現(xiàn)在也開始使用混合存儲(chǔ)方法。這樣，他們能夠輕松擴(kuò)展并對(duì)觀眾行為的結(jié)果進(jìn)行分析，從而更好地生成的內(nèi)容，更透徹地理解內(nèi)容是如何在產(chǎn)生過程中移動(dòng)的。他們還擁有大量的歷史數(shù)據(jù)，能夠?qū)︻A(yù)測(cè)模型進(jìn)行分析和開發(fā)，或通過機(jī)器學(xué)習(xí)，讓他們的攝像機(jī)、視頻制作設(shè)備甚至可穿戴設(shè)備更有效運(yùn)行。

　　在企業(yè)內(nèi)部進(jìn)行本地分析有兩個(gè)好處：(1)存儲(chǔ)媒介可用于同一個(gè)公司的多個(gè)分析作業(yè);(2)制作作業(yè)資源可與類似的、單獨(dú)的或組合的生產(chǎn)模型的分析工作流和使用案例相結(jié)合，帶來更深遠(yuǎn)的效果。

　　為什么選擇對(duì)象存儲(chǔ)?

　　為彌補(bǔ)從公有云中不斷分離的內(nèi)容所產(chǎn)生的高昂成本，有一個(gè)更經(jīng)濟(jì)的方法就是將大部分內(nèi)容存儲(chǔ)在一個(gè)高度可伸縮的對(duì)象存儲(chǔ)系統(tǒng)中。該架構(gòu)可存儲(chǔ)如文件或物件(無論其是否是文件)、電影、視頻、音頻、影像、照片之類的內(nèi)容或非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的其它部分。每個(gè)存儲(chǔ)的對(duì)象都包括元數(shù)據(jù)，其可提供與對(duì)象和其自身數(shù)據(jù)有關(guān)的描述信息。由于是用戶定義元數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)分析、發(fā)現(xiàn)技術(shù)或其它信息可支持大量正在縮放中的電影或視頻，同時(shí)可將對(duì)象聚集起來，從而有效實(shí)現(xiàn)內(nèi)容擴(kuò)充。元數(shù)據(jù)分析也可以用來分析消費(fèi)者的偏好。

　　對(duì)象存儲(chǔ)是電影業(yè)前進(jìn)的方向，因?yàn)檫@些系統(tǒng)可以跨越三個(gè)位置復(fù)制數(shù)據(jù)(與基于文件的三重鏡像模型類似)，而每個(gè)位置只需要三分之一的編碼對(duì)象。他們還可以使用糾刪碼和數(shù)據(jù)擦除技術(shù)在幕后檢測(cè)錯(cuò)誤并自行完成修復(fù)，達(dá)到19個(gè)9的數(shù)據(jù)耐久性。

　　結(jié)語

　　世界各地的制片公司和制片廠都使用公有云對(duì)其獲取到的內(nèi)容進(jìn)行保護(hù)、優(yōu)化、分配和分析，同時(shí)也通過公有云解決具體問題。通過公有云和本地PB級(jí)對(duì)象存儲(chǔ)解決方法開發(fā)混合云方法可幫助推動(dòng)內(nèi)容的貨幣化，使后期制作團(tuán)隊(duì)能夠使用更新、更好、更先進(jìn)的工具和技術(shù)。這種通過分析、人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)，從獲取的內(nèi)容中提取更多價(jià)值和情報(bào)的能力也為明天創(chuàng)造了財(cái)富 — 永遠(yuǎn)保持內(nèi)容的價(jià)值!

　　作者：西部數(shù)據(jù)公司數(shù)據(jù)中心系統(tǒng)媒體與娛樂解決方案產(chǎn)品市場(chǎng)總監(jiān)Erik Weaver