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區(qū)分人工智能的炒作與現(xiàn)實

作者: 時間:2018-11-26 來源: OFweek人工智能網(wǎng) 收藏
編者按:在主流媒體中炒作的成分更大,他們總是夸耀AI相當于智能電腦或機器人,幾乎能接管人類的一切活動,但這不會發(fā)生——至少在這幾年里還沒有發(fā)生。

  恩智浦半導體總裁Kurt Sievers在慕尼黑國際電子元器件博覽會(electronica)的圓桌會議上感嘆:今天的被夸大了!他認為大多數(shù)人甚至都不知道(AI)的定義是什么。

本文引用地址:http://m.butianyuan.cn/article/201811/394816.htm

  各大企業(yè)的高管齊聚一堂探討了AI的現(xiàn)實情況和實際效用,大多數(shù)一致認為AI在更大的程度上是物聯(lián)網(wǎng)和自動駕駛等領(lǐng)域的應(yīng)用使能工具。就像兩年前炒得最火的物聯(lián)網(wǎng)(IoT)一樣,很多相關(guān)概念到現(xiàn)在都沒有真正發(fā)生,但人們相信結(jié)合連通性和傳感技術(shù),AI將使物聯(lián)網(wǎng)在實際的應(yīng)用中起到作用。

  他們試圖將AI推向世界,解釋AI適用于哪些地方并將它的炒作和現(xiàn)實分開。英飛凌科技CEO Reinhard Ploss說道:“AI是對你所擁有的數(shù)據(jù)以及背后所有算法的融合?!?/p>

  意法半導體的總裁兼首席執(zhí)行官Jean-Marc Chery也提到,處于邊緣的AI是一項漸進式創(chuàng)新,而并不是大家所認為的激進式創(chuàng)新。

  意法半導體已經(jīng)將某種形式的應(yīng)用到工業(yè)制造,了解包含神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)組件的軟件如何收集晶片缺陷和工藝參數(shù)數(shù)據(jù)、尋找模式以及預測故障機制,而理解故障的根本原因需要強大的工程技能,因此,意法半導體的員工非常了解AI能做到和做不到的界限。

  AI是一種使系統(tǒng)更加高效、決策更加迅速的加速器和使能器,但它無法接管人類的角色,也無法消除人類的創(chuàng)新思維,因為它本身無法創(chuàng)造新的智慧,只能幫助或暗示人類問題所在。在研發(fā)中,AI可以被用來加速開發(fā)的進程,在某個領(lǐng)域被訓練過的系統(tǒng)可以幫助科研人員改進該領(lǐng)域的相關(guān)研究。在這個方面,專家組提出了一個關(guān)鍵點,即AI涉及規(guī)則推理,無法驅(qū)動需要利用未知數(shù)據(jù)的事物,換而言之,計算機無法勝過人類的思維。

  另外,AI的發(fā)展也存在地理差異:美國一直在從科學的角度引領(lǐng)AI發(fā)展;中國基于龐大的人口數(shù)量和社交媒體用戶量具備一定的數(shù)據(jù)深度,在AI的應(yīng)用實現(xiàn)方面處于領(lǐng)先地位;歐洲則可以為基于AI的應(yīng)用程序提供一種安全和隱私的視角來發(fā)揮作用。

  顯然,汽車行業(yè)是AI應(yīng)用的關(guān)鍵領(lǐng)域。不過,恩智浦汽車部門CTO Lars Reger認為對完全自動駕駛5級處理能力的愿景和期待正被壓低,人們突然將討論熱點轉(zhuǎn)向3級處理能力,因為現(xiàn)實的鐘聲已經(jīng)敲響,人們正在經(jīng)歷一個完整的炒作周期(The Hype Cycle),而目前正處在奔向泡沫化底谷期的下坡階段。

  無論是汽車還是物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域,客戶都要求企業(yè)能夠提供適當?shù)墓δ芊?wù)。例如在物聯(lián)網(wǎng)中,恩智浦正試圖在正確的性能點上尋求能源的高效處理手,Reger還討論了構(gòu)建可在不同領(lǐng)域使用的平臺,作為恩智浦推動價值鏈和與市場新進入者合作的戰(zhàn)略之一。

  

區(qū)分人工智能的炒作與現(xiàn)實


  恩智浦正在把焦點轉(zhuǎn)向社會的按需文化,以共享汽車為例,在新時代里“所有者”的概念正在被淡化,但同時需要考慮的是,按需文化能走多遠?除了按需汽車、按需醫(yī)療等,終點在哪里?

  Reger認為有必要足夠靈活地為沒有專業(yè)知識的新客戶提供服務(wù),這些客戶可能正在智能家居,智能工廠或智能移動等領(lǐng)域中創(chuàng)建新的商業(yè)模式,但他們不一定有能力自給達到終點所需的技術(shù)或系統(tǒng),就是為什么恩智浦正在努力創(chuàng)建更多的參考設(shè)計,并努力實現(xiàn)針對不同的領(lǐng)域具備同樣平臺的目標。

  汽車的參考設(shè)計及其高性能計算引擎能被輕松地轉(zhuǎn)移到其他應(yīng)用中,因此,恩智浦正在建立參考設(shè)計中心,為規(guī)模較小、經(jīng)驗較少的客戶提供參考資料以幫助他們構(gòu)建先進的系統(tǒng),而此前只有具備專業(yè)領(lǐng)域知識的企業(yè)才能做到。

  那么,AI被夸大了嗎?

  在電子系統(tǒng)設(shè)計的世界里,AI也許未必被夸大,正如以上所述,生態(tài)系統(tǒng)中存在著很多現(xiàn)實,芯片供應(yīng)商應(yīng)該清楚地知道客戶真正面臨的挑戰(zhàn),以及哪種類型的AI引擎或芯片可以幫助解決這些挑戰(zhàn)。

  無論如何,工程師始終處在智慧(和實用)的地段,他們不會被假象所蒙蔽。盡管在主流媒體中炒作的成分更大,他們總是夸耀AI相當于智能電腦或機器人,幾乎能接管人類的一切活動,但這不會發(fā)生——至少在這幾年里還沒有發(fā)生。



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