人工智能下一挑戰(zhàn):AI人才的百萬缺口如何填補
李開復(fù)說: 人工智能是人類有史以來面臨的最大機遇。
本文引用地址:http://m.butianyuan.cn/article/201812/395464.htm在清華大學(xué)中國科技政策研究中心發(fā)布的《2018中國人工智能發(fā)展報告》中顯示,截至2018年6月,中國人工智能企業(yè)數(shù)量已達(dá)到1011家,位列世界第二,其中,北、上、廣、杭成為人工智能企業(yè)高度集中的城市。同時,中國也躍升全球人工智能投融資規(guī)模最大的國家,規(guī)模占到全球的60%,其中不論是包括百度、阿里巴巴、騰訊等通過產(chǎn)業(yè)布局進(jìn)入人工智能領(lǐng)域的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè),亦或如曠視科技Face++、極鏈科技Video++、優(yōu)必選科技等直接以人工智能起家的原生技術(shù)企業(yè),都直接推動了中國AI力量在世界舞臺上的亮相。
因此,數(shù)據(jù)預(yù)測,到2020年,中國人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模將超過1500億元,帶動相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過1萬億元。但在產(chǎn)業(yè)真正實現(xiàn)大爆發(fā)之前,有一個困境正在出現(xiàn),就是“AI人才荒”。
近幾年,在政策和技術(shù)的雙重推動下,各大企業(yè)及資本紛紛加大布局人工智能產(chǎn)業(yè)的力度,使得AI領(lǐng)域的人才需求井噴。在今年的高交會上,一些企業(yè)就反映,目前AI領(lǐng)域人才的需求空間非常大,供不應(yīng)求的環(huán)境使得AI人才成本一直在漲,尤其是博士這類的高學(xué)歷人才,應(yīng)屆年薪最高已經(jīng)能拿到80萬左右,較去年整整提升了30萬。
所以說,人工智能產(chǎn)業(yè)的競爭,已經(jīng)轉(zhuǎn)而成為AI人才的競爭。
今年年初,騰訊研究院發(fā)布的《全球人工智能產(chǎn)業(yè)人才白皮書》顯示,全球人工智能人才約30萬人,但市場需求卻是在百萬級以上。其中學(xué)術(shù)及儲備人才約10萬人,產(chǎn)業(yè)人才約20萬人,在這30萬人群中,美國處于主導(dǎo)性地位。
但哪怕是在人才結(jié)構(gòu)相對均衡的美國,AI領(lǐng)域的人才競爭也尤為激烈,包括在斯坦福、MIT(麻省理工)、CMU(卡內(nèi)基梅隆)、伯克利這四所名校的AI專業(yè)博士生起始年薪,已經(jīng)高達(dá)百萬美金。
而中國與美國相比,不僅人才短缺,產(chǎn)業(yè)分布也較不均衡。中國AI產(chǎn)業(yè)的主要從業(yè)人員集中在應(yīng)用層,而美國的主要集中在基礎(chǔ)層和技術(shù)層,相比之下,美國基礎(chǔ)層人才數(shù)量是中國的13.8倍;除此之外,截止2017年,按H因子衡量的的中國AI杰出人才只有977人,不及美國的五分之一,僅僅排名世界第六,并且這類杰出人才主要服務(wù)于高校和科研機構(gòu),企業(yè)AI人才儲備薄弱。
這種情況下,自然就在世界范圍內(nèi)就開啟了一場關(guān)于頂尖AI人才的企業(yè)爭奪戰(zhàn)。2011年,谷歌推出專注深度學(xué)習(xí)的谷歌大腦計劃,2013年3月得到了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)先驅(qū)Geoffrey Hinton的加入,現(xiàn)在擁有超過1000個深度學(xué)習(xí)項目;2013年12月,F(xiàn)acebook聘請了法國神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)新者Yann LeCun作為它的新AI實驗室的帶頭人,每天使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)翻譯來自超過40種語言國家的20億用戶的帖子,這些翻譯的內(nèi)容現(xiàn)在每天被8000萬用戶閱讀;2014年4月,百度聘請了谷歌大腦計劃的前負(fù)責(zé)人吳恩達(dá)作為其人工智能實驗室的領(lǐng)頭人,帶領(lǐng)著百度人工智能團(tuán)隊增長到近1300人,全面支持百度業(yè)務(wù),并孵化出無人駕駛、DuerOS語音交互等多項由人工智能驅(qū)動的新業(yè)務(wù);2016年11月,谷歌宣布斯坦福人工智能實驗室科學(xué)家李飛飛加入,在李飛飛的帶領(lǐng)下谷歌AI中國中心成立,并大幅度投入AutoML和Contact Center,2018年,李飛飛離職,新動向引起全球熱議……AI人才大戰(zhàn)已經(jīng)硝煙裊裊。
面對這樣迫切的“AI人才荒”問題,不論是政府、企業(yè)還是高校,都在對人工智能技術(shù)的認(rèn)知升級中,全力支持著其配套人才的問題解決。其中,在政府與高校的號召下,早在2004年,中國教育部就正式批準(zhǔn)北京大學(xué)設(shè)立了“智能科學(xué)與技術(shù)”本科專業(yè),發(fā)展至今,國內(nèi)設(shè)立這個學(xué)科的高校達(dá)到30余家,相關(guān)研究方向近百個,近年來更是有越來越多頂尖高校相繼成立了人工智能研究院或?qū)嶒炇遥约由町a(chǎn)學(xué)研合作以促進(jìn)技術(shù)轉(zhuǎn)化;不僅如此,除了政府與高校,許多企業(yè)也在加大自身在人工智能技術(shù)上的知識創(chuàng)新成果投入,包括華為、百度、阿里巴巴、曠視科技Face++、極鏈科技Video++等在內(nèi)的領(lǐng)先企業(yè)也意識到知識成果產(chǎn)出在技術(shù)創(chuàng)新和影響聲量上的重要性,不斷在人才、論文和專利方面都加大投入,以加速建立更為良好的人工智能發(fā)展環(huán)境。
不得不承認(rèn)的是,中國正在全面迎接人工智能時代的到來。目前,人工智能的發(fā)展已經(jīng)具備了優(yōu)越條件,尤其是在國家戰(zhàn)略層面的全力支持下,AI在中國的落地應(yīng)用和數(shù)據(jù)支持都將得到再一次的擴(kuò)張,盡管由此帶來的AI人才困境已經(jīng)出現(xiàn),但倘若能積極優(yōu)化科研環(huán)境、加強人才培養(yǎng),吸引頂尖科研學(xué)者落地,這也不失為中國能實現(xiàn)彎道超車的重要轉(zhuǎn)折點。
評論