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英特爾服務(wù)器芯片紅利不再 慘遭微軟谷歌科技巨頭圍剿

作者: 時(shí)間:2018-12-14 來源:華強(qiáng)電子網(wǎng) 收藏

  作為巨頭的核心支柱產(chǎn)業(yè),業(yè)務(wù)一直以來的亮眼表現(xiàn),都讓該公司的財(cái)務(wù)業(yè)績(jī)充滿著增長(zhǎng)活力。據(jù)最近一季度的財(cái)報(bào)業(yè)績(jī)數(shù)據(jù)顯示,依靠銷售和AI數(shù)據(jù)中心集團(tuán)營(yíng)收達(dá)到了61億美元,相比去年同期增長(zhǎng)了26%,而該集團(tuán)目前占據(jù)英特爾總營(yíng)收的30%以上,在全球芯片市場(chǎng)份額占比為98.6%。

本文引用地址:http://m.butianyuan.cn/article/201812/395605.htm

  不過,如今的英特爾正面臨來自友商和其大客戶們的“前后夾擊”。這不,就在上月月底的AWS re:Invent 2018用戶大會(huì)上,亞馬遜就帶頭給了英特爾一記重?fù)?,因?yàn)樵摴菊綄?duì)外宣布推出了自研的機(jī)器學(xué)習(xí)芯片Inferentia、基于ARM架構(gòu)的云服務(wù)器芯片Graviton以及基于該芯片提供的EC2 A1虛擬服務(wù)器,進(jìn)軍服務(wù)器和AI芯片戰(zhàn)場(chǎng)。而除了亞馬遜以外,如今谷歌、微軟、Facebook以及中國(guó)的百度、阿里等英特爾大客戶們現(xiàn)在也都開始采用自主開發(fā)服務(wù)器和AI芯片,或者尋求替代方案的路線,來慢慢擺脫對(duì)英特爾芯片的單向依賴。那么,這些“志同道合”的戰(zhàn)友們目前的進(jìn)展情況究竟如何了?

  谷歌

  作為很早就意識(shí)到數(shù)據(jù)中心重要性的谷歌,在六年前就開始自主研發(fā)芯片,最早源于Google為其Android系統(tǒng)加入的語音識(shí)別技術(shù),也就是我們熟悉的Google Now和 Google Assistant。但由于考慮到語音識(shí)別、圖像識(shí)別、機(jī)器翻譯以及互聯(lián)網(wǎng)搜索等越來越多云服務(wù)使用率會(huì)大幅增加,而憑借現(xiàn)有的數(shù)據(jù)中心規(guī)模難以支撐如此龐大的數(shù)據(jù)量處理和運(yùn)轉(zhuǎn),因此在綜合考量下谷歌最終選擇了自研TPU芯片的這條路。

  如今,經(jīng)過多次的技術(shù)迭代,谷歌的TPU項(xiàng)目已經(jīng)到了第三代,并廣泛應(yīng)用到了谷歌圖像搜索、谷歌照片、谷歌翻譯以及AlphaGo等諸多項(xiàng)目中,有“一顆芯片頂一座數(shù)據(jù)中心”的稱譽(yù)。據(jù)目前谷歌披露的消息,相比類似的服務(wù)器級(jí)Intel Haswell CPU和NVIDIA K80 GPU,TPU在AI運(yùn)算測(cè)試中的平均速度要快15-30倍,更重要的是,TPU的每瓦性能要比普通的GPU高出25-80倍。最新的TPU3 pod的總處理能力要高于100 PFLOPS,是TPU2 pod的8倍,其中芯片換代的貢獻(xiàn)只有2倍,大部分歸功于系統(tǒng)層面的各種改進(jìn)。但眾所周知,芯片開發(fā)也離不開相關(guān)軟件工具,Google的軟件能力和生態(tài)也是其能夠?qū)崿F(xiàn)芯片快速迭代的一個(gè)重要因素,比如谷歌專為TPU開發(fā)的CNN1軟件,就可以讓TPU的運(yùn)行速度比普通CPU高出70多倍。

  微軟

  與其他幾家云服務(wù)巨頭不同,微軟在自研芯片的行動(dòng)上一直都謹(jǐn)小慎微,鮮有消息對(duì)外披露,更多的還是通過選擇合作第二或更多芯片供應(yīng)商的方式來減少對(duì)英特爾獨(dú)家供應(yīng)芯片的依賴。今年9月,市場(chǎng)傳出微軟正尋求與中國(guó)華為公司洽談AI芯片采購的計(jì)劃,想要用華為的AI芯片來部署到微軟位于中國(guó)本土的數(shù)據(jù)中心服務(wù)器上;10月底,F(xiàn)PGA供應(yīng)商Xilinx獲得了微軟公司Azure云計(jì)算部門的訂單,在超過一半的Azure服務(wù)器上微軟會(huì)采用Xilinx的芯片來取代英特爾的產(chǎn)品。

  在服務(wù)器芯片的自研方面,微軟其實(shí)也沒閑著。相信不少人還記得高通之前成立的數(shù)據(jù)中心項(xiàng)目部,而今年6月該項(xiàng)目部開始大幅裁員,從1000名員工迅速縮減到300位,借此機(jī)會(huì)微軟也陸續(xù)從高通挖走了不少服務(wù)器芯片設(shè)計(jì)工程師和高管,包括工程領(lǐng)導(dǎo)團(tuán)隊(duì)中的Muntaquim Chowdhury、Thomas Speier、Michael McIlvaine、Wayne Smith以及設(shè)計(jì)經(jīng)理Ketan Patel和Michael Underkoffler,微軟官方給出的答復(fù)是主要為了擴(kuò)增研發(fā)團(tuán)隊(duì)規(guī)模來開發(fā)微軟的量子計(jì)算芯片,但在量子芯片之后,微軟要開發(fā)自主服務(wù)器芯片也是水到渠成的事情。

  亞馬遜

  對(duì)于英特爾而言,亞馬遜的正式入場(chǎng)可謂是一個(gè)巨大的打擊,同時(shí)也將對(duì)以X86架構(gòu)為主導(dǎo)的英特爾未來的業(yè)務(wù)增長(zhǎng)構(gòu)成長(zhǎng)期的影響。事實(shí)上,早在2015年,亞馬遜就以3.5億美元的架構(gòu)收購了以色列芯片開發(fā)商Annapurna實(shí)驗(yàn)室,可見當(dāng)時(shí)就已經(jīng)進(jìn)入了研發(fā)正軌。而今,在ARM架構(gòu)的推動(dòng)下,亞馬遜一并推出了多款用于云端服務(wù)器領(lǐng)域的芯片,即機(jī)器學(xué)習(xí)芯片Inferentia以及云服務(wù)器芯片Graviton。

  編者獲悉,Inferentia是一款兼具高吞吐量、低延遲、持續(xù)性能且極具成本效益的AI處理器,Inferentia支持流行的框架包括TensorFlow、Caffe2和ONNX,同時(shí)支持INT8、FP16和混合精度。在亞馬遜高管看來,該芯片旨在提高能效,有助于降低數(shù)據(jù)中心的電力成本,且現(xiàn)在亞馬遜也正在提供一項(xiàng)允許商業(yè)客戶使用其新芯片的云計(jì)算服務(wù),這項(xiàng)服務(wù)的成本可以比其他云服務(wù)低45%。

  而關(guān)于云服務(wù)器芯片Graviton,亞馬遜也基于該芯片打造了EC2 A1虛擬服務(wù)器。AWS全球基礎(chǔ)設(shè)施和客戶支持副總裁Peter DeSantis表示,Graviton支持多達(dá)16個(gè)虛擬CPU(vCPU)和高達(dá)32 GB的主內(nèi)存,其服務(wù)器適配器網(wǎng)絡(luò)帶寬高達(dá)每秒10 Gb,其Elastic Block Store(EBS)帶寬高達(dá)每秒3.5 Gb,且擁有8到18個(gè)核心,運(yùn)算頻率在1.6 GHz到2.3 GHz之間,足以與英特爾的“Skylake”Xeon-D-2100 v2相匹敵。而基于該芯片打造的EC2 A1計(jì)算服務(wù),能夠?qū)Σ糠止ぷ髫?fù)載能耗可降低45%,為亞馬遜省去大量的電力和芯片采購等額外成本開支。

  Facebook

  經(jīng)過多年的積累和發(fā)展,以社交網(wǎng)站為主營(yíng)業(yè)務(wù)的Facebook如今已成為了一家國(guó)際互聯(lián)網(wǎng)巨頭企業(yè)。而今,越來越多的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手都開始大力發(fā)展AI及云計(jì)算等業(yè)務(wù),F(xiàn)acebook也不可能坐得住;而且,在服務(wù)器芯片上長(zhǎng)期以來都依賴英特爾供應(yīng)也著實(shí)不是長(zhǎng)久之計(jì)。因此,F(xiàn)acebook選擇自主開發(fā)芯片也確實(shí)是合情合理。

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  今年4月份,F(xiàn)acebook對(duì)外公布了一則招聘信息,顯示該公司正在招募一個(gè)半導(dǎo)體芯片專業(yè)研發(fā)團(tuán)隊(duì),研發(fā)團(tuán)隊(duì)將打造“端對(duì)端的 SoC/ASIC、固件和驅(qū)動(dòng)程序開發(fā)組織” (見圖)。此處的SoC是指系統(tǒng)級(jí)芯片,后者ASIC(專用集成電路)則表明,F(xiàn)acebook計(jì)劃研發(fā)的這款芯片擁有更加特殊的應(yīng)用場(chǎng)景。該自主芯片將被用在Facebook自家的服務(wù)器及AI平臺(tái)上,能幫助Facebook降低對(duì)諸如英特爾和英偉達(dá)等傳統(tǒng)芯片廠商的依賴,實(shí)現(xiàn)量身定制的同時(shí)還能開發(fā)差異化的產(chǎn)品。目前,F(xiàn)acebook的芯片研發(fā)最新進(jìn)展和細(xì)節(jié)并未對(duì)外披露。

  百度

  在云服務(wù)領(lǐng)域,百度也是一家十分具有影響力的公司,同時(shí)也是英特爾服務(wù)器芯片的大客戶之一。但顯然,隨著該公司在AI之路上越走越遠(yuǎn),其擺脫英特爾自主開發(fā)云服務(wù)器芯片的野心也是越來越大。

  其實(shí),從去年開始,百度就已經(jīng)走上了自研的軌跡。在去年8月的加州Hot Chips大會(huì)上,百度就已經(jīng)發(fā)布了AI云計(jì)算的芯片XPU,這是一款256核、基于FPGA的云計(jì)算加速芯片。該芯片架構(gòu)突出多樣性,著重于計(jì)算密集型、基于規(guī)則的任務(wù),同時(shí)確保效率、性能和靈活性的最大化。據(jù)百度官方透露,XPU的目標(biāo)是在性能和效率之間實(shí)現(xiàn)平衡,并處理多樣化的計(jì)算任務(wù),因?yàn)镕PGA加速器本身很擅長(zhǎng)處理某些計(jì)算任務(wù),但隨著許多小內(nèi)核交織在一起,多樣性程度將會(huì)上升。

  雖然XPU目前仍然沒有做到量產(chǎn),但百度并沒有因此止步。今年7月,在2018百度AI開發(fā)者大會(huì)上,該公司又推出了一款云端全功能AI芯片“昆侖”,其中包含訓(xùn)練芯片昆侖818-300,推理芯片昆侖818-100。據(jù)悉,該芯片主要基于三星14nm工藝,由幾萬個(gè)小核心構(gòu)成,內(nèi)存帶寬高達(dá)512GB/s,算力高達(dá)260Tops,功耗100+瓦特,可高效地同時(shí)滿足訓(xùn)練和推斷的需求,除了常用深度學(xué)習(xí)算法等云端需求,還能適配諸如自然語言處理,大規(guī)模語音識(shí)別,自動(dòng)駕駛,大規(guī)模推薦等具體終端場(chǎng)景的計(jì)算需求,預(yù)計(jì)量產(chǎn)之日也不遠(yuǎn)了。

  阿里

  作為中國(guó)“芯戰(zhàn)隊(duì)”的號(hào)召者和主力軍之一,阿里今年在AI和云端芯片領(lǐng)域的步伐走的很快。通過收購、成立新公司以及自主開發(fā)等多重模式,阿里如今也正以自己的切實(shí)行動(dòng)來擺脫對(duì)國(guó)際芯片大廠英特爾等公司的過度依賴。

  今年四月,阿里巴巴正式宣布收購杭州中天微系統(tǒng)有限公司,布局芯片領(lǐng)域。在收購中天微的前一天,阿里巴巴達(dá)摩院也披露了正在研發(fā)一款神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片——Ali-NPU的消息,該芯片將運(yùn)用于云端圖像視頻分析、機(jī)器學(xué)習(xí)等AI推理計(jì)算。性能是市面上主流CPU、GPU架構(gòu)AI芯片的10倍,而制造成本和功耗僅為一半,性價(jià)比超過40倍。而今年9月,為進(jìn)一步推進(jìn)阿里芯片自主化的進(jìn)程,阿里巴巴宣布將中天微和達(dá)摩院自研芯片業(yè)務(wù)進(jìn)行整合,成為一家獨(dú)立的芯片設(shè)計(jì)公司,馬云賜名為“平頭哥”,研發(fā)團(tuán)隊(duì)接近300人,推進(jìn)阿里云端一體化的芯片布局。

  結(jié)語

  大客戶們的集體“背叛”,對(duì)于極度依賴服務(wù)器業(yè)務(wù)增長(zhǎng)的英特爾來說無疑是一場(chǎng)“噩夢(mèng)”。因?yàn)檎缪芯抗綢DC的芯片分析師Shane Rau所說,“全球約35%的服務(wù)器芯片銷往這些大型云服務(wù)巨頭公司,就算只有其中一家廠商改變其業(yè)務(wù)布局,對(duì)英特爾來說都是一個(gè)非??膳碌南?。因?yàn)檫@些公司中的每一家都是如此之大,它們本身就是一個(gè)市場(chǎng)?!?/p>

  而在這些大市場(chǎng)中“日漸消瘦”的英特爾,未來的業(yè)務(wù)發(fā)展前景令人堪憂,因?yàn)橐环矫?,越來越多的大型和超大型客戶擁有了自主研發(fā)定制化芯片的能力,雖然短期內(nèi)難以對(duì)英特爾帶來致命的影響,但這些客戶從此具備了更多的議價(jià)能力,未來隨著他們芯片的陸續(xù)量產(chǎn),英特爾在服務(wù)器芯片的錢無疑是越來越不好賺;另一方面,如今也有AMD、英偉達(dá)等越來越多競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手開始花大力氣布局AI和云端計(jì)算芯片領(lǐng)域,英特爾在小份額上未來必定會(huì)遭到這些公司的“圍毆”,分食一定的市場(chǎng)份額也是難以避免的事情。所以說如今的英特爾,可能不會(huì)再是過去的英特爾,如果不在關(guān)鍵領(lǐng)域做出抉擇勇于轉(zhuǎn)型和改變,未來必定會(huì)逐步淪陷。



關(guān)鍵詞: 英特爾 服務(wù)器 芯片

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