斯坦福全球AI報告：需求暴增凸顯人才缺口 自主創(chuàng)新發(fā)展不均

　　近日， 哈佛大學、麻省理工學院、斯坦福大學以及OpenAI等聯(lián)合發(fā)布了第二屆人工智能指數(shù)(AI Index)年度報告。與去年同期的第一期重點介紹人工智能領(lǐng)域的投資和工作崗位的增長速度不同，今年第二期的報告則廣泛地從全球視角介紹人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀，從人才培養(yǎng)、自主創(chuàng)新、發(fā)展差異、科研成果等方面分析人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵因素。

　　從學術(shù)界的論文數(shù)量、科研成果和人才需求來看，均獲得顯著上升，成果豐碩。其中，2017年對機器學習相應(yīng)人才的需求比2015年暴增35倍，近十年來人工智能領(lǐng)域論文發(fā)表量增長七倍，而中國發(fā)表的論文數(shù)量增長了150%。

　　論文細分領(lǐng)域也同樣呈現(xiàn)高速增長，而且人工智能的各個專業(yè)領(lǐng)域均進入科研熱情期。2017年發(fā)表的AI論文中，56%的論文來自機器學習與概率推理研究方向，但2010年的論文中只有28%來自這一方向。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方向的論文發(fā)表數(shù)量在2014-2017年之間的復(fù)合年均增長率達到37%，而此前只有大約3%。

　　按論文所屬區(qū)域來看，美國僅占到全球論文發(fā)布內(nèi)容的17%，歐洲是論文最高產(chǎn)的國家，2018年發(fā)表的論文在全球范圍內(nèi)占比28%，中國緊隨其后，占比25%。中國的AI論文更側(cè)重于工程技術(shù)和農(nóng)業(yè)科學，而美國和歐洲的AI論文則傾向于關(guān)注人文科學和醫(yī)學與健康科學。

　　而且，報告中也表示，在美國，AI論文更多來源于企業(yè)，美國企業(yè)的AI論文比例要遠高于其他國家和地區(qū)。這與論文主要關(guān)注的領(lǐng)域也是相關(guān)，工程類和農(nóng)業(yè)領(lǐng)域更多由政府提出需求。如果是醫(yī)學類、健康類領(lǐng)域，國外大多由企業(yè)提供服務(wù)，更多屬于市場行為，所以企業(yè)主導相關(guān)領(lǐng)域論文較多。

　　從課程注冊情況來看，美國內(nèi)，截止到2017年底，人工智能課程注冊人數(shù)是2012年的3.4倍，機器學習餓課程注冊人數(shù)是2012年5倍。美國以外來看，中國的清華大學是增長率最高的高校，幾乎是第二名的2倍。可以看到，中國在人工智能人才培養(yǎng)上較為重視，特別是從人工智能專業(yè)成為更多高校專業(yè)、為中學編制人工智能相應(yīng)教材來看，人工智能課程未來可能成為更普及的教學課程。

　　中國工程院院士、中國人工智能學會理事長李德毅在接受媒體采訪時也談到，當前，我國智能產(chǎn)業(yè)的77%分布在應(yīng)用層，而不是在基礎(chǔ)層和技術(shù)層，主要是集成產(chǎn)品和問題解決方案，還沒有形成產(chǎn)業(yè)集群效應(yīng)。智能產(chǎn)業(yè)的基礎(chǔ)不牢，需求牽引力大于科技原動力，所以未來我國必須集聚自主原動力，在基礎(chǔ)層和技術(shù)層下功夫。