AI時代:互聯網巨頭將改變半導體版圖
一個能讓自己走在這個網絡數據時代,智能時代最前端的機會,誰贏了,誰能更快抓住這個機會,這個風口,那么他就會成為AI領域,未來時代的王者。
本文引用地址:http://m.butianyuan.cn/article/201812/395940.htm互聯網巨頭,有各種優(yōu)勢,全都互聯網巨頭,有各種人才儲備,資金,他們對各種風口,都有先知先覺意識和能力。
在這次風口中抓住機遇的,將來可能就會發(fā)展的更好,因為這次不同以往。
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爭做AI時代搶灘登陸的排頭兵
芯片備受許多互聯網巨頭的關注,在半導體這個十分自由的領域,有著極大的發(fā)展空間,專為人工智能開發(fā)處理器的初創(chuàng)公司就有45家之多了。
在人工智能領域,英偉達是目前涉及面最廣、市場份額最大的公司,英偉達和谷歌幾乎占據人工智能處理領域80%,谷歌、微軟和其它的互聯網巨頭都在打造AI應用,我們國內華為、小米、阿里對于研究打造芯片的動作也是非常頻繁,阿里收購中天微,給達摩院投入資金布局芯片就可以看出AI備受科技巨頭們和風險資本的追捧。
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互聯網巨頭火力對準半導體行業(yè)
2018年,微軟、Facebook、亞馬遜這些真懷有AI野心的大公司,都會嘗試自己打造一款AI芯片。
畢竟,隨著越來越多的場景用上了深度學習技術,各大科技巨頭的數據中心,對處理這類任務的專用芯片也有著越來越高的需求。
其中的谷歌已經比同伴們早一步,推出了自己的AI芯片。
今年5月,Google的AI芯片TPU已經發(fā)布了第二代,為深度學習的推理和訓練環(huán)節(jié)都做了優(yōu)化。
美國的微軟、亞馬遜、Facebook,中國的BAT,也都和Google有著龐大的數據中心和繁重的計算任務,對于他們來說,開發(fā)自己的AI芯片也很有必要。
隨著PC和移動市場的成熟,過去幾年間經歷了不少整合和變革的芯片行業(yè)也趨于穩(wěn)定,而AI帶來了新的變量和機遇。
不過,現在芯片廠商的戰(zhàn)局中,又將出現一批新的對手:原本是他們客戶的互聯網巨頭們。
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性能跟不上發(fā)展腳步
如今的數據時代需要大量的數據分析,這就需要強大的運算力,目前而言,運算力的提供者就是AMD和英特爾。
但英特爾這些年來一直在擠牙膏,而數據的爆炸式增長卻對芯片性能的要求越來越高,巨頭們似乎早就受不了這種性能的增長了,但當時他們也無法解決這個問題。
不過近兩年出現了轉機,Al第四次崛起。相比較CPU而言,Al芯片更加自由,也更加簡單,因為根本沒有標準,唯一的標準就是性能。
所以互聯網巨頭們可以按照自家的意愿來開發(fā)。于是我們看到了谷歌TPU這種產品。與此同時,這些互聯網巨頭也越來越有錢。
即便如此,英特爾,AMD和英偉達也不會落寞。根據最新的調查顯示,英偉達,英特爾和AMD都在Al廠商排名前五之中。更何況CPU和GPU依然是一切硬件的基礎。
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為了實際的利益也要拾起半導體
市值規(guī)模的大小,會是大廠決定是否切入的因素。
例如,重量級的谷歌、蘋果、微軟及亞馬遜等,可以很容易就挖角優(yōu)秀的半導體人才,在內部成立IC設計團隊進行產品開發(fā),或是在外部物色及投資優(yōu)秀的IC公司,這對現金滿滿的大廠來說絕對不成問題。
至于大陸的華為早在十多年前就投資芯片設計的海思,阿里巴巴今年則成立人工智慧芯片團隊平頭哥,還有騰訊、百度、小米甚至家電業(yè)的海爾都已開始投資IC事業(yè),這些都是各行各業(yè)搶攻半導體的例證。
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巨頭紛紛入局芯片是件好事
目前在PC領域,英特爾的地位幾乎不可能撼動。手機領域,高通、蘋果、三星等廠商仍然具備很強大的競爭力,但卻不是完全難以撼動的。
包括華為、小米等都推出了自己研發(fā)的芯片,而華為和小米又是世界知名的手機廠商,憑借其市場地位,通過不斷地投入,它們未來很有可能在手機芯片領域占有較大的市場份額。
而在人工智能領域,目前全世界都還沒有公認的王者,這一塊留給中國和世界科技巨頭們一個很大的機會。
眾所周知,英特爾作為PC芯片霸主,但其在手機市場表現并不理想。
ARM作為手機芯片市場的王者(包括三星、高通、蘋果都是用ARM的架構),但在AI芯片上卻并不顯眼。
目前,英偉達靠GPU是AI芯片的領先者。不過,英偉達能否保住領先者的位置還有待觀察。
因為目前全世界的科技巨頭幾乎都在試水造芯片,繼谷歌、蘋果、亞馬遜自主設計制造AI芯片后,近日Facebook也決定加入自主研發(fā)AI芯片的陣營。
在國內,阿里巴巴和百度也已試水AI芯片制造。
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自主研發(fā)就能自主調教
一方面除了自主研發(fā)除降低成本外,根據自己產品所定制的芯片,可以更好地進行適配和調教。
另一方面,隨著AI融合到半導體領域的應用前景廣闊,市場很大并涉及諸多核心領域。
實際上,AI芯片及整個半導體行業(yè)的未來的應用場景極多。
包括智能安防、智能家居、消費電子、自動駕駛、云計算和智慧城市等等,而且其應用涉及到國民經濟諸多核心領域。
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