為什么說(shuō)現(xiàn)在是計(jì)算機(jī)視覺(jué)最好的時(shí)代？

　　隨著深度學(xué)習(xí)的迅猛發(fā)展，計(jì)算機(jī)視覺(jué)也成為了目前人工智能領(lǐng)域落地最順利的技術(shù)。計(jì)算機(jī)視覺(jué)(Computer Vision)是一門(mén)研究如何用攝影機(jī)和計(jì)算機(jī)代替人眼對(duì)目標(biāo)進(jìn)行跟蹤、識(shí)別、分析、處理等。此過(guò)程極具挑戰(zhàn)性，光是隔離圖像并進(jìn)行識(shí)別的簡(jiǎn)單概念就花費(fèi)了研究人員大量的時(shí)間。經(jīng)過(guò)多年的努力，使用計(jì)算機(jī)視覺(jué)軟件和硬件算法部署深度學(xué)習(xí)技術(shù)的企業(yè)在識(shí)別對(duì)象方面都取得了一定程度的成功。

　　據(jù)Tractica預(yù)測(cè)，計(jì)算機(jī)視覺(jué)產(chǎn)品市場(chǎng)將在2022年達(dá)到全新的高度，最大的增長(zhǎng)將出現(xiàn)在智能駕駛，工業(yè)視覺(jué)檢測(cè)緊隨其后預(yù)計(jì)營(yíng)收可達(dá)98億美元，安防可達(dá)37.9億美元，醫(yī)療行業(yè)為23億美元，文娛為20億美元，零售業(yè)和農(nóng)業(yè)增長(zhǎng)最低分別為6.55億美元和1.97億美元。同時(shí)Tractica還預(yù)測(cè)2022年將有眾多半導(dǎo)體、元件制造商等硬件公司和軟件公司將投入大量資金支持計(jì)算機(jī)視覺(jué)產(chǎn)品的開(kāi)發(fā)。

　　目前我國(guó)有100多家計(jì)算機(jī)視覺(jué)企業(yè)，包括Face++曠視科技、依圖科技、Video++極鏈科技等獨(dú)角獸公司，涉獵安防影像、身份認(rèn)證、AI文娛等眾多應(yīng)用領(lǐng)域。

　　計(jì)算機(jī)視覺(jué)的興起

　　近年來(lái)，為了讓計(jì)算機(jī)更像人，能夠認(rèn)知事物，從而進(jìn)行判定和深度學(xué)習(xí)，計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)方法與應(yīng)用發(fā)展迅速，全球計(jì)算機(jī)視覺(jué)市場(chǎng)正處于迅速發(fā)展之中。伴隨著人工智能產(chǎn)業(yè)升溫，計(jì)算機(jī)視覺(jué)行業(yè)也在加速擴(kuò)張。

　　計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)源于 80 年代的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，最近兩年的發(fā)展才真正實(shí)現(xiàn)大規(guī)模商業(yè)化落地，背后驅(qū)動(dòng)這項(xiàng)人工智能技術(shù)的突飛猛進(jìn)源于芯片技術(shù)發(fā)展帶來(lái)的計(jì)算能力指數(shù)級(jí)提升，互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)發(fā)展提供了海量的數(shù)據(jù)，深度學(xué)習(xí)技術(shù)開(kāi)源推動(dòng)算法的快速工程化與迭代升級(jí)。

　　促進(jìn)這種技術(shù)進(jìn)步的主要因素包括但不限于：

　　無(wú)線(xiàn)網(wǎng)絡(luò)的普及與拓展，每日可供數(shù)百萬(wàn)人使用。

　　寬帶速度的大幅度提升，為影像的傳輸、處理、分享提供了便利。

　　互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)庫(kù)為CNN培訓(xùn)網(wǎng)絡(luò)提供了大量數(shù)據(jù)儲(chǔ)存。

　　各大公司的研究實(shí)驗(yàn)室為此投入了大量資金和資源。

　　軟件迭代高效且迅速，硬件設(shè)備也在努力加快迭代升級(jí)。

　　具有計(jì)算機(jī)視覺(jué)和深度學(xué)習(xí)知識(shí)基礎(chǔ)的工程師逐年增加。