2019年，最值得關注的八大AI趨勢

　　人工智能(AI)可以說是近幾十年來最具革命性的技術了，不論是Google、Facebook、Intel、阿里巴巴等通過產業(yè)布局進入人工智能領域的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，亦或如曠視科技Face++、極鏈科技Video++、優(yōu)必選科技這樣直接以人工智能起家的原生技術企業(yè)，都引領著新一輪AI輪廓的塑造。

　　AI所帶來的優(yōu)勢及其深遠的影響，僅從中美之間新生的AI競爭就能看出，未來，人工智能將重塑從工作性質到日常溝通再到運輸方式的一切一切，它所釋放的“創(chuàng)造性破壞”將使大量現(xiàn)有技能和工作狀態(tài)革新，開辟一個新智能時代。

　　接下來，讓我們來看看2019年的幾個AI趨勢。

　　AI芯片

　　AI的發(fā)展，是需要依賴于CPU/GPU協(xié)同工作的專用處理器。然而，當下一個主要缺點是，即使是AI發(fā)展的速度再快，也存在CPU/GPU也無法訓練的情況，比如需要額外的硬件來執(zhí)行復雜任務的數(shù)學計算等，這個時候AI芯片的重要性就凸顯出來。

　　今年，英特爾，NVidia，AMD，ARM，華為，高通等領先的芯片制造商都已經(jīng)將AI芯片的生產提上了日程，在2019年，他們將生產能夠快速提高基于AI執(zhí)行速度的芯片，這些芯片將應用在不限于計算機視覺、語言處理等多種定制用途，更完全會根據(jù)市場需要，推出特定使用在如醫(yī)療保健以及汽車行業(yè)專業(yè)芯片。

　　AI+IoT

　　2019年，AI和IoT的結合，將達到1+1>2的效果。

　　對AI來說，因為AI可以提升精度，并提高其分析和預測性維護方面的功能，因而IoT設備通過AI神經(jīng)網(wǎng)絡的高級機器學習模型的優(yōu)化，甚至嵌入專門設計的AI芯片，將實現(xiàn)萬物互聯(lián)更為多樣性的適配。

　　除此之外，2019年，隨著5G的普及，所有設備和基礎設施都會聯(lián)結在一起，技術和產品會使得我們整個社會的效率越來越高，加之AI+IoT也將越來越多地融入邊緣計算，大多數(shù)經(jīng)過云訓練的模型都將放在邊緣層，最終從云到邊緣再到終端，最后這張網(wǎng)將會越來越復雜。

　　自動化機器學習

　　隨著AutoML(自動機器學習)算法的到來，機器學習將發(fā)生根本變化。AutoML將允許開發(fā)人員和程序員在不創(chuàng)建特定模型的情況下解決復雜問題。AutoML的優(yōu)勢在于它可以使分析師和開發(fā)人員只關注有關問題，而不是整個流程和工作流程。

　　因此，AutoML獨特地融合了靈活性和可移植性。AutoML與認知API和自定義ML平臺無縫對齊，通過直接解決問題而不是完成整個工作流程，來節(jié)省大量時間和精力。

　　AI+網(wǎng)絡安全

　　由于網(wǎng)絡安全專家的需求和供應存在巨大差距，以及網(wǎng)絡安全的缺點以及需要采用創(chuàng)新方法的安全漏洞風險不斷增加，2019年，人工智能和機器學習在網(wǎng)絡安全中的使用將會大幅度提升。

　　其中，尤其是具備海量大數(shù)據(jù)的組織隨著系統(tǒng)規(guī)模的擴大以及警惕地監(jiān)控威脅需要，在沒有人工智能的情況下，網(wǎng)絡安全流程會變得脆弱并導致效率降低，因此，將AI納入網(wǎng)絡安全并不意味著不需要專家，反之，AI將賦予專家更多的權力并使得安全系統(tǒng)更加完善。