邊緣計(jì)算大熱 AI芯片或大放異彩

　　2018年，得益于人工智能的推動(dòng)，“邊緣計(jì)算”首次出現(xiàn)在Gartner 發(fā)布的“十大戰(zhàn)略技術(shù)趨勢”中，并迅速成為年度最熱科技詞匯——幾乎所有科技峰會(huì)都另辟分論壇搭臺(tái)讓邊緣計(jì)算“唱戲”，幾乎每個(gè)前沿科技企業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)人都在闡述他們?cè)谶吘墏?cè)的技術(shù)儲(chǔ)備和未來規(guī)劃，幾乎所有計(jì)算領(lǐng)域的學(xué)者、專家都對(duì)此發(fā)表了看法。邊緣計(jì)算，正在被前所未有的關(guān)注著。

　　區(qū)別于云計(jì)算，人工智能加持的邊緣側(cè)有著種種優(yōu)勢，比如邊緣計(jì)算處理數(shù)據(jù)更快、更安全、更高效，無需將數(shù)據(jù)傳輸?shù)脑贫颂幚?，不僅可以節(jié)省大量帶寬，還能提升效率。當(dāng)然，邊緣計(jì)算的應(yīng)用不會(huì)取代云計(jì)算，在未來二者將相互融合，共同提升計(jì)算效率。

　　對(duì)于安防而言，邊緣計(jì)算的意義也顯得格外重大。安防巨頭海康威視CEO胡揚(yáng)忠的觀點(diǎn)，“將AI算力注入邊緣，賦能邊緣智能是大勢所趨”。胡揚(yáng)忠所言不虛，事實(shí)上，很多邊緣計(jì)算能力已經(jīng)進(jìn)入安防場景中數(shù)量巨大的前端設(shè)備，擁有實(shí)時(shí)響應(yīng)和處理的能力。

　　AI芯片爆發(fā)，首戰(zhàn)瞄準(zhǔn)安防行業(yè)

　　近些年，深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在圖像識(shí)別、自然語言處理等方向上取得了前所未有的關(guān)注和成功，并推動(dòng)了相關(guān)行業(yè)的快速發(fā)展。但是，這些應(yīng)用中使用的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的參數(shù)量巨大，模型訓(xùn)練與推斷都需要大量的計(jì)算，傳統(tǒng)計(jì)算芯片的算力無法滿足DNN計(jì)算需求。具有高算力的AI芯片能夠滿足AI行業(yè)計(jì)算需求并得到了快速發(fā)展。

　　在時(shí)間就是金錢的市場格局中，擁有高計(jì)算能力的AI芯片一經(jīng)面世就引起了產(chǎn)業(yè)的重大關(guān)注，在第三波AI浪潮下，無論是老牌芯片企業(yè)、科技巨頭還是初創(chuàng)企業(yè)都紛紛加入了AI芯片的爭奪戰(zhàn)。據(jù)統(tǒng)計(jì)，目前創(chuàng)立于國內(nèi)的AI芯片初創(chuàng)公司有13家，包括寒武紀(jì)、比特大陸、地平線機(jī)器人、西井科技、眼擎科技、熠知電子、啟英泰倫、鯤云科技、深鑒科技、云天勵(lì)飛、觸景無限、深思考人工智能以及上海芯侖光電。

　　有意思的是，這13家AI芯片初創(chuàng)公司中有11家公司已經(jīng)布局了安防領(lǐng)域。或許從這點(diǎn)我們可以看出，AI芯片的戰(zhàn)爭首戰(zhàn)瞄準(zhǔn)了安防行業(yè)。

　　業(yè)界普遍認(rèn)為，AI芯片首戰(zhàn)選擇安防行業(yè)的原因在與安防行業(yè)滿足了企業(yè)價(jià)值創(chuàng)造的兩點(diǎn)需求：市場潛力大以及市場需求不單一。涉及公安安防，智能家居，智能交通，智能制造，智能城市等多個(gè)領(lǐng)域的安防行業(yè)值得讓AI芯片在其中下盤大棋。

　　AI芯片新品接踵面世，但仍是起步階段

　　據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)，2018年，國內(nèi)至少有半百公司推出了AI芯片戰(zhàn)略計(jì)劃或已推出了相關(guān)AI產(chǎn)品，華為發(fā)布重磅推出兩款昇騰系列AI芯片、阿里成立平頭哥半導(dǎo)體有限公司……并逐漸形逐漸顯露出“四杰”(華為、地平線、比特大陸、寒武紀(jì))的態(tài)勢，即四大主流AI芯片公司。

　　以“四杰”中的B公司為例，我們來看看在這幾年的時(shí)間里AI芯片的產(chǎn)出現(xiàn)狀、

　　B公司自2015年開始研發(fā)人工智能芯片以來，先后推出了兩代云端AI芯片及深度學(xué)習(xí)加速卡和服務(wù)器產(chǎn)品，用于大規(guī)模數(shù)據(jù)的處理。并在2018年量產(chǎn)發(fā)貨了第一代邊緣計(jì)算芯片。

　　據(jù)B公司稱，這款邊緣計(jì)算芯片是一款聚焦于邊緣應(yīng)用的深度學(xué)習(xí)推理人工智能芯片，可為 8位整數(shù)運(yùn)算提供1TOPS算力，在Winograd 卷積加速下，支持高達(dá)2TOPS@INT8，特殊設(shè)計(jì)的 TPU 調(diào)度引擎能有效地為所有的張量處理器核心提供極高的帶寬數(shù)據(jù)流。芯片內(nèi)含2MB內(nèi)存， 可以為性能優(yōu)化和數(shù)據(jù)重用提供最佳的編程靈活性。而圍繞邊緣計(jì)算芯片，B公司也一次性推出了多款用于邊緣計(jì)算的 AI 終端，其中包括算豐邊緣計(jì)算開發(fā)板、人工智能算力棒、人工智能模塊，以及一款 3D人臉識(shí)別智能終端?！?/p>

　　此外，B公司還設(shè)計(jì)了兩款通過USB 界面、為各種邊緣應(yīng)用使用的AI模塊和AI算力棒。兩款產(chǎn)品均內(nèi)含邊緣計(jì)算芯片，通過USB接口，為傳統(tǒng)產(chǎn)品增添 AI 功能，可應(yīng)用于智慧工控機(jī)、機(jī)器人、工業(yè)計(jì)算機(jī)等產(chǎn)品上。

　　但需要提及的是，盡管四大主流AI芯片公司已經(jīng)基本形成，且13家AI芯片初創(chuàng)公司中11家公司已經(jīng)布局了安防領(lǐng)域，但總的來看，應(yīng)用在安防領(lǐng)域的邊緣計(jì)算芯片仍是是一個(gè)剛剛起步的市場，玩家并不多。例如華為在2018年宣布推出Ascend系列的邊緣側(cè)芯片，根據(jù)不同應(yīng)用場景有Nano、Tiny、Lite、Mini等，Intel 收購的 Movidius 此前發(fā)布的神經(jīng)計(jì)算加速棒也并未在市場上掀起太大風(fēng)浪。

　　唯一可以肯定的一點(diǎn)是，作為人工智能發(fā)展支柱的AI芯片，已成為人工智能行業(yè)的核心競爭力，而以基礎(chǔ)層的數(shù)據(jù)與芯片將在未來競爭中占據(jù)越來越重要的地位。

　　在未來，相信邊緣計(jì)算會(huì)在安防領(lǐng)域大放異彩，能夠填補(bǔ)云計(jì)算目前的不足，并在具體應(yīng)用場景中實(shí)現(xiàn)更多能力，提升計(jì)算效率。