谷歌人工智能只是噱頭，實為賣云計算？

　　2016年，“GoogleCloud”開始啟用。從這時開始，谷歌將云計算、人工智能和機器學(xué)習融合成為一體，起名為“CloudAI&ML”。在DianeGreene的計劃圖中，谷歌的所有技術(shù)都應(yīng)該為云計算服務(wù)。

　　憑借數(shù)據(jù)分析處理能力，云計算服務(wù)商就可以推動更多存儲、計算等服務(wù)的售賣，甚至是增值應(yīng)用的銷售。但這一次，DianeGreene碰壁了。

　　微軟就是這么做的。CEO納德拉(SatyaNadella)將“移動為先，云為先”轉(zhuǎn)化為“智能云和智能邊緣計算”。截至6月30日的2018財年，智能云業(yè)務(wù)營收同比增長了23%。納德拉在財報中稱，對智能云的早期投資正在獲得回報。

　　與此同時，亞馬遜雖然并未直言智能云，但2018年底，這家公司推出了自研的云服務(wù)器芯片，以及用于云端人工智能推理芯片。不過，這款芯片要在2019年底才能上市，而且是通過云業(yè)務(wù)的模式提供。

　　市場機構(gòu)SynergyResearch的數(shù)據(jù)顯示，截至2018年第三季度，谷歌云基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)的市場份額只有7%，遠低于亞馬遜AWS和微軟Azure，甚至不如云轉(zhuǎn)型不利的IBM。在一些第三方機構(gòu)如Gartner的統(tǒng)計中，憑借中國本土市場優(yōu)勢逐步向海外擴張的阿里云也在超越谷歌。

　　2018年11月，谷歌宣布DianeGreene將在2019年1月離職。

　　云計算市場中，谷歌還有機會嗎?

　　這并不意味著谷歌沒有出路。谷歌CEOSundarPichai曾多次對外表示，谷歌未來的成功將基于人工智能。也就是說，DeepMind這些早期投資，最終仍將需要支持Alphabet核心業(yè)務(wù)發(fā)展，也就是谷歌。

　　2018年10月，英國公司注冊署披露的一份文件顯示，DeepMind在2017財年稅前虧損高達2.81億英鎊，同比增長123%。與此同時，該公司營收僅為5440萬英鎊，而且來源是通過技術(shù)幫助母公司提高數(shù)據(jù)中心智能系統(tǒng)的效能等服務(wù)。

　　DeepMind在游戲方面的研究并沒有直接對應(yīng)商業(yè)的前景，但是它一些其他研究成果開始逐步為谷歌所使用。2016年10月，谷歌宣布在智能助手里使用了DeepMind的模型WaveNet，使得機器的發(fā)音更接近于真人。

　　從AlphaGo到AlphaStar，人工智能技術(shù)本身不斷提升，這也將給谷歌打開新的業(yè)務(wù)機會。第三方機構(gòu)Forrester分析師戴鯤表示，憑借簡化云原生應(yīng)用開發(fā)與運維過程，致力于開源技術(shù)生態(tài)，以及人工智能和機器學(xué)習的能力等優(yōu)勢，谷歌云仍存在機會。

　　人工智能創(chuàng)業(yè)公司出門問問CEO李志飛表示，短期內(nèi)谷歌雖然在市場份額上落后于對手，但技術(shù)驅(qū)動的谷歌會有更多的貢獻。李志飛曾在谷歌工作。

　　事實上，DianeGreene任職期間，谷歌贏得了包括蘋果、Paypal等大公司的公有云訂單，而這些成績并不為外人所熟知。谷歌也在為那些尋求第二供應(yīng)商的企業(yè)提供服務(wù)，這包括亞馬遜的客戶Salesforce和紐約時報。

　　德意志銀行分析報告顯示，其預(yù)測谷歌的云業(yè)務(wù)收入2018年將達到90億美元，同比增長30%。一位不看好谷歌國內(nèi)市場的投資者告訴記者，人工智能技術(shù)將為谷歌的營收帶來新的變化，原因是目前組織架構(gòu)仍在調(diào)整。

　　據(jù)了解，谷歌系的高層已經(jīng)開始接受DeepMind研發(fā)。OriolVinyals參與了AlphaStar的項目，而他此前是谷歌大腦的團隊成員。