電子產(chǎn)業(yè)AI(智能)化之道

　　作者/高煥堂 臺(tái)灣VR產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟主席、廈門(mén)VR/AR協(xié)會(huì)榮譽(yù)會(huì)長(zhǎng)兼顧問(wèn)摘要：十多年來(lái)的移動(dòng)潮流下，“軟硬結(jié)合”是電子產(chǎn)業(yè)的熱門(mén)話題，也是非常重要的產(chǎn)業(yè)策略。如今，在AI時(shí)代里，“軟硬結(jié)合+AI模型”成為大家關(guān)心的產(chǎn)業(yè)議題。在本文里，筆者提出了“兩段式”移植策略。

　　關(guān)鍵詞：AI；模型超市；不編程

　　0 引言

　　當(dāng)我們仔細(xì)觀察日常生活中的食物供應(yīng)鏈，可以發(fā)現(xiàn)它是典型的兩段式組合模式。首先，上游的各種新鮮食材，先匯集于“蔬果超市”，再由“美食街”烹調(diào)，做出香噴噴飯菜或套餐等等，讓消費(fèi)者來(lái)享用。

　　同樣地，在AI領(lǐng)域里，第一階段的移植，就是把AI模型移植到非常普及的Android手機(jī)里，放在“AI模型超市(或平臺(tái))”里，讓電子產(chǎn)業(yè)廠商們來(lái)瀏覽，人人可以下載到自己的手機(jī)里運(yùn)行。試用滿意了，就可以進(jìn)一步與AI模型開(kāi)發(fā)者合作，發(fā)展商業(yè)化的AI模型，然后移植到最終的電子產(chǎn)品上。

　　1 “AI模型超市”的概念

　　大家已經(jīng)很熟悉日常生活中的食物供應(yīng)鏈了，上游的各種新鮮食材，先匯集于“蔬果超市”，再由“美食街”烹調(diào)，做出香噴噴飯菜或套餐等等，讓消費(fèi)者來(lái)享用。

　　那么，在電子產(chǎn)業(yè)AI(智能)化的新型商業(yè)模式里，經(jīng)由大數(shù)據(jù)而進(jìn)行訓(xùn)練之后的具有智能的“AI模型”，就相當(dāng)于上述的“蔬果”，可以匯集于“AI模型超市”，提供給電子業(yè)的廠商來(lái)瀏覽、試用。

　　電子廠商就相當(dāng)于美食街里的餐館，可以從“AI模型超市”購(gòu)買(mǎi)模型(如同食材)，也可以直接向AI模型開(kāi)發(fā)者(如同農(nóng)民)進(jìn)行大批量采購(gòu)。然后，進(jìn)入第二階段，就是把AI模型整合進(jìn)電子設(shè)備或產(chǎn)品里，成為電子產(chǎn)品的新亮點(diǎn)。

　　這就是筆者所提出的“兩段式”移植策略。由于大家對(duì)于第二階段的移植(將AI模型移植到最終產(chǎn)品)比較熟悉，所以在本文里，筆者特別闡述第一階段的移植，并以案例來(lái)說(shuō)明其詳細(xì)流程。

　　2 從一個(gè)情境開(kāi)始

　　有一位大學(xué)生的英文名叫Melody，她有一位親戚是手相算命高手，她(Melody)就收集這位高手的經(jīng)驗(yàn)大數(shù)據(jù)，做為AI模型的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，然后利用筆者的“Excel+TensorFlow”環(huán)境，不必編寫(xiě)Python程序，就能展開(kāi)手相算命的AI模型訓(xùn)練，然后從TF(即TensorFlow)導(dǎo)出訓(xùn)練完成的AI模型(*.pb和*.pbtxt檔案)。

　　她就來(lái)到“AI模型超市”找店長(zhǎng)，要求放在超市里，讓人人來(lái)瀏覽，以便尋找到更好的買(mǎi)主。由于Melody不具備Python的編程能力(她使用筆者的新書(shū)《不編程，人人學(xué)AI》的相關(guān)工具)，店長(zhǎng)就請(qǐng)筆者幫助Melody寫(xiě)一個(gè)Android App，來(lái)加載Melody的AI模型，整合起來(lái)可運(yùn)行于人人的Android手機(jī)上。

　　3 以《不編程，人人學(xué)AI》書(shū)里的aa08范例來(lái)說(shuō)明

　　3.1 展開(kāi)訓(xùn)練

　　有一天Medloy做出了aa08里的“玩具兔/玩具熊”AI模型。這是一個(gè)AI模型，讓AI機(jī)器來(lái)分辨玩具熊與玩具兔的例子。其相關(guān)的訓(xùn)練資料如表1。

　　Melody就在Excel上進(jìn)行訓(xùn)練，如圖1。

　　訓(xùn)練好了，就進(jìn)行檢驗(yàn)。Melody在黃色單元格里輸入數(shù)據(jù)：[2.8, 5.9]，如圖2。該AI模型進(jìn)行預(yù)測(cè)，回答是：Z= 0.076。因而判斷出：這是玩具兔。這是很準(zhǔn)確的判斷。

　　接著，Melody繼續(xù)進(jìn)行檢驗(yàn)。輸入另一只玩具動(dòng)物的體重是4.8克，其尾巴長(zhǎng)度3.3厘米。請(qǐng)AI機(jī)器判斷它是兔子，還是熊。該AI機(jī)器的回答是：Z = 1。 因而判斷出：這是玩具熊。這也是很準(zhǔn)確的判斷了。

　　這意味著，AI機(jī)器具有高度智能。經(jīng)過(guò)檢驗(yàn)成功了。Melody就按下了“OK”按鈕，自動(dòng)導(dǎo)出訓(xùn)練好的AI模型(*.pbtxt檔案)。

　　3.2 想要銷售AI模型

　　接下來(lái)，Melody想把她的研發(fā)成果賣(mài)給信息技術(shù)(IT)產(chǎn)業(yè)，希望能夠讓其AI模型能夠移植到形形色色的電子產(chǎn)品(如手機(jī)、手表、機(jī)器人、販賣(mài)機(jī)等)。于是，她就來(lái)到了“AI模型超市”，希望店長(zhǎng)能夠幫她的產(chǎn)品(即AI模型)上架，來(lái)進(jìn)行宣傳和銷售。

　　3.3 展開(kāi)第一階段移植：于Android手機(jī)上演示

　　由于Melody不會(huì)Python編程，店長(zhǎng)就請(qǐng)筆者幫Melody寫(xiě)一個(gè)Android App，來(lái)加載Melody的AI模型，作為演示原型(Prototype)，來(lái)讓人人可以使用該App來(lái)體驗(yàn)她的AI模型的威力和魅力。

　　上架之后，有了許多顧客來(lái)到“AI模型超市”，看到了這個(gè)AI模型的廣告后躍躍欲試。例如，顧客A來(lái)了，就從筆者的PC上，把筆者的App(*.APK)載入到他(A)的Android手機(jī)里，如圖3。

　　圖3左下角的"Android AI App"就是筆者幫Melody寫(xiě)來(lái)展示AI模型的Android App，也把Melody的AI模型(*.pbtxt檔)復(fù)制(移植)到手機(jī)里的SDCard里。然后執(zhí)行這個(gè)App，呈現(xiàn)畫(huà)面如圖4。

　　按下“Load?”按鈕，就從手機(jī)SDCard里的*.pbtxt文件，讀取AI模型，顯示出所讀到的權(quán)重(Weight)值，如圖5。

　　同樣，輸入檢驗(yàn)數(shù)據(jù)：[2.8, 5.9]，按下“OK”，AI模型就開(kāi)始運(yùn)行，進(jìn)行判斷和預(yù)測(cè)，AI機(jī)器的回答是：Z= 0.076。因而判斷出：這是玩具兔。由于這個(gè)體驗(yàn)效果非常美好，顧客A，B，... 都很滿意，準(zhǔn)備向Melody購(gòu)買(mǎi)AI模型的IP，以進(jìn)一步投資商業(yè)化。

　　4 結(jié)語(yǔ)

　　該App會(huì)自動(dòng)去SDCard里讀取AI模型，然后進(jìn)行演示。經(jīng)過(guò)一些時(shí)日之后，Melody可以利用“Excel+TF”環(huán)境來(lái)重新訓(xùn)練AI模型，重新導(dǎo)出并復(fù)制到SDcard里。讓手機(jī)用戶重新執(zhí)行該App時(shí)，就會(huì)讀取新的模型。這樣就不必要求Android 開(kāi)發(fā)者重新編譯App，也不必要求User重新安裝App。亦即在App都不變動(dòng)的情形下，可以動(dòng)態(tài)更新AI模型。

　　就像不更換手電筒，但隨時(shí)可更換電池。也像不更換自動(dòng)鉛筆，但隨時(shí)可更換筆芯一樣。把所有品牌的電池都集合起來(lái)，在一個(gè)門(mén)市銷售，就成為“電池超市”。把所有品牌的筆芯都集合起來(lái)，在一個(gè)門(mén)市銷售，就成為“筆芯超市”。同樣地，把所有人用TF訓(xùn)練出來(lái)的AI模型都集合起來(lái)，在一個(gè)門(mén)市銷售，就成為“AI模型超市”。

　　Android手機(jī)App開(kāi)發(fā)者、機(jī)器人廠商、電子產(chǎn)品廠商都像美食街的各種餐館，會(huì)來(lái)超市買(mǎi)AI模型(新鮮食材)。于是，電子產(chǎn)業(yè)AI(智能)化之道就愈來(lái)愈寬廣了，同時(shí)AI產(chǎn)業(yè)也擴(kuò)大成為一個(gè)巨大的生態(tài)了。

　　本文來(lái)源于科技期刊《電子產(chǎn)品世界》2019年第6期第77頁(yè)，歡迎您寫(xiě)論文時(shí)引用，并注明出處